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公开(公告)号：CN111916187A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010695480.3
申请日：2020-07-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像细胞位置辅助用户定位方法、系统和装置，属于图像处理领域。本发明细胞位置标记过程中，用户仅需在任一二维平面点击某细胞的任一位置，即可获得当前细胞完整的三维形状定位。该细胞占据的空间位置在二维图像序列中将以一系列半径变化的红色空心圆标识。用户不需要反复浏览二维图像序列，寻找当前细胞的半径最大处标记。所有用户标记的细胞位置在二维图像序列中将由系列半径变化的红色空心圆标识。未标记过的细胞没有标识。这一操作能防止用户在序列图像中重复标记同一细胞，将有效提升细胞标记的效率。本发明帮助用户在不同维度检查细胞标记的结果，通过同时显示二维和三维可视化界面，提升用户标记细胞的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN107563637B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710762037.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 发明公开了一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，包括：获取水电站的预报径流量和实测径流量数据，对径流量进行分级，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；根据入库径流过程、调度期初水位和末水位，得到最优发电调度方案；根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、调度期初水位和末水位、最优发电调度方案，得到每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；根据可信性值，得到水电站的发生弃水或出力不足的综合风险值。本发明全面有效的刻画了水电站短期发电调度中径流预报误差所带来的弃水或欠发风险。
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公开(公告)号：CN110738353A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910874751.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人水耦合互馈系统动力学演化模型的预测方法和系统，属于社会水文学技术领域，其中方法包括：根据流域间人口规模、相对吸引力水平和环境因素，建立人口方程；考虑蓄水工程情况下的地区净蓄水量，建立水量平衡方程；根据环境污染水平和社会经济水平，建立生态环境方程；通过计算区域科技进步贡献率，建立科学技术革新方程；联合人口方程、水量平衡方程、生态环境方程和科学技术革新方程，构建人水耦合互馈系统动力学演化模型；利用人水耦合互馈系统动力学演化模型预测流域需水。本发明方法综合考虑人口、水资源、技术、环境之间的协同演化关系，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN110598181A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910821570.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
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公开(公告)号：CN110348701A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910543955.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度风险传递规律分析方法，包括：确定每个水库的风险元及每个风险元的不确定性序列，并基于防洪调度模型，得到每个不确定性序列对应的调洪最高水位序列；采用信息熵理论计算每个不确定性序列的信息熵以及每个调洪最高水位序列的风险熵；基于每个水库和/或其上游水库的待分析风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型并分析各风险元在各水库上的风险传递规律。本发明提出了基于每个水库和/或其上游水库的风险元对应的信息熵和风险熵，构建该水库的风险模型，可有效反映风险元对防洪调度直接或间接传递影响，以解析风险元在防洪调度系统中传递规律，为防洪风险管理提供依据，为防洪调度方案的制定提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106529157B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610969833.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于Halphen B分布的洪水频率分析方法和系统，属于水文分析计算领域。本发明方法率先将Halphen B分布引入洪水频率分析中，构建洪水概率密度函数，并依据分布函数特点采用最大熵原理实现Halphen B分布的参数估计，进而利用洪水概率密度函数推求T年一遇设计洪水值。本发明还实现了一种基于Halphen B分布的洪水频率分析系统，本发明的洪水概率分析方法和系统非常适合水文频率分析，其拟合效果基本优于水文频率分析中的其它传统分布。本发明为水文频率分析提供了一种更加有效的途径。
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公开(公告)号：CN108710970A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810425870.1
申请日：2018-05-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法，该方法包括如下步骤：在完成电站设置与参数初始化工作后，采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群，每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作；各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群，并选择进入下一轮进化的个体，同时选择精英个体来更新外部档案集合，在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围；主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间，在时间维与状态维上取得显著的降维效果。
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公开(公告)号：CN105184426B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510684016.3
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 孙怀卫 , 曾小凡 , 陈璐 , 闫宝伟 , 严冬 , 覃晖 , 刘懿 , 李远征 , 蒋志强 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 吴巍 , 刘伟 , 李远哲
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机连续寻优策略的梯级电站调峰方法，包括：(1)初始解的生成：从上游到下游逐电站选择坝前水位作为离散状态量，以电网余荷均方差最小为目标进行单库调峰优化计算：(2)随机连续逐步优化搜索：(3)更新迭代判断：若达到时段末，当达到逐次优化算法终止条件时，调整过程结束，输出最终结果；若未达到逐次优化算法终止条件时，时段数置为起始时段，转入(2)，进行下一次迭代优化；若不是时段末，时段数增加一，转入(2)，进行下一时段的两阶段调整。本发明提出的约束处理方法完全解耦梯级电站间复杂的梯级电站耦合运行约束，简化了算法的约束处理过程，并减少了决策变量维数，找到合理寻优空间，能适用于大规模梯级电站群的调峰问题。
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公开(公告)号：CN107274031A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710512467.8
申请日：2017-06-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合神经网络和分布式VIC模型的水文预报方法及系统，包括：根据当前流域降雨量量、温度、地形、植被覆盖以及土壤品种信息，建立流域内各子流域的VIC模型；分析每个子流域前期实测径流序列与每个子流域当前实测径流序列的相关性，依据AIC准则，选取与每个子流域当前径流序列的相关性高于相关性阈值的序列集；将为每个子流域当前径流序列选取的预测序列集作为输入构建三层神经网络模型，对所述VIC模型模拟的每个子流域当前径流模拟序列进行校正；将校正后的各子流域的当前径流序列作为输入构建三层神经网络模型，对各子流域的径流序列进行汇流并校正得到流域出流序列。本发明可以提高水文预报精度。
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公开(公告)号：CN106779182A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611074956.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划的水库调度图优化方法，其包括如下步骤：划分整个调度期为T个时段；将调度线分离，并将所述调度线在各时段的可行水位范围内进行离散，得到水位离散点；建立所述调度线的所有水位离散点组合空间确定基于动态规划的水库调度图递归计算模型：从第T时段开始逆时序递归计算；令t＝t‑1，进入下一时段计算，当第t＝1时段计算完成后，逆时序递归计算过程结束；从第一个时段顺时序递归至最后一个时段，可确定最优离散水位组合{Ct}，即可获得最优水库调度图。本发明将水库调度图绘制模型与动态规划模型相耦合，采用逆时序递归方式推求最优水库调度图，以充分利用动态规划的全局收敛性来保证所得调度图的全局最优性。
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