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公开(公告)号：CN109242710B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810931729.9
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种社交网络节点影响力排序方法及系统，涉及数字信息处理技术领域，该方法首先收集用户个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息，对个人主页信息、用户发帖信息和用户对信息进行预处理，形成训练集和测试集；然后根据训练集，建立帖子的转移矩阵模型，对转移矩阵模型进行仿真计算，获取最优训练参数；最后根据测试集结合最优训练参数建立帖子转发的测试转移矩阵，对测试转移矩阵进行计算，获取所述社交网络节点影响力排序结果。本发明能够发现隐藏节点关注可能性，从而对动态信息不完整、缺失较严重的数据网络进行影响力排名分析；能够在因缺失社交网络数据的情况下，更加准确的分析社交网络节点影响力。
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公开(公告)号：CN113839985A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110763873.8
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的跨部门涉案财物信息共享体系结构。该系统采用以业务为导向的多联盟链架构，为了解决多部门间涉案财物信息协同处置的流程繁琐、效率低下等问题，提出了联盟链多链技术解决方案，根据不同的业务类型创建多个并行的联盟链，分别为：负责组织之间涉案财物流转的联盟链、表示涉案财物存储位置转换的联盟链、负责公安部组织内部涉案财物流转的联盟链、负责检察院组织内部涉案财物流转的联盟链和负责法院组织内部涉案财物流转的联盟链。通过分析现有共识算法的优缺点，设计了一种基于多联盟链的共识方法，能够充分利用各共识节点的物理性能，实现较高的共识效率以及多链场景下的高吞吐量和高可靠性。
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公开(公告)号：CN110163009B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910434154.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京交通大学 , 中国信息安全测评中心
IPC: G06F21/64 , G06F16/182 , G06F16/16 , G06F16/11 , G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种HDFS存储平台的安全校验及修复的方法和装置。该装置设置在HDFS存储平台上，包括名字节点和数据节点；名字节点用于管理文件块的存储数据节点信息，接收数据节点发送的损坏的文件块的查询请求，向数据节点返回损坏的文件块的备份存储数据节点信息；数据节点用于存储文件块，对存储的文件块进行定期校验，检测文件块是否发生损坏，根据名字节点返回的损坏的文件块的备份存储数据节点信息从其它数据节点下载数据块，完成损坏的文件块的修复操作。本发明通过使用不可逆的MD5算法计算文件块校验值，解决了原系统中可能出现的文件篡改问题，保证了校验的可靠性，并实现了根据需要对校验间隔的调整，提高了校验效率。
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公开(公告)号：CN111181938A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911325976.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京交通大学 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于分片传输的边缘计算分布式数据加密传输方法，包括数据分片传输以及分布式加密算法的实现两个部分；通过互素的正整数组可以与数据包分开发送，即使攻击者必须同时截获两种数据包，且由于正整数组使用RSA算法进行加密，所以在私钥安全性得以保证的情况下，攻击者依旧无法破解该数据；本发明提供的方法本发明使用了分片式的传输方案，因此，即使部分数据被截获并被破解，但是依旧无法获得有效的信息，进一步提高了安全性。
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公开(公告)号：CN110175557A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910439572.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于驾驶特征群的驾驶员驾驶行为识别分类方法及系统，属于数据分析技术领域，从数据库中采集固定时间段内多名驾驶员的行车轨迹数据作为原始数据集；根据道路交通安全规则对各驾驶员固定时间段内的行车轨迹进行特征提取，获得各驾驶员的驾驶行为特征；对提取的各驾驶员的驾驶行为特征进行归一化，得到驾驶特征向量；对驾驶特征向量进行主成分分析降维；根据降维后的驾驶特征向量，结合均值聚类算法k-means进行驾驶行为识别分类。本发明全面提取了驾驶员的十种反应驾驶行为倾向的驾驶特征，再通过kmeans聚类将驾驶员分为“危险型，普通型，温和型”三类，可用于道路交通安全监管部门和车载语音系统等对存在潜在安全隐患的驾驶员进行警示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106059743B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610327435.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴无线网络中的数据融合方法。传感器节点收集到数据之后，根据证据转化函数对识别框架中的焦元进行赋值，得到证据区间，对证据区间进行预处理，使得预处理后的证据区间能够满足乘法的同态加密算法；各个传感器节点将预处理后的证据区间传输给融合节点，融合节点对接收到的证据区间进行乘法融合，得到数据组，将数据组传输给基站；基站将接收到的各个数据组进行乘法融合，得到数据融合结果。本发明针对可穿戴网络中的Dempster合并规则，在传感器节点处先对数据进行预处理，使其在中间节点融合时只需要进行乘法运算，满足同态加密方案的要求，提高了数据融合过程的安全，减少了中间节点的加解密运算，降低了网络的计算开销。
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公开(公告)号：CN106060895A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610327434.1
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02D70/20 , Y02D70/38 , H04W40/248 , H04W40/20 , H04W40/244
Abstract: 本发明提供了一种基于动态路由的可穿戴传感器网络的数据汇聚方法。该方法主要包括：可穿戴节点对接收到的其它节点发送的信标帧信号进行解析，得到其它节点的ID和其它节点与汇聚节点之间的链路代价值ETX_N；根据信标帧信号的强度计算出可穿戴节点和其它节点之间的链路代价值ETX_E，判断自己的路由表中记载的链路代价值ETX是否大于ETX_N和ETX_E之和；如果是，则可穿戴节点将自己的路由表中的下一跳地址更新为其它节点的ID，将自己的路由表中的链路代价值更新为ETX_N和ETX_E之和。本发明提出了一种新的基于地址的动态由更新和快速链路估计协议，使网络中的拓扑能够实时动态变化，且尽可能地降低传输耗能，实现拓扑动态可变的数据汇聚过程。
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公开(公告)号：CN106059743A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610327435.6
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴无线网络中的数据融合方法。传感器节点收集到数据之后，根据证据转化函数对识别框架中的焦元进行赋值，得到证据区间，对证据区间进行预处理，使得预处理后的证据区间能够满足乘法的同态加密算法；各个传感器节点将预处理后的证据区间传输给融合节点，融合节点对接收到的证据区间进行乘法融合，得到数据组，将数据组传输给基站；基站将接收到的各个数据组进行乘法融合，得到数据融合结果。本发明针对可穿戴网络中的Dempster合并规则，在传感器节点处先对数据进行预处理，使其在中间节点融合时只需要进行乘法运算，满足同态加密方案的要求，提高了数据融合过程的安全，减少了中间节点的加解密运算，降低了网络的计算开销。
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公开(公告)号：CN102708153B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210114150.6
申请日：2012-04-18
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：a、预处理在线社交网络舆情信息，获得进行预测所需的时间序列；b、分析时间序列，通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性，给出合适的预测模型；c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练；d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。
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