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公开(公告)号：CN113449318B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110680359.8
申请日：2021-06-18
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种数据分级模型训练方法、装置、数据分级方法、装置，包括：接收中心服务器下发的数据分级模型，并使用参与主机设备的本地数据对数据分级模型进行训练；在对数据分级模型训练完成后，基于随机数对数据分级模型的初始参数值进行混淆处理，得到第一参数值；将第一参数值发送至中心服务器；接收中心服务器发送的平均参数值，并根据平均参数值确定数据分级模型的最优参数值，从而得到目标数据分级模型。本发明参与主机设备不需要将数据发送给中心服务器，避免了参与主机设备的本地数据的流出，保护了数据隐私，并且参与主机设备对初始参数值进行混淆处理后发送给中心服务器处理，进一步保护了数据隐私，避免了数据隐私的泄露。
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公开(公告)号：CN111160035B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911419932.9
申请日：2019-12-31
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种文本语料的处理方法和装置。其中，该方法包括：识别文本语料中的多个实体，以及多个实体关系；基于多个实体和多个实体关系，构建结构化矩阵，其中，结构化矩阵中的每个实体标注了对应的实体标签，每个实体关系标注了对应的关系标签；使用神经网络模型中的反向传播算法来更新神经网络模型的模型参数；使用更新了模型参数的神经网络模型来训练结构化矩阵中的数据，训练得到联合抽取模型，其中，联合抽取模型用于对文本语句进行预测。本发明解决了相关技术中联合抽取方式采用神经网络来建立实体和关系之间的模型，由于预测实体时只能抽取单一实体之间的对应关系，导致无法解决多实体之间的关系抽取的技术问题。
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公开(公告)号：CN113177595B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110477900.5
申请日：2021-04-29
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V30/418 , G06V30/413 , G06K9/62 , G06Q40/02
摘要： 本发明实施例提供一种文档分类模型构建、训练、测试方法及模型构建系统，模型构建方法包括：向N个第一终端发送文档分类模型网络结构，N为大于或者等于1的整数；根据N个第一终端的排序顺序，依次向每个第一终端发送参考模型参数，并接收反馈的目标模型参数，服务器向排序首位的第一终端发送的参考模型参数由服务器构建，在N大于或者等于2时，除排序首位的第一终端，每个第一终端接收到的参考模型参数为前一个第一终端反馈的目标模型参数；根据文档分类模型网络结构和排序末位的第一终端反馈的目标模型参数，生成目标文档分类模型。本发明可以保证文档不出客户端边界，同时能完成模型训练，有效降低数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN112966100B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011631556.2
申请日：2020-12-30
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/126 , G06F16/28 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种数据分类分级模型的训练方法、装置、及电子设备。所述方法包括：从预设语料库中挑选m份语料作为训练样本；根据预设的数据分类分级标准对m份语料进行预处理，将每份语料转换为对应的数据模型，并确定m份语料各自对应的数据类别和数据级别；对每份语料对应的数据模型进行编码，得到每份语料对应的特征矩阵；将m份语料对应的特征矩阵输入到预先建立的数据分类分级模型中，得到m份语料各自对应的预测类别和预测级别；确定数据分类分级模型对应的混淆矩阵；重复执行上述步骤，直至所述混淆矩阵满足预设条件，得到训练完成的分类分级模型。本发明能够根据预设的数据分类分级标准进行模型训练，提高了数据分类分级模型的准确度。
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公开(公告)号：CN113472734B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110496342.7
申请日：2021-05-07
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种身份认证方法及装置，通过向待认证设备集发送随机数；待认证设备集包括至少一个待认证设备的设备标识；接收待认证设备集中各待认证设备发送的密文，得到密文集；其中，密文集中各密文为相对应的待认证设备基于随机数生成的；根据预设公钥对密文集进行解密，得到集合认证信息；在集合认证信息和随机数一致的情况下，确定各待认证设备通过身份认证。本发明的方法能够实现对待认证设备的并行认证，大幅提高了对待认证设备进行身份认证的效率，此外，密文集是由各待认证设备生成的密文组合而成的，需要获得所有待认证设备的私钥才能破解本发明的身份认证方法，大大提升了网络设备的安全性。
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公开(公告)号：CN113381856A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110770598.2
申请日：2021-07-07
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种数字签名及验签方法、系统、装置及存储介质。其中，该系统包括：密钥生成处理模块，用于为多个用户端生成用户签名根私钥和用户验签根公钥；数字签名模块，用于根据多个用户端发送的多个签名私钥片断恢复得到用户签名根私钥，并采用用户签名根私钥对待签名数据进行签名处理，得到待验签数据；数字验签模块，用于根据多个用户端发送的多个验签公钥片断恢复得到用户验签根公钥，并采用用户验签根公钥对待验签数据进行验签处理，确定待验签数据是否验签通过。本发明解决了传统数字签名系统中多重签名的验签过程效率低下，甚至导致无法验签的单点故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN111143518B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911400691.3
申请日：2019-12-30
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种跨领域语言模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得多个领域的语料训练集；基于所述多个领域的语料训练集，对多个语言模型进行训练，得到多个语言模型各自的输出，其中，所述多个语言模型与所述多个领域的语料训练集一一对应；根据所述多个语言模型各自的输出，以及所述多个语言模型预设的插值系数，对所述多个语言模型进行插值，得到所述跨领域语言模型。本申请提供了一种跨领域语言模型训练方法，通过基于线性插值的语言模型混合方法，将多个领域的语言模型混合为一个模型，有效解决了语言模型跨领域的脆弱性，提高了语言模型性能指标以及降低了语言模型的困惑度。
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公开(公告)号：CN112671798A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011642257.9
申请日：2020-12-31
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种车联网中的服务请求方法、装置和系统，方法包括：向车辆身份认证系统发送身份认证请求，其中，身份认证请求中携带有车载终端的第一标识；接收身份认证系统发送的身份合格指示信息；向访问控制授权系统发送访问控制授权请求，其中，访问控制授权请求中携带有车载终端的第二标识和车载终端所要请求的目标服务的服务标识；接收访问控制授权系统发送的服务权限合格指示信息，服务权限合格指示信息中携带有第二标识和服务标识；向业务系统发送业务服务访问控制请求；接收业务系统根据第二标识和服务标识发送的目标服务的业务数据。因此，本申请的实施例，不需要针对多套PKI体系之间的证书互认进行改造，且认证效率高。
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公开(公告)号：CN112613065A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011391185.5
申请日：2020-12-02
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于差分隐私保护的数据共享方法及装置，所述方法包括：将包括敏感数据的原始数据集划分为N个子数据集；采取差分隐私保护算法，为各个子数据集提供差分隐私保护；提供多个数据查询接口，供外部系统使用差分隐私保护数据，更新隐私预算值。根据本发明的方案，为含有敏感数据的原始数据集提供差分隐私保护，从而使数据需求单位可以安全地使用这些数据，满足其业务需求。
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公开(公告)号：CN112560051A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360944.1
申请日：2020-11-27
申请人： 北京明朝万达科技股份有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06F16/903
摘要： 本申请提供了一种工业数据安全管理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定工业数据的当前业务流程；从工业数据的数据安全模型中，查询当前业务流程的目标安全要求，其中，数据安全模型为根据用户对工业数据在各个业务流程中的安全要求生成的；调用目标安全要求对应的数据安全方法，对工业数据进行安全管理。这样，通过数据安全模型对工业数据的安全要求进行体系化描述，可以确定工业数据在当前业务流程中的目标安全要求，进而调用相应的数据安全方法，不需要用户针对工业数据的不同业务流程单独定义数据安全方法，从而可以提高对工业数据的安全保障水平，降低对工业数据进行安全运维的难度。
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