-
公开(公告)号：CN105699080A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510950316.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于振动数据的风电机组轴承故障特征提取方法。该方法的步骤为：（一）采用JADE算法对观测信号进行盲源分离，得到源信号；（二）计算源信号的峭度和负熵；（三）计算源信号包络矩阵的奇异值；（四）利用局部线性嵌入方法提取故障特征。本发明将盲源分离和局部线性嵌入方法相结合，特别适用于轴承等旋转机械设备；能有效地消除采集轴承振动信号过程中混入的噪声，同时分离出故障源信号，为故障特征提取提供了更准确的信息。
-
公开(公告)号：CN105674956A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510220819.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组塔体倾斜度测量系统，信号采集模块采用加速度传感器，采集塔基和机舱的位移信息，将位移信息变为模拟电压信号发送给滤波模块，模拟电压信号经过滤波模块进行滤波，再经过差分放大器将模拟电压信号转换为差分电压，匹配模数转换器的电压要求，增大系统的动态范围，提供适当的电压增益，抑制共模噪声，提高信噪比；模数转换器采用模数转换器，将差分电压转换成微控制器可以识别的数字信号，微控制器对数字信号进行处理得到倾斜度数据，将倾斜度数据通过通讯模块传送给风机主控系统。本发明的有益效果是本发明系统对风电机组塔体倾斜度进行测量方法实时性较好、精度较高，成本低。
-
公开(公告)号：CN103743563B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410014025.7
申请日：2014-01-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于温度数据的风机齿轮箱子空间故障预测方法，包括以下步骤：A1温度数据的预处理；利用回归分析方法对温度数据进行单步预测，得到实际值和预测值之间的差值，称为残差，将残差作为随机状态空间模型的观测量Y;A2随机状态空间模型的识别；A3齿轮箱的故障预测；本发明通过分析温度数据所反映的齿轮箱的内在特征，可以在温度不高的故障初期阶段发出预警信号，以减轻齿轮箱的损伤，避免发生不可逆的故障。
-
公开(公告)号：CN103821673A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310602632.0
申请日：2013-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构分析的风机齿轮箱振动传感器配置方法，包括以下步骤：1)分析齿轮箱系统组成结构；2)构建齿轮箱系统动态模型；3)应用结构分析方法进行齿轮箱传感器配置。本发明的方法方法使振动传感器安装的位置与数量由齿轮箱的内部结构与其动态运行特性来确定，以确保能够检测到准确的、全面的振动信号，提高齿轮箱故障预测和故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN119962873A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510016724.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体公开了一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法，包括以下步骤：首先对换流阀桥臂和光CT建立状态评估模型；然后制定状态机会维修策略；建立换流阀桥臂和光CT各自的告警维修函数、机会维修函数和更换阈值；对告警维修阈值函数和机会维修阈值函数求解；当电流监测值突增，状态监测值超过更换阈值时，对组件进行更换；根据计算求解的各个周期中的维修阈值函数，和状态监测值进行比较，最终制定合适的组合维修策略。本发明采用上述的一种基于动态告警函数的换流阀与光CT维修计划调整方法，根据不同的维修效果和维修次数调整维修阈值函数，使之与组件实时状态对应，保证了维修策略的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940106A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009861.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法，包括以下步骤：S1、通过传感器获取实际运行的换流阀的监测数据；S2、通过基于Simulink的柔直输电仿真模块实际运行的换流阀并且获取相应的仿真生成数据；S3、将换流阀的监测数据作为比较数据和仿真生成数据通过数据一致性分析算法进行比较；S3.1、构建基于时频特征融合的相似性评价方法；S3.2、采用改进PSO方法模拟组件状态，并获取仿真数据；S4、验证检测数据和仿真生成数据的分析结果。本发明采用上述的一种基于Simulink仿真的换流阀组件状态评估方法，无需对各子组件进行单独监测以及无需人工进行现场逐个检查基于后台软件模拟即可来的获得换流阀具体子组件状态，从而实现精确的确定换流器组件状态判断。
-
公开(公告)号：CN119290380A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411112197.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01J5/48 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于多数据融合的风电机组齿轮箱故障判别方法及装置，对应的方法包括：将所述风电机组齿轮箱的声学数据转换为二维图像；将所述风电机组齿轮箱的红外热成像数据解析为三通道数据；根据预生成的卷积神经网络提取所述二维图像以及所述三通道数据的特征数据；根据所述特征数据以及预生成的Transformer模型判别所述风电机组齿轮箱故障。本发明使用多模态信息融合方法结合多种传感器信号中相互关联的故障特征，从不同模态的角度学习具有相关性的特征，丰富故障特征信息，增强故障诊断方法的精准度和可靠性，同时结合多种传感器的特点，能够防止在极端环境下某种传感器的失效问题，提升风电机组齿轮箱故障诊断方法的鲁棒性与稳定性。
-
公开(公告)号：CN119202922A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411138335.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及高压开关柜局部放电识别技术领域，公开了一种基于改进极端梯度提升树算法的高压开关柜局部放电模式识别方法。首先进行数据预处理，将数据进行标准化、编码并划分为训练集和测试集；然后初始化粒子群算法，包括设置粒子群算法的参数和随机初始化粒子的速度和位置，计算适应度值并更新最优位置，将位置赋给模型以构建改进极端梯度提升树算法模型，并计算准确性以及更新每个粒子的最优位置和全局最优位置；最后根据公式更新每个粒子的速度和位置判断停止条件，如果达到迭代次数则迭代终止并输出最优参数。本方法能够进一步提高了分类效率与准确度，为高效进行高压开关柜局部放电类型识别提供了一种有效的方案。
-
公开(公告)号：CN119166991A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411138296.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及高压开关柜局部放电检测技术领域，公开了一种基于奇异值分解与粒子群优化小波分解的高压开关柜局部放电信号去噪方法，首先分析局部放电信号中窄带干扰信号的特征参量，提取出不含窄带干扰的局部放电信号；其次，针对局部放电信号中存在的白噪声问题，将剔除窄带干扰后的局部放电信号进行小波分解变换成不同尺度和频率的子带信号，通过阈值处理后进行小波逆变换重构，得到去噪后的信号；最后利用粒子群算法优化了阈值相关参数的选取，利用适应度函数求取粒子的个数和群体最优值，不断迭代，最后得到最优的阈值相关参数。本发明的方法提高了去噪效果，还可以结合不同设备的性能特征参量推广至其他设备局部放电信号的去噪中。
-
公开(公告)号：CN119163558A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411112201.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: F03D17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的风电机组机械部件态势感知方法和装置，方法包括：基于风电机组机械部件的损坏情况及影响因素确定并获取态势感知环境参量；对态势感知环境参量进行预处理；将预处理后的态势感知环境参量进行特征提取与融合获得多源信息融合矩阵；将多源信息融合矩阵作为态势感知模型的输入，利用态势感知模型输出进行风电机组机械部件态势识别。本发明通过采集风电机组的振动信号、输出功率、温度、湿度，对采集到的信号进行特征提取及融合，提高了风电机组机械部件态势感知的可靠性。另外本发明将输入数据通过映射器进行一次函数映射，使输入数据处于同一共享特征空间，实现多传感器信息多模式融合，进一步提高感知的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
101
records
(took 0.023 seconds)
