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公开(公告)号：CN114981839A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202080004148.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本公开是关于一种模型传输方法、模型传输装置及存储介质。其中，模型传输方法，应用于网络设备，所述方法包括：响应于接收到至少一个模型分发请求，确定第一模型，并分割所述第一模型，得到第一数量的模型分割块；其中，所述至少一个模型分发请求中每一模型分发请求对应有模型分割块。通过本公开可以根据模型分发请求对模型进行选择，并分割，发送分割后的模型分割块，不仅可以减小终端对于模型的推理和训练能力，还可以减小通信资源。
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公开(公告)号：CN114793453A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202080003605.X
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京小米移动软件有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本公开是关于一种训练方法、训练装置及存储介质。其中，训练方法包括：响应于接收到模型训练请求，训练第一训练模型，其中，所述模型训练请求中包括模型压缩参数；基于所述第一训练模型和所述模型压缩参数，得到所述第一训练模型的第一压缩模型。使得压缩模型可以与训练模型具有相同的效果，从而减少在传输模型是的信令开销，并且可以保证模型的精度和可靠性，并且进一步保证了用户信息的安全性。
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公开(公告)号：CN111182644B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911348750.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度方法包括：采集URLLC的数据包信息、信道信息作为训练数据；建立基于深度强化学习的联合重传URLLC资源调度决策模型，并利用训练数据对模型参数进行训练；对所得深度强化学习的URLLC资源调度决策模型进行性能评估直至满足性能需求；收集当前mini‑slot的URLLC数据包信息、信道信息；将所获得的信息输入基于深度强化学习的URLLC资源调度决策模型，获得资源调度决策结果；根据资源调度决策结果，URLLC数据包进行资源分配。本发明基于深度强化学习的方法对URLLC数据包信息以及信道状态信息进行训练，得到URLLC数据包调度资源决策结果，根据决策结果合理分配调度资源，在满足URLLC传输要求的基础上解决了功率和时频资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN109450667B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201811191905.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出一种基于网络功能虚拟化的移动性管理方法及装置，其中，方法包括：分析来自用户终端的移动性管理需求，确定用户终端所接入的面向5G的移动无线网络架构中基于终端移动性特征和/或移动性管理需求的移动性管理架构特征，基于移动性管理需求对预设移动性管理虚拟网络功能组件进行分割，基于移动性管理架构特征生成与每个所分割得到的移动性管理虚拟网络功能组件对应的移动性管理逻辑，根据所生成的移动性管理逻辑，接收来自用户终端的移动性管理需求，基于生成的移动性管理逻辑，完成移动性管理功能。该方法根据用户终端发起的移动性管理需求，对移动性管理虚拟网络功能组件进行功能组合优化和性能的优化，以便针对不同业务场景需求定制移动性管理服务。
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公开(公告)号：CN108684047B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810758074.X
申请日：2018-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机承载小基站通信系统，包括：若干无人机承载小基站集群、高功率节点和云计算中心，其中：每个无人机承载小基站集群由若干无人机承载小基站通过自组织的方式形成，共同为其覆盖范围内的用户提供接入、边缘处理和边缘缓存服务；无人机承载小基站集群将基于云计算的高功率节点作为网关，基于云计算的高功率节点提供广域覆盖的功能，与云计算中心相连；云计算中心实现集中式的网络控制和管理功能。本申请还提供了一种无人机承载小基站通信方法。应用本申请能够有效减小时延，提升用户体验，并将传统通信网络的二维覆盖扩展到三维覆盖，有效减小了干扰，实现了密集覆盖。并且能够与现有网络兼容，部署成本较低，组网灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108768598B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810257487.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种超高可靠超低时通信中下行控制信息传输方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：基站向用户设备发送下行控制信息；用户设备接收基站发送的下行控制信息；用户设备对所述下行控制信息进行解码，并将所述下行控制信息的解码结果反馈给基站。基站如果接收到所述用户设备发送的表示所述下行控制信息解码正确的解码结果，则判定所述下行控制信息传输成功；否则，按照预设下行控制信息重传策略，再次向所述用户设备发送下行控制信息。采用本发明，可以提高下行控制信息传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN108494535B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810079571.7
申请日：2018-01-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了基于交织的随机接入信道容量增强的方法和装置，其中，基于交织的随机接入信道容量增强的方法，应用于终端设备，方法包括：接收基站发送的前导序列集合和至少两个交织器；当触发随机接入时，从前导序列集合中确定一个待使用的前导序列，作为目标前导序列，并从至少两个交织器中随机确定一个待使用的交织器，作为目标交织器；使用目标交织器，对目标前导序列进行交织处理，生成已交织目标前导序列，针对同一个前导序列，使用不同的交织器进行交织处理后生成的已交织前导序列不同；使用已交织目标前导序列，向基站发送随机接入请求。应用本发明实施例能够增加可用的前导序列的数量，提高PRACH的容量。
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公开(公告)号：CN109561504A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811383001.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的URLLC和eMBB的资源复用方法：采集M个mini-slot的URLLC与eMBB的数据包信息、信道信息以及队列信息作为训练数据；建立基于深度强化学习的URLLC与eMBB资源复用模型，并利用训练数据对模型参数进行训练；对训练好的模型进行性能评估直至满足性能需求；收集当前mini-slot的URLLC与eMBB数据包信息、信道信息以及队列信息，将所收集信息输入训练好的模型，获得资源复用决策结果；根据资源复用决策结果，对当前mini-slot的eMBB和URLLC数据包进行资源分配。能够满足eMBB与URLLC数据包传输要求下对时频资源以及功率的合理分配利用。
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公开(公告)号：CN108810937A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810539461.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种移动性管理的控制平面优化方法，包括：在由宏基站、微基站和无线接入点形成的异构分层移动无线接入网络的簇内，周期性地收集与移动性管理控制平面相关的网络资源状态信息，对收集的网络资源状态信息预处理后进行分析，并将分析结果作为对应于网络资源状态的场景数据；在簇内，周期性收集各计算卸载协同控制器所属的协同计算单元的与移动性管理控制平面相关的计算资源状态信息，对收集的计算资源状态信息预处理后进行分析，并将相应的分析结果作为对应于计算资源状态的场景数据；确定需要进行控制平面优化时，将与移动性管理控制平面相关的网络资源状态和计算资源状态的场景数据作为限制条件，按照控制平面的指定优化目标，进行控制平面的优化，并按照优化控制结果完成移动性管理功能。应用本申请提供的移动性管理控制平面优化方法，能够优化面向计算卸载业务的移动性管理控制平面，提高支持计算卸载业务时的移动性管理控制平面性能。
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公开(公告)号：CN104486029B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410602600.5
申请日：2014-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多天线双向中继高分集增益的网络编码传输方法，该方法包括：中继接收第一用户发送的第一用户发送信息和的第二用户发送的第二用户发送信息的模拟网络编码信息；中继根据由第一用户到该中继的信道衰落引起的相位偏移信息，以及由第二用户到该中继的信道衰落引起的相位偏移信息，生成预编码矩阵；中继利用预编码矩阵对模拟网络编码信息进行预编码，生成中继发送信息；中继对中继发送信息进行放大转发，以使第一用户和第二用户分别对接收到的中继发送信息进行解码，得到另一用户的用户发送信息。在本发明中，解决了传统双向中继网络编码传输可靠性低的问题，提高了双向中继网络编码传输的分集增益和可靠性。
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