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公开(公告)号：CN109376752A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810989980.0
申请日：2018-08-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置。其中所述方法包括：获取测试集样本的多个最近邻的训练集样本，分别计算训练集样本最佳局部k值并选择最大的所述训练集样本最佳局部k值作为测试集样本最佳局部k值；计算所述测试集样本与所述测试集样本最佳局部k值个最近邻所述训练集样本之间的欧式距离，根据所述欧式距离计算所述训练集样本所占的权重，根据所述权重计算正类邻居权重之和以及负类邻居权重之和；根据所述正类邻居权重之和以及所述负类邻居权重之和生成所述测试集样本的分类结果。该方法和装置考虑了待分类样本的局部特性，又考虑到了每个近邻样本与待测样本的距离对样本分类的影响，具有更好的技术效果。
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公开(公告)号：CN105320647B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510883613.9
申请日：2015-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于文字交互行为的用户特征建模方法，包括：采集用户发表文字，将文字进行分词，并将每个分词转化成词向量，再将用户发表文字转化成文字向量，同时为每个用户分别构建喜好特征向量和自身特征向量；计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度，并为每个用户构建一个深度关注用户群，然后构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图，网络图中，每个用户各为一个节点，且存在由用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边，有向边权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度；根据用户深度关注网络图，计算用户的喜好特征向量和自身特征向量。本发明属于互联网技术领域，能基于用户的文字交互行为来挖掘用户的个性化特征。
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公开(公告)号：CN102932479B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210461017.8
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法，包括下列操作步骤：(1)根据底层物理网络积累的虚拟网络成功映射的历史数据集合，计算底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M；(2)根据虚拟网络中虚拟节点对中央处理单元CPU资源的需求大小，从大到小对虚拟网络的所有虚拟节点进行排序；(3)根据依赖关系矩阵M，按照顺序依次进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射；(4)节点映射完毕之后，按照设定的链路映射方法实现虚拟网络的虚拟链路到底层物理网络的物理路径之间的映射。本发明方法实现了对底层物理网络资源能力的科学评价，通过感知虚拟网络的拓扑结构，实现节点映射的优化选择，提高了虚拟网络映射的长期平均成功率。
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公开(公告)号：CN102299959B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201110241232.2
申请日：2011-08-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置，所述方法包括有：负载均衡器将各个数据库服务器的正在执行的事务和客户端请求的并发事务之间的冲突关系建模为具有权重值的无向图；采用图的分割法，将所述无向图划分成k个分区，k是所有的数据库服务器节点总数，并按照跨越不同分区的边的权重值总和最小，同时每个分区内的数据库服务器节点权重值达到均衡的分区原则，将所有请求事务节点划分到相应的分区中；根据分区结果，逐一将请求事务分配给同一分区内的数据库服务器执行、处理。本发明属于信息技术领域，能将具有冲突关系的事务尽可能的分配至最少的数据库服务器上，同时还使各个数据库服务器达到负载均衡。
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公开(公告)号：CN102932479A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210461017.8
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于历史数据实现拓扑感知的虚拟网络映射方法，包括下列操作步骤：(1)根据底层物理网络积累的虚拟网络成功映射的历史数据集合，计算底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M；(2)根据虚拟网络中虚拟节点对中央处理单元CPU资源的需求大小，从大到小对虚拟网络的所有虚拟节点进行排序；(3)根据依赖关系矩阵M，按照顺序依次进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射；(4)节点映射完毕之后，按照设定的链路映射方法实现虚拟网络的虚拟链路到底层物理网络的物理路径之间的映射。本发明方法实现了对底层物理网络资源能力的科学评价，通过感知虚拟网络的拓扑结构，实现节点映射的优化选择，提高了虚拟网络映射的长期平均成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102360394B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201110330953.0
申请日：2011-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于本体匹配的本体词法分析方法，包括以下操作步骤：(1)将待匹配的两个本体分别定为源本体和目标本体，分别计算来自源本体与目标本体的概念匹配候选集合和属性匹配候选集合，然后合并所述的属性匹配候选集合和概念匹配候选集合，得到第一匹配候选集合；(2)对第一匹配候选集合中的匹配候选进行循环过滤，得到第二匹配候选集合；(3)对第二匹配候选集合，根据相似性原则进行细化，产生第三匹配候选集合；(4)对第二匹配候选集合，根据包含原则进行细化，产生第四匹配候选集合(5)把第三匹配候选集合和第四匹配候选集合进行合并，得到最终的匹配集合。本发明的方法提高了本体匹配的覆盖率和准确率。
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公开(公告)号：CN102360394A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110330953.0
申请日：2011-10-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于本体匹配的本体词法分析方法，包括以下操作步骤：(1)将待匹配的两个本体分别定为源本体和目标本体，分别计算来自源本体与目标本体的概念匹配候选集合和属性匹配候选集合，然后合并所述的属性匹配候选集合和概念匹配候选集合，得到第一匹配候选集合；(2)对第一匹配候选集合中的匹配候选进行循环过滤，得到第二匹配候选集合；(3)对第二匹配候选集合，根据相似性原则进行细化，产生第三匹配候选集合；(4)对第二匹配候选集合，根据包含原则进行细化，产生第四匹配候选集合(5)把第三匹配候选集合和第四匹配候选集合进行合并，得到最终的匹配集合。本发明的方法提高了本体匹配的覆盖率和准确率。
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公开(公告)号：CN102289516A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110264988.9
申请日：2011-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种寻找社会网络中极大k-plex的方法，首先对社会网络G中所有的节点进行编号，每个节点对应一个唯一的号码；然后利用基本生长方法，找到社会网络G中所有顶点数目为2k-1的k-plex，其中k为预先设定的一个大于1的自然数；再以所得到的顶点数目为2k-1的k-plex作为基础，利用有序生长方法，找出社会网络G中所有的极大k-plex。本发明的方法能充分利用分布式计算环境，从海量数据所蕴藏的巨大社会网络中快速高效地寻找出所有的极大k-plex，而且方法具有很高的计算能力扩展性。
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公开(公告)号：CN101710866B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200910250017.1
申请日：2009-12-01
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/0893 , H04L45/04 , H04L67/1051 , H04L67/1093
Abstract: 一种选择和设置网络超级节点的方法，操作步骤是：先按照设定周期T1，除控制节点以外的网络中的各节点定期向控制节点发送其与其他节点之间的交互信息；再按照设定周期T2，控制节点根据接收到的各节点的交互信息，把这些节点进行最优划分为多个节点簇，其中每个节点都唯一地归属于一个节点簇，并在每个节点簇中分别选取超级节点。本发明选择超级节点时，既考虑节点的自身性能和资源状况，又考虑节点与其他节点的相互交互关系。因此，所选择的超级节点对其归属的节点簇中其他节点实施控制时，能快速搜索到对应节点，缩短查找时间和通信路径、提高工效。同时，节点交互信息的采集周期、节点簇的划分和调整周期等参数，都能随网络实际交互情况而动态调整。
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公开(公告)号：CN101340721B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200810118200.1
申请日：2008-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于IP多媒体子系统对UE进行动态位置管理的方法，采用动态位置更新机制DLU方法对UE进行位置管理：将UE的会话行为引入位置更新过程，即只在UE的会话过程中添加对注册定时器RT的相关操作，但不改变IMS中的注册过程，从而在很小改动工作量基础上，降低周期性位置更新请求的发生频率，减少周期性位置更新请求的发生次数。且当UE由归属网漫游到拜访网、并且发生IOS事件、或重注册CCRR、PRR事件时，本发明同时采用归属网络和拜访网络分别注册的二级位置管理机制TTLM和动态位置更新机制DLU的方法，对UE进行位置管理。该方法能较好地解决现有技术的缺陷，有效降低HSS和S-CSCF的负载，减少位置更新信令的传输量，提高网络资源利用率。
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