-
公开(公告)号：CN114867115B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210389876.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0446 , H04B17/391 , H04W74/0833
Abstract: 本发明公开了一种面向联合雷达与通信系统的接入资源分配方法及装置，该方法包括：建立联合雷达与通信系统在时隙ALOHA协议下的传输模型，推导雷达与通信信号间的干扰概率，进而推导出联合雷达与通信系统中通信数据包的吞吐量；使用广义似然比检测器进行雷达的目标检测，并推导出雷达检测概率；在雷达检测概率不低于预设阈值的约束下，通过时隙分配，最大化通信数据包的吞吐量，实现联合雷达与通信系统中通信与雷达性能的最佳权衡。本发明考虑利用基于时隙ALOHA协议的接入资源分配机制，同时建立使用广义似然比检测器的雷达目标检测模型，解决联合雷达与通信系统的性能权衡问题。
-
公开(公告)号：CN114786258B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210339926.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置，该方法包括：对太赫兹频段下大规模无线网络部署进行建模，考虑太赫兹频段下大规模无线网络下多个接收机和发射机对的功率和子信道分配问题；并修正信号传输过程中的干扰，建立太赫兹频段下大规模无线网络下行系统的物理信道模型；对无线网络资源分配优化问题进行描述；并将无线网络建模成无线信道图，将无线网络资源分配优化问题表述为图优化问题；找到可以将无线信道图映射到最佳功率分配向量和最佳子信道分配向量的策略，实现功率与子信道的联合分配优化。本发明可以解决太赫兹频段下大规模无线网络的资源分配优化问题。
-
公开(公告)号：CN118443684A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410360428.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及金属腐蚀监测技术领域，公开了一种面向金属服役期间的腐蚀观测设备，其中，腐蚀图像获取装置包括置物架、驱动模块、传送模块以及相机模块，驱动模块与传送模块电连接，传送模块配置为通过驱动模块的驱动在同一水平方向上往复运动，相机模块固定于传送模块上随传送模块往复运动，智能控制处理包括控制模块、信息获取模块以及数据分析模块，信息获取模块与相机模块连接以获取图像信息并通信传输至数据分析模块，数据分析模块配置用于对金属图像进行处理并计算图像中金属腐蚀等级。还提供了该设备的使用方法。本发明将数据采集、图像数据分析一体化，解决日常对金属部件监测的效率低、人工成本高的问题，实现对金属的无损监测。
-
公开(公告)号：CN112382382B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011143487.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种代价敏感的集成学习分类方法及系统，该方法包括：获取样本数据集，并将样本数据集分成训练样本集和测试样本集；基于训练样本集对多个不同类型的分类器分别进行训练，并基于测试样本集对训练好的各分类器分别进行分类测试，得到各分类器的分类结果；基于各分类器的分类结果为每一分类器分配对应的权重；基于各分类器的权重，对各分类器进行加权集成，得到集成分类器；利用集成分类器对待测样本进行分类，得到相应的分类结果。本发明使集成学习模型具有各个基学习器的优点，弱化各个基学习器的缺点。并通过权重分配和调整集成学习的门限，改善了集成分类器的分类效果。
-
公开(公告)号：CN114898447A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210818407.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的个性化注视点检测方法及装置，该方法包括：获取受试者的待检测图片、校准图片及校准图片对应的校准点坐标；对待检测图片和校准图片分别进行预处理，得到待检测数据，包括：待检测图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息、校准图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息，以及校准图片对应的校准点坐标；将待检测数据输入预设的注视点检测网络模型，得到注视点检测结果。本发明将自注意力机制用于注视点检测，实现了个性化特征融合，可显著提高注视点检测效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114786258A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210339926.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的无线资源分配优化方法及装置，该方法包括：对太赫兹频段下大规模无线网络部署进行建模，考虑太赫兹频段下大规模无线网络下多个接收机和发射机对的功率和子信道分配问题；并修正信号传输过程中的干扰，建立太赫兹频段下大规模无线网络下行系统的物理信道模型；对无线网络资源分配优化问题进行描述；并将无线网络建模成无线信道图，将无线网络资源分配优化问题表述为图优化问题；找到可以将无线信道图映射到最佳功率分配向量和最佳子信道分配向量的策略，实现功率与子信道的联合分配优化。本发明可以解决太赫兹频段下大规模无线网络的资源分配优化问题。
-
公开(公告)号：CN112929124B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110091008.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04J14/06
Abstract: 本发明公开了一种实现偏振复用信号的解偏与均衡的方法及系统，该方法包括：获取待恢复信号的实时光信号偏振态；根据所述实时光信号偏振态，结合发送端偏振态，计算出偏振态特征值；基于卡尔曼滤波算法，采用所述偏振态特征值，构建偏振旋转矩阵并求逆，然后与待恢复信号左乘，得到恢复信号，实现对待恢复信号的偏振均衡解复用。本发明可实现对由雷击产生高速偏振旋转的有效补偿，减少由雷击带来的性能损失，并且可以实现在通信启动阶段的快速收敛。
-
公开(公告)号：CN112466416A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011212687.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种结合镍基合金先验知识的材料数据清洗方法，属于材料合金合成领域。所述方法包括：通过镍基合金经验公式对材料数据进行曲面拟合；通过基于镍基合金先验知识的合金仿真软件对材料数据进行仿真，根据合金仿真软件的仿真结果以及拟合得到的曲面图，对不符合镍基合金先验知识的材料数据进行清洗。采用本发明，能够去除材料数据中的误差数据，进一步精简材料数据，改进了镍基合金材料数据在应用于机器学习时的数据干扰，从而达到优化机器学习效果的目的。
-
公开(公告)号：CN106569981B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201610920439.5
申请日：2016-10-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/17
Abstract: 本发明提供一种适用于大规模数据集的统计参量确定方法及系统，能够提高求解统计参量的效率。所述方法包括：获取待处理的数据集，将所述数据集中的数据样本分成若干区间，并统计每个区间的数据样本的数目；利用预先设置的包含未知参量的概率密度函数计算所述数据集中任一数据样本在每个区间的统计概率；根据统计得到的每个区间的数据样本的数目及计算得到的所述数据集中任一数据样本在每个区间的统计概率，计算似然函数作为目标函数；通过粒子群优化算法求解所述目标函数的最大值，当所述目标函数取最大值时，得到所述未知参量的值。本发明适用于大数据求解统计参量技术领域。
-
公开(公告)号：CN110191489B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910409339.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置，能够实现网络的负载均衡，并提高网络的能量效率。所述方法包括：基于Q学习对网络的当前状态进行分析，得到使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略和基站的发射功率控制策略；根据得到的使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略进行用户与基站的关联；在用户与基站关联的基础上，根据得到的使网络能量效率最大时的基站的发射功率控制策略对网络中基站的发射功率进行控制。本发明涉及通信技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.046 seconds)
