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公开(公告)号：CN109614642A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811294188.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水文频率分析的模型选择方法，包括：对长系列水文数据进行年最大取样，得到年最大雨量或流量样本，作为水文数据集D；采用多种广义分布函数拟合水文数据集D，得到每种广义分布函数对应的水文频率分析模型；利用水文数据集D和长系列水文数据的站点信息I，得到水文频率分析模型的后验概率，选择后验概率最大的水文频率分析模型对应的广义分布函数作为最合理的分布函数。本发明方法的选择结果合理且可靠。
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公开(公告)号：CN106599566A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611121066.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广义伽马分布(Generalized gamma distribution，GG)的洪水频率分析方法，属于水文分析计算领域。该发明方法将广义伽马分布引入洪水频率分析中，建立洪水频率分析模型，并依据分布函数特点采用最大熵原理实现洪水频率分析模型的参数估计，进而利用洪水频率分析模型推求T年一遇设计洪水值。本发明还实现了一种基于广义伽马分布的洪水频率分析系统，本发明技术方案弥补了单一分布拟合洪水序列的不足，其拟合效果基本优于水文中的其它传统分布，本发明为水文频率分析提供了一种更加有效的途径。
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公开(公告)号：CN105305501A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510684082.0
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 覃晖 , 陈璐 , 刘懿 , 孙怀卫 , 蒋志强 , 乔祺 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 张诚 , 吴巍 , 欧阳文宇 , 汪洋 , 常楚阳 , 谢蒙飞 , 刘伟 , 麦紫君 , 高新稳 , 李远哲 , 黄溜
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电能源优化运行领域，公开了一种实时负荷下水电站多模式时空嵌套出力动态调整方法，该方法以实时负荷变化量大小为依据，制定多种模式调整策略。当电站接受到新负荷指令时，自动进入其相应调整模式。本发明方法可减少电站机组出力变幅、有效躲避振动区、降低穿越振动区次数，且电站总耗水率与计划经济运行计算得到的耗水率非常接近，无明显额外耗水。因此本发明方法兼顾稳定性、经济性与高效性，比现有技术更为经济、安全、高效。
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公开(公告)号：CN114021902B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111203389.6
申请日：2021-10-15
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于水库调度相关技术领域，更具体地，涉及一种基于动态收索与离散机制的动态规划降维的水库调度方法。该方法包括下列步骤：S1确定待处理水库的初始库容的上限和下限；S2将库容量与时间的连续曲线离散为多个时刻，更新每个时刻对应的库容的上限和下限；S3将每个时刻的库容上限和下限之间的部分划分分为多个等分获得离散点的数量，以此获得所需的离散点数量；S4将所需的离散点数和每个时刻对应的库容上限和下限输入水库最大削峰准则对应的目标函数中，以此获得水库的最大下泄流量和计算时间。通过本发明，解决动态规划计算过程中离散点较少，下泄流量为负，以及离散度很大，计算时间很长的问题。
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公开(公告)号：CN116757446B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017561.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，包括以下步骤：步骤一、获取梯级水电站基本信息；步骤二、建立水电站优化调度模型；步骤三、初始化粒子群参数；步骤四、初始化生成粒子种群位置和速度；步骤五、计算种群粒子的适应度值，记录个体最优位置与群体最优位置；步骤六、更新粒子群参数以及粒子运动速度；步骤七、引入高斯变异策略和莱维飞行机制二次更新粒子位置，对比两次更新，选择较优的粒子位置生成新的种群；步骤八、判断迭代次数是否达到最大寻优迭代次数或者寻优结果是否趋于稳定。本发明通过对传统粒子群算法进行改进，解决传统粒子群算法求解梯级水电站调度模型的问题，充分发挥水电站水能资源利用能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461916B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010053814.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群适应性调度方法与系统,属于水资源利用领域。通过在搜索空间中生成初始种群，对种群中每个个体的适应度值进行评估，更新种群中的个体最优位置和全局最优位置，采用协同进化算法中的全局探索策略进行全局探索从而提升种群收敛速度，采用协同进化算法中的局部开发策略进行局部搜索从而提升个体精度。通过迭代进化对种群中个体位置进行更新，达到搜索停止条件后将全局最优解对应的个体输出作为最终的解决方案。实例证明本发明具有良好的收敛速度和搜索精度，能够协调好探索和开发之间的关系，有效解决梯级水库群调度问题，显著提升整个电网的经济效益。
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公开(公告)号：CN111126693B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911333806.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开基于上游水库运行对下游电站发电能力影响的调度方法，属于水文水资源调度领域。包括：将下游梯级电站天然入库流量作为下游梯级电站发电优化调度模型的输入，得到第一发电量；采用上游水库群模拟调度模型模拟天然流量下上游水库群调度运行过程，将上游水库调蓄后的流量作为下游梯级电站发电优化调度模型输入，得到第二发电量；丰水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第一比例第一发电量，或，平水年及枯水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第二比例第一发电量，将上游水库与下游电站联合发电调度。本发明对比不同调度方案下游电站发电能力变化，为下游电站提供准确的来水输入，提高了下游电站发电能力测算的可信度。
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公开(公告)号：CN114492238A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210071934.9
申请日：2022-01-21
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法，包括以下具体步骤：步骤1：将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区；步骤2：得到一维模型的计算网格；步骤3：得到二维模型的计算网格；步骤4：实现一维分区与二维分区的降维连接；步骤5：建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统，进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算；步骤6：将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上，并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异，实现了一维分区和二维分区的平顺连接，解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。
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公开(公告)号：CN111461478B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010053998.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模水光能源互补调度方法与系统，属于水光互补调度领域。首先在搜索空间中随机生成初始种群，由各个体的适应度值，对当前种群中的个体最优位置和全局最优位置进行更新，然后更新种群所有个体位置；使用局部搜索策略提升种群收敛速度，使用自适应变异策略自适应变异策略筛选种群，通过迭代计算种群中所有个体的位置进行更新，达到最大迭代次数后得到种群全局最优位置作为水光能源互补调度的最优方案。本发明解决了现有GSA算法存在的难以摆脱局部最优且开发能力弱等技术问题，具有寻优能力强的优点，针对水光协同调度问题能够合理的处理探索和开发之间的平衡，具有良好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN114021902A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111203389.6
申请日：2021-10-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于水库调度相关技术领域，更具体地，涉及一种基于动态收索与离散机制的动态规划降维的水库调度方法。该方法包括下列步骤：S1确定待处理水库的初始库容的上限和下限；S2将库容量与时间的连续曲线离散为多个时刻，更新每个时刻对应的库容的上限和下限；S3将每个时刻的库容上限和下限之间的部分划分分为多个等分获得离散点的数量，以此获得所需的离散点数量；S4将所需的离散点数和每个时刻对应的库容上限和下限输入水库最大削峰准则对应的目标函数中，以此获得水库的最大下泄流量和计算时间。通过本发明，解决动态规划计算过程中离散点较少，下泄流量为负，以及离散度很大，计算时间很长的问题。
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