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公开(公告)号：CN101419589B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200810239295.2
申请日：2008-12-08
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机文档内容保护的方法和系统，用以解决现有技术对计算机文档进行内容保护时存在的效率低下的问题。主要技术方案包括：建立安全字库，包括字符和字符的安全编码，安全字库中每个字符的安全编码与标准编码形成一对一的映射关系；并把映射关系存储到编码转换模块中；计算机文档中的字符根据所述映射关系，从标准编码转换成安全编码，并存储。通过该技术方案，可实现对将录入和已有计算机文档内容的自动默认保护，同时无需单独记录密钥，降低了加密难度，提高了加密效率。
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公开(公告)号：CN101369953B
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200810222439.3
申请日：2008-09-17
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种字库的网络分发方法及系统，属于字符信息处理技术领域。现有的字库分发方法中，采用全字库分发方式。这种方式存在数据量大，响应速度慢，冗余数据量大等不足之处。本发明所述的方法及系统在现有字库格式的基础上，将字库中的数据划分为公有数据部分和字形专属数据部分两类数据；然后动态提取公有数据部分中的公有数据、字形专属数据部分中与所需字形相关的专属数据，并在提取数据的过程中对被提取的数据进行打包处理，生成数据包；最后向接收端分发数据包，接收端对收到的数据包进行解包处理后，提取数据包中的数据。采用本发明所述的方法及系统分发字库时，降低了网络负载和数据冗余量，提高了响应速度，实现了按需分发的目的。
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公开(公告)号：CN101739389A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810227210.9
申请日：2008-11-25
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种方便的实现藏文扩充集的方法及系统，属于计算机文字信息处理技术。针对国家连续制订了多个藏文字符编码扩充集，对藏文纵向叠加字单独编码，只包含基本集编码的藏文处理引擎无法识别扩充集的编码，即使包含了扩充集编码，随着新字的出现和新的扩充集的颁布，也需要不断的升级处理引擎，造成开发和使用的不便。本发明所述的方法提供一个外挂的转换码表，将扩充集编码转换为基本集编码序列。采用本发明所述的方法，针对藏文编码扩充集的不断颁布和新的藏文编码的不断增加，只需要将新的编码添加到该转换码表中，无需升级处理引擎，就可以显示该编码对应的藏文字，使用效率高、易于维护，降低了软件升级成本，码表更新方便快捷。
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公开(公告)号：CN101419589A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810239295.2
申请日：2008-12-08
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机文档内容保护的方法和系统，用以解决现有技术对计算机文档进行内容保护时存在的效率低下的问题。主要技术方案包括：建立安全字库，包括字符和字符的安全编码，安全字库中每个字符的安全编码与标准编码形成一对一的映射关系；并把映射关系存储到编码转换模块中；计算机文档中的字符根据所述映射关系，从标准编码转换成安全编码，并存储。通过该技术方案，可实现对将录入和已有计算机文档内容的自动默认保护，同时无需单独记录密钥，降低了加密难度，提高了加密效率。
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公开(公告)号：CN100435140C
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200610114741.8
申请日：2006-11-22
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学 , 北大方正集团有限公司
Inventor： 唐英敏
Abstract: 本发明涉及一种无衬线字形笔画接合处的对齐方法，属于计算机字形信息处理领域。现有技术中，用笔画组合生成的无衬线字形常在笔画接合处发生因计算误差引起的错位，视觉效果差，并且无法用简单笔画进行组字，字库占用空间大。本发明通过对不同笔画的接合处采用强制对齐的方式，以保证字形的正确显示，具体方式为：如果两个或多个不同笔画有交接，其交接处轮廓边缘有相接并属于同一直线的轮廓线，则对轮廓线进行对齐，使这些轮廓线保持处于同一直线的状态。采用本发明所述的方法，可以用最简单的笔画组合生成无衬线汉字字形，并能正确显示，不会出现笔画交接处的错位现象，提高了字形质量，同时也减少了字库占用的空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101140567A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200610112824.3
申请日：2006-09-04
Applicant: 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/25
Abstract: 本发明公开了一种对竖排文字流中部分文字实现横排的方法。排版系统为竖排文字流中需要实现横排的部分文字构造独立排版区域，并对独立排版区域及竖排文字流进行排版。排版系统还可以对独立排版区域内实现横排的文字流以及独立排版区域进行压缩处理。本发明还公开了一种对竖排文字流中部分文字实现横排的系统。该系统包括用户终端和排版系统中的接收模块、处理模块、发送模块。本发明可以方便快捷的在竖排文字流中对部分文字实现横排，并可以进行任意的编辑而不会影响已经设置好的部分文字横排的效果。其中所有的步骤对用户终端将全部是透明的，非常简单易用，可在保证效果的同时提高编辑效率，形成独特的排版效果。
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公开(公告)号：CN112669407B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN201910984727.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 天津方正手迹数字技术有限公司 , 北京大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请提供一种字库生成方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的字库生成方法通过获取文字图像集合，所获取的文字图像集合中包括至少一张文字图像，然后根据所获取的文字图像确定第一参考字库，再根据文字图像集合中的文字图像以及第一参考字库确定目标笔画轨迹数据，所确定的目标笔画轨迹数据可以表征文字图像的形状特征，最后根据目标笔画轨迹数据以及预设处理算法确定目标文字图像，以生成目标字库，从而，能够通过文字图像实现整套字库的自动生成。字库生成过程简洁，提高了字库制作效率，减少了制作成本。并且，所生成字库中的文字能够保持原始文字的书写风格，字库质量较高。
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公开(公告)号：CN112784531B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201911069573.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/109 , G06V30/19 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习和部件拼接的中文字形及字库生成方法，对目标字库中的汉字字形进行结构拆分得到用于重组的基础矢量部件；根据目标字库中的汉字字形的布局预测待生成字形的布局，将基础矢量部件拼接生成新的矢量字形；生成方法包括线下处理过程和线上处理过程；线下处理过程对已有字库的字体进行处理，得到训练数据和参考模板，线上处理过程针对任意包含少量特定汉字字形的目标字库，采用部件拼接的方法生成完整的中文矢量字形。采用本发明的技术方案，可根据设计好的少量矢量汉字字形，自动生成一套完整且可以被实际使用的高质量中文矢量字库。
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公开(公告)号：CN112329803A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910716704.1
申请日：2019-08-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于标准字形生成的文字识别方法，建立基于注意力机制和生成机制的神经网络模型，在每个时刻将注意力集中在图片的某个位置，利用该位置的神经网络特征，分别进行文字类别的预测和生成多字体标准字形，直到遍历图片中的所有文字为止，实现对一张包含一个或多个文字的自然场景图片中的文字进行识别和输出。本发明利用多字体字形生成，改进了注意力模块，提高了文字识别精度和字形生成质量，从而提升了文字识别的准确度。
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