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公开(公告)号：CN116702713A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310659863.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/157 , G06F40/129 , G06F40/58 , G06F18/2415 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了基于Encoder的汉语到盲文的自动转换方法及系统，其中方法步骤包括：构建汉盲平行语料库，并对汉盲平行语料库进行预处理，得到处理后数据；对处理后数据进行编码，得到编码后数据；构建预训练Encoder模型；使用编码后数据对预训练Encoder模型进行微调，得到最终的翻译模型；利用翻译模型，完成汉语到盲文的转换。本申请摒弃了传统端到端神经机器翻译模型的Decoder框架，预测时是并行预测出每个汉字对应的类别，所以推理速度大大加快，相较于传统的自回归Transformer模型推理速度提高了50倍，模型bleu值也取得了提升。
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公开(公告)号：CN116681038A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310664855.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/157 , G06F40/242 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种汉盲转换方法及系统，包括以下步骤：获取汉盲文本数据，并对汉盲文本数据进行预处理，获得数据集；基于预训练BERT模型以及Transformer模型，构建BesTransformer模型；基于数据集以及BesTransformer模型，获得BesTransformer汉盲转换模型；基于BesTransformer汉盲转换模型，实现对待转换文本的汉盲转换。本发明通过自注意力机制将预训练处理后数据进行融合，能够有效提高汉盲转换准确率。
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公开(公告)号：CN115050214B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210638965.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 兰州大学 , 天津云帆海洋科技有限公司
IPC: G08G3/02 , G06F18/23213 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于AIS数据的船舶碰撞风险预测方法,通过采集待测试的AIS数据并进行数据预处理，然后通过两条船舶轨迹数据空间和时间建模获取轨迹对；基于获取的数据集进行船舶碰撞危险度计算及区域碰撞风险计算，通过Attention‑BiLSTM网络对轨迹对相对运动参数的船舶碰撞风险预测，获取输入特征以及标签值；然后通过多个模型分别预测不同时间段的碰撞风险等级，本申请通过研究船舶碰撞风险模型，可以有效的应对紧急情况并且作出反应来避免碰撞，通过提前告知船主或驾驶员两艘船舶未来某一刻碰撞的风险程度并提供路线规划的直接支持，可以有效的防止交通安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN116628499A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310606683.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 兰州大学 , 读者出版集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的加密流量数据增强方法及系统，包括：将流量标签作为生成器G和鉴别器D的额外条件进行输入，指导网络生成特定类型的流量数据；对原始GAN网络中的基础网络进行改进，同时，对鉴别器中的CNN改进为BiLSTM+CNN的级联网络，实现对加密流量的时空特征提取。本发明将流量标签的输入作为额外条件，指导GAN网络生成特定类型的小样本流量；利用DCGAN在图片生成领域的优势，将一维加密流量转换为二维灰度图，通过CDCGAN进行图片生成的方式进行数据增强，解决加密流量数据集不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN114942951A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210640301.5
申请日：2022-06-08
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AIS数据的渔船捕鱼行为分析方法，包括：对原始数据进行异常处理得到轨迹数据序列；基于轨迹数据序列构建数据集；基于数据集识别渔船捕捞状态和渔船作业类型。本发明提供了一种渔船捕捞状态和渔船作业类型识别方法，从使用深度学习算法挖掘数据集中有用的信息出发，构建了一条包含数据处理、渔船捕捞状态识别和渔船作业类型识别的一整套实验过程和标准，为渔业的可持续发展提供了数据信息保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896520A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210652212.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 兰州大学 , 甘肃日报报业集团有限责任公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于元社区一致性的集成社区检测方法及系统，包括：对原网络进行社区划分，基于不同社区之间的相似性，构建一个多部图；对所述多部图进行重划分，获取元社区；基于网络节点在所述元社区中的隶属关系，构建元共识网络；基于所述元共识网络获取所述原网络的社区结构，完成集成社区检测。相较于现有的集成社区检测方法本发明构建元共识图的过程中使用了一种基于三元闭包的采样方法，能够优先减少计算代价，考虑了局部拓扑特性的社区相似性度量，使得检测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN113505227B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110823177.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：将待处理文本以及待处理文本的至少一个子文本均输入预先训练得到的分类模型，得到所述待处理文本属于各类别的概率以及各所述子文本属于各类别的概率，根据各所述子文本属于各类别的概率，得到所述待处理文本的子文本特征，将所述子文本特征以及所述待处理文本属于各类别的概率输入修正模型进行概率修正，得到修正后的所述待处理文本属于各类别的概率；根据所述修正后的所述待处理文本属于各类别的概率，确定所述待处理文本的目标类别。本申请不仅提高了文本分类的准确率，而且还节省了训练模型所需的时间和存储空间。
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公开(公告)号：CN111581991B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010409944.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F40/157
Abstract: 本发明涉及一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于端到端深度学习构建能够学习汉语文本到盲文ASCII码直接转换的映射函数的端到端神经机器翻译模型；基于现存未经处理的汉语到盲文ASCII码转换的对照语料库训练所述端到端神经机器翻译模型。本发明基于端到端深度学习思想，直接绕过分词、标调、合成等多个翻译处理阶段，通过训练较大的端到端神经机器翻译模型进行翻译，能够一步直接得到汉语文本的盲文翻译结果，随着训练数据的不断增加，相比多阶段处理的翻译方式能够在短时间、低成本、系统复杂度降低的情况下显著提高盲文翻译的准确率。
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公开(公告)号：CN113505227A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110823177.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：将待处理文本以及待处理文本的至少一个子文本均输入预先训练得到的分类模型，得到所述待处理文本属于各类别的概率以及各所述子文本属于各类别的概率，根据各所述子文本属于各类别的概率，得到所述待处理文本的子文本特征，将所述子文本特征以及所述待处理文本属于各类别的概率输入修正模型进行概率修正，得到修正后的所述待处理文本属于各类别的概率；根据所述修正后的所述待处理文本属于各类别的概率，确定所述待处理文本的目标类别。本申请不仅提高了文本分类的准确率，而且还节省了训练模型所需的时间和存储空间。
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公开(公告)号：CN110390859B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810356739.4
申请日：2018-04-19
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提出一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法及系统，包括一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法(简称“方法”)以及一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换系统(简称“系统”)。所述的方法主要包括一种对音乐乐谱通用格式MusicXML文件的内容进行预处理、乐谱到盲文转换、盲文乐谱精简化处理的方法；所述的系统主要包括：用户界面层、转换逻辑层；用户界面层包括：MusicXML乐谱录入模块、乐谱格式设置模块以及结果预览模块；转换逻辑层包括：预处理模块、转换模块、精简化处理模块；系统借助于方法帮助用户转换MusicXML乐谱到盲文乐谱。转换正确率在96％以上。
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