-
公开(公告)号：CN110190888A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910371958.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息时效性的无人机信息收集方法及装置，该方法通过利用传感器节点的位置和无人机的初始飞行速度，获得满足预设约束条件且使得收集到的传感器节点所采集信息的平均信息年龄最小的飞行轨迹和飞行状态；按照飞行轨迹，依次飞行至各个传感器节点的位置，并以飞行状态中记录的状态收集每一传感器节点采集的信息；在飞回基站后，向基站发送收集到的信息。应用本发明实施例提供的方案能够提高信息收集效率。
-
公开(公告)号：CN109041236A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810967157.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供的一种不同权重业务的无线资源分配方法及装置，属于通信领域。先按照各业务的权重从大到小顺序，从各链路中选取时隙数目足够并且传输速率最快的链路，以及该链路的时隙，作为预分配给对应业务的链路和时隙，得到第一预分配结果；然后调整预分配给所述各业务的链路和/或时隙，得到多个第二预分配结果，确定最小时延加权和对应的目标预分配结果；再根据最小时延加权和对应的目标预分配结果，为各业务分配链路和时隙。本发明实现了非均匀超图理论在无线资源分配中的应用，不仅可以提高重要业务的传输效率，也可以提高整体业务的传输效率。
-
公开(公告)号：CN119561805A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411683987.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种三维毫米波时变信道估计方法及装置，属于无线通信领域，包括：建立含有阵列运动的毫米波通信系统；建立考虑多普勒效应的三维时变信道模型，对阵列运动引起的三维时变信道中合成信号进行分析，合成后方向矩阵的每一列与平面阵列的阵列流形一致，表明运动的线性阵列可形成虚拟的平面阵列；通过线性阵列运动实现三维时变信道的稀疏表示；基于阵列运动的迭代无网格加权算法来恢复三维时变信道；包括AoAs估计和路径增益估计。本发明克服了时变信道中多普勒频移对信道估计带来的负面影响，构造了虚拟阵元，通过线性阵列运动实现对三维毫米波时变信道进行信道估计，提高了信道估计精度，大幅降低导频开销以及算法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN118483649A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410567096.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01S3/10
Abstract: 一种面向广义最小冗余阵列的DOA估计方法，属于信号处理领域，包括：构建广义最小冗余阵列及其接收信号的协方差矩阵；通过数据预处理获取模型目标输出向量；构建CNN‑Transformer残差网络模型和包含多个信源数的信号数据集并训练残差网络模型；由广义最小冗余阵列接收信号的协方差矩阵构造输入张量并输入至网络模型中得到对应的均匀线性阵列协方差矩阵的某一行或某一列元素值，重建均匀线性阵列协方差矩阵得到接收信号的DOA。所述广义最小冗余阵列打破了对物理天线阵元排列规则的严格约束，实现了阵列构型的灵活配置与优化。所述残差网络模型能以单一网络模型架构完成对不同信源数的DOA估计，提升了运算效率和精度。
-
公开(公告)号：CN118233061A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410449022.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种语义通信系统中基于模型的多接入方法，首先建立基于MDMA的多用户上行语义通信系统，然后对其进行基于GAN的深度联合对抗性训练。从传输方式上，本发明考虑多用户语义通信系统，活跃的用户从模型资源池中选择语义模型进行语义编码，使用MDMA的方式将多用户的语义信息在相同或不同的时频资源块上叠加传输，从而在有限的物理资源下容纳更多的用户进行接入与传输。在模型训练方法上，为了使得叠加传输之后用户可以避免相互之间的干扰，本发明首先通过基于GAN的深度联合对抗性训练方式降低不同模型之间的相关性，使得语义解码模型只能恢复相匹配的语义编码模型编码得到的语义信息而将其他用户的语义信息映射为噪声进行消除。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118132905A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410326811.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种针对任意阵列运动轨迹的二维DOA估计方法及装置，通过输入合成信号、将F快拍的信号重新排列为张量的形式；利用张量分解，通过一维处理方式解决上述复杂的参数估计问题，并实现了参数的自动配对；执行张量分解，获得阵列流形的估计值；归一化操作；计算获得获得μk的估计值、运动误差Δd估计值，以及γk的估计值；输出：计算获得DOA估计值；本发明考虑实际阵列运动中存在的运动偏差，利用合成孔径技术得出带有扰动的合成信号，并将合成信号进一步重新排列为张量形式，为了在VPA中实现高精度、低复杂度的二维DOA估计，充分利用张量数据的结构一致性，提出了一种基于张量的高效算法，实现了DOA参数估计和运动误差校准。
-
公开(公告)号：CN117873171A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410054880.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无人机训练模型系统技术领域，特别涉及多旋翼无人机集群应用联邦学习框架训练神经网络模型，解决现有技术中的无人机的能耗需要进一步降低，神经网络模型的性能也需要进一步提高的技术问题，本发明首先建立了一个顶部无人机和一组底部无人机的双层无人机通信架构，以联邦学习的方式进行无人机集群中的模型训练，顶部无人机完成联邦学习模型聚合和整体联邦学习流程控制，一组底部无人机完成局部模型训练以及执行智能化任务；采用迁移学习来加入先验知识；设计自适应局部迭代对抗无人机计算异质性；通过顶层无人机的轨迹规划和波束赋形来对抗信道条件时变性，最小化无人机飞行能耗同时保证模型性能，仿真结果验证了策略和算法的有效性。
-
公开(公告)号：CN113484821B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110759477.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种新型虚拟阵列结构及其DOA估计方法，将互素线性阵列沿着与自身所在直线呈一定角度的方向作匀速直线运动，其两个子阵被控制在不同的固定时延处进行信号采样，然后分别针对两个子阵进行综合信号处理，即可获得两个虚拟平行四边形子面阵，两子面阵联合在一起形成一个一般化的虚拟互素平行四边形阵列，将互素线性阵列的阵列孔径扩展至二维，实现二维DOA估计。本发明充分利用各时延处的接收信号，创造虚拟阵元，实现运动场景下一维互素线性阵列的二维DOA估计，提高方法的自由度和估计精度以及可实用性。同时，本发明提出了一种适配于虚拟平行四边形阵列的解耦合的降复杂度的MUSIC(DRC MUSIC)算法，在保证精度的同时极大地降低算法计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN112305494B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011146704.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种传感器位置校准方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：获得非完美LsA型天线阵列接收的、且入射角已知的校准信号；基于校准信号，计算非完美LsA型天线阵列的每个子阵列的协方差矩阵；分别对每个子阵列的协方差矩阵进行特征值分解，得到每个子阵列的噪声子空间；针对每一子阵列，根据导向矢量和该子阵列的噪声子空间，获得该子阵列的偏离角，并基于该子阵列中传感器的均匀线性分布特性，使用偏离角校准该子阵列中传感器的位置。应用本发明实施例提供的方案能够实现对传感器的位置进行校准，并提高了传感器校准精度。
-
公开(公告)号：CN114915625B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110172849.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/0893
Abstract: 本发明实施例提供了一种卸载策略确定方法及装置。方案如下：针对HMEC系统中的每一用户设备，计算对待计算任务进行卸载的卸载损耗最小值；将HMEC系统中卸载损耗最小值小于预设卸载损耗阈值的用户设备确定为卸载集合中的第一用户设备，并将HMEC系统中卸载损耗最小值不小于预设卸载损耗阈值的用户设备确定为第二用户设备；针对卸载集合中的每一第一用户设备，根据卸载偏好值，确定与该第一用户设备匹配的目标服务器；根据上行数据传输速率，确定该第一用户设备对应的目标信道；得到HMEC系统每一用户设备对待计算任务的第一卸载策略。通过本发明实施例提供的技术方案，实现了针对HMEC系统中用户设的待计算任务的卸载策略确定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
124
records
(took 0.057 seconds)
