一种光伏出力预测方法及装置

    公开(公告)号:CN109447843A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811229686.6

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置,该方法包括:建立待预测时刻的ESN预测模型;获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值,所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同;确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数;将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入,以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术,本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入,预测一天中预测时刻的光伏出力值,解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。

    负荷资源调度方法及相关设备
    79.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119853030A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510334205.1

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本申请提供一种负荷资源调度方法及相关设备。所述方法包括:获取负荷资源参数;基于总运行成本、综合电压偏差和就地消纳率构建目标函数;目标函数的约束条件包括:峰谷波动约束、线性潮流约束和负荷响应量平衡约束;基于负荷资源参数,结合切比雪夫混沌映射算法,利用改进后的蚁狮算法对所述目标函数进行求解,得到调度方案;基于所述调度方案对负荷资源进行调度处理。本申请实施例通过构建目标函数,形成有效的调度策略。目标函数受到多个约束条件的限制,这确保了调度方案的可行性和合理性。通过对目标函数的优化求解,可以有效降低系统的调度成本,同时提高电能的利用效率。进一步能够更好地进行资源调度处理,提升电网的稳定性和经济性。

    一种基于无人机的分布式光伏智能巡测方法及相关产品

    公开(公告)号:CN117876892A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311653575.9

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种基于无人机的分布式光伏智能巡测方法及相关产品,可应用于人工智能技术领域,该方法包括:控制无人机采集光伏板第一位置区域的第一原始红外图像;实时对第一原始红外图像进行预处理,得到第一透视变换图像;利用训练好的轻量化多分辨融合网络模型确定第一位置区域对应的第一热斑等级结果;将第一原始红外图像以及第一热斑等级结果传输至服务器;删除第一原始红外图像和第一热斑等级结果,并继续对光伏板的下一位置区域进行热斑识别,直至完成对整张光伏板的巡测。如此,利用轻量化多分辨融合网络模型对采集的图像实时进行热斑识别,在上传服务器后及时删除采集的图片和对应的结果数据,解决了内存不足的问题,提高了巡测效率。

Patent Agency Ranking