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公开(公告)号：CN105825435A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610061039.3
申请日：2016-01-28
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司电力经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时序运行模拟的电网运营效率评估方法，包括：计算电网运营效率指标，对目标水平年规划方案进行时序运行模拟，所述指标包括新能源消纳率、外来电消纳率、阻塞成本增长率、输电线损率、线路利用率以及重过载线路比率；按照设定的规则对各指标进行评定分数，并根据所述分数绘制雷达图。从发电侧、输电侧两个角度建立电网运营效率评估指标集，能够对电力系统运行状况进行多维考察。利用时序运行模拟技术再现电力系统全年8760小时的运行状态，能够精确给出评估指标。
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公开(公告)号：CN102499648A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110362907.9
申请日：2011-11-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于菲涅尔光谱仪的频域光学相干层析成像系统，其特征在于：它包括一迈克尔逊干涉仪，一菲涅尔光谱仪和一傅里叶转换模块；迈克尔逊干涉仪将样品各层返回的样品光和参考光相干叠加后的相干光发射到菲涅尔光谱仪中，相干光在菲涅尔光谱仪中分别经一准直镜和一扩束透镜组后平行入射到一菲涅尔波带片上，菲涅尔波带片将相干光按照波数等间隔展开并投射到一线阵CCD上，线阵CCD读取相干光的频谱数据并发送到傅里叶转换模块，傅里叶转换模块通过离散傅里叶变换将频谱数据还原为样品空间位置信息。本发明不仅可以应用于在频域光学相干层析成像中，还可以应用在其他需要进行波长-波数转换和重采样进行成像或探测按波数均匀展开的光谱分析中特别是可以应用于生物医学成像过程中。
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公开(公告)号：CN101728461B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200910237133.X
申请日：2009-11-06
Applicant: 清华大学 , 张家港保税区华冠光电技术有限公司
IPC: H01L31/18
CPC classification number: Y02P70/521
Abstract: 本发明涉及一种薄膜太阳能电池吸收层的制备方法，属于光电功能材料和新能源技术领域。其特征在于，采用真空磁控溅射法制备铜铟硒或铜铟镓硒或铜铟铝硒吸收层，直接使用铜铟硒或铜铟镓硒或铜铟铝硒合金靶材，由靶材成分控制吸收层成分，由溅射工艺控制成膜质量。磁控溅射法制备的吸收层随后还可在保护气氛中进行退火处理，以进一步改善结晶质量。本发明制备的吸收层由均一的铜铟硒相或铜铟镓硒相或铜铟铝硒相构成，成分分布均匀，并且与靶材成分一致。本发明工艺简便，易于控制，沉积时基体温度较低，可选择衬底种类多，适于工业化生产。
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公开(公告)号：CN119992317A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510033673.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于超图神经网络的多源遥感图像变化检测方法及装置，其中，方法包括：基于给定的多源遥感图像对，构建节点，并计算节点之间的关联关系，得到关联矩阵以形成超边，从而构建具有节点和超边的局部超图和全局超图。利用超图神经网络结合关联矩阵学习，提取图像变化前后特征，输出局部和全局超图节点变化的概率预测结果。再利用融合策略，融合局部和全局超图节点变化的概率预测结果，得到每个像素最终的融合预测结果，最后经阈值分类法判断每个像素是否发生变化，获取最终的变化检测结果。由此，提升了多源异构图像变化检测的精度。
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公开(公告)号：CN114819408B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210670011.5
申请日：2022-06-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及能源系统优化调度技术领域，特别涉及一种综合能源系统的分布式优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于能量枢纽内部多能源转换约束和多个互联能量枢纽的综合能源系统多能源网络运行约束，建立多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型；基于同态加密算法与交替方向乘子法，优化多个互联能量枢纽的分布式优化调度模型，得到优化结果；根据优化结果、信息层和物理层之间的交互关系控制综合能源系统的区域内各产能机组出力和多能源网络各节点运行状态达到最佳状态，共享综合能源系统多区域间最优能量。由此，解决了互联能量枢纽间信息交互过程中的隐私泄露问题，保障提出算法的收敛性，实现多能源最优能量共享，具有良好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119806302A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411684211.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: G06F1/3206 , G06F1/3234 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种边缘智能终端交互管理方法、装置、设备及存储介质，涉及边缘智能计算技术领域，所述边缘智能终端交互管理方法包括：获取用户对智能终端的使用习惯和偏好设置以及所述智能终端的运行状态和环境信息；将所述使用习惯、所述偏好设置、所述运行状态以及所述环境信息输入目标能耗预测模型，得到能耗预测值；根据所述能耗预测值调整对所述智能终端的控制策略，得到目标控制策略；根据所述目标控制策略生成设备控制指令；将所述设备控制指令发送给所述智能终端，以使所述智能终端根据所述设备控制指令进行运行，完成交互管理。本申请能够根据能耗对智能终端的运行状态进行调整，增强了系统的自动化和智能化水平，提高了能源使用的效率。
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公开(公告)号：CN119695845A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411609366.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的负荷预测方法及系统，该系统包括：步骤1，对用电数据进行深度分析，计算各个特征的重要性，并根据重要性选取关键特征，基于多头概率稀疏自注意力模型学习长序列输入的依赖关系,采用相对位置编码方法增强数据间的内在联系，得到数据特征集；步骤2，基于步骤1得到的数据特征集作为输入特征集对多尺度时间时序预测模型进行训练，并对负荷时序及峰谷进行预测。本发明通过注意力机制动态聚焦于时间序列中的不同部分，捕捉时间序列中的长时依赖关系，能够更有效地提取重要特征，捕捉数据中的复杂模式，提高电力负荷预测的准确性，为明确负荷可调节范围，优化能源分配提供决策支持。
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公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
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公开(公告)号：CN119070284A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411169035.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统优化技术领域，特别涉及一种考虑寒潮天气的大规模风电并网的电力系统优化方法，其中，方法包括：采集电力系统所处环境的寒潮天气信息；基于寒潮天气信息，利用预先构建的基于距离‑生成对抗网络的寒潮天气下风电输出功率模型获取寒潮天气下风电低出力值；基于寒潮天气下风电低出力值，利用预先构建的风电低出力的风电‑火电联合优化调度模型获取寒潮天气下的机组出力和潮流分布；基于机组出力和潮流分布，利用矩阵分割策略对风电和负荷进行矩阵分解，以优化电力系统。本申请可以以最小期望系统总成本应对寒潮天气给电力系统带来的不确定性，有效提升系统运行的计算速度，对电力系统进行精细的调度和控制。
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公开(公告)号：CN114004064B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111186447.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开提出一种多类型储能通用建模方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能系统调度建模领域。其中，方法包括：建立描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型及描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型，利用描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型对描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型进行参数计算与修正，得到修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型；对修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型线性化，得到多类型储能通用模型。本公开建立的多类型储能通用模型可同时反映不同储能系统的普遍特征和特定特征，有效适应多类型辅助服务的储能系统调度建模与求解需求。
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