光环境中入睡检判系统

    公开(公告)号:CN109998497B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201910336196.4

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置,所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元;控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量,以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量,建立动态递归Elman神经网络,用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系;基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练,训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测,从而进行光环境对入睡的影响进行评价,并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。

    一种自动停车收费控制装置

    公开(公告)号:CN113186852A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110638822.2

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种自动停车收费控制装置,包括停车位,停车位一端设有三棱柱,三棱柱上设有红外发射端,停车位另一端设有固定桩,固定桩上固定安装有扬声器、无线收发器和红外接收端,栏杆与设置在固定桩右侧的连接支架连接,二自由度旋转云台设置在栏杆顶端,摄像头固定安装在二自由度旋转云台。本发明的有益效果是:不需要人工参与,在摄像头的协助下可督促车主规范化停车,实现高效规范的自动停车收费。

    一种基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器

    公开(公告)号:CN110697448B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201910845720.0

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的螺杆式物料配料机控制器,其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储模块和输出模块;采用的动态递归Elman神经网络将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速映射为物料空中量,离线训练中迭代学习模块根据梯度下降法调整权值,在线控制下料过程中处理模块根据空中量预测值通过输出模块对螺旋输送器进行提前关闭控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模,训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测,从而可直接精确下料且适用于小批量生产,又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。

    基于神经网络的直落失重式物料下料机控制器

    公开(公告)号:CN110697438B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201910836277.0

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的直落失重式物料下料机控制器,其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、存储模块和输出模块。神经网络模块基于下料仓的料位、落料率、物料密度及下料阀开口孔径对物料失重值进行预测,从而对下料阀的关闭时间进行调节。基于神经网络对下料中的称重行为进行建模,本发明训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测,从而可实现直接精确下料控制且适用于小批量生产;还结合仓位传感器的检测和搅拌器的控制对下料仓内的物料堆积形态进行调节,减小了落料率波动;又通过对下料累积误差的控制,减小了批量下料的总误差。

    幼儿园一体教室情景式自适应照明系统

    公开(公告)号:CN112689359A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110233047.2

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明提供幼儿园一体教室情景式自适应照明系统,控制单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取各功能区测试点的色温与照度、场景图像和人体感应信号,基于经训练的场景检测器,根据图像、人体及时间等特征识别当前照明场景,通过建立调光照明分布表和光色评分函数,对可调光灯组中LED串驱动电流的各种组合进行评价,通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优,最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明能根据教室内的当前活动场景进行评分值调整,使得优化出的照明条件能满足不同活动场景如听课、游戏、手工、演示、就餐及午休等的光照要求,提高了调光的针对性,为幼儿提供了合理的照明环境。

    商务酒店客房照明控制方法

    公开(公告)号:CN112689353A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110085566.9

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明专利提供了一种商务酒店客房照明控制方法,先根据使用需求将商务酒店房间分为多个区域,以商务酒店行业标准或通用要求为参考,对商务酒店照明环境进行数学建模,并建立评价函数对各区域照度、照度均匀度的达标程度进行评分。同时,针对特定使用及照明需求,如:办公、阅读、会客、娱乐、节能等,对评价函数进行补充。然后,采用粒子群优化算法,基于评价函数对客房内各灯具的照明参数进行优化,并将依据不同评价函数获得的多个优化结果转换为灯具照明场景控制参数。最后,基于布置在房间内的控制面板、集控主机和可调光LED灯组,用户通过控制面板向集控主机发送指令,打开相应场景,以获得更具针对性且更为高效节能的照明效果。

    一种用于场景式教室智能照明控制装置的调光映射模块

    公开(公告)号:CN112533318A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202110085343.2

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明提供一种用于场景式教室智能照明控制装置的调光映射模块,其包括映射输入部、映射规划部、映射确定部、映射存储部和映射输出部;映射确定部中建立有一个BP神经网络,该网络的输入量为可调光灯组的LED串驱动电流参数,输出量为教室内各测点的色温、照度参数;映射规划部在可调光灯组以步进方式调光时采集神经网络的训练样本集;经训练的BP神经网络在多目标优化处理过程中将待评价的个体所对应的电流值组合映射为各测试点的色温、照度值,进而计算不同照明场景下个体的评分值。本发明能对各种电流组合进行评分映射,从而使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求,提高了照明控制的针对性。

    场景式教室智能照明系统
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112533316A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202110085341.3

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明提供场景式教室智能照明系统,主机单元基于光色传感单元、图像采集单元和人体检测单元分别获取教室各区域的色温值与照度值、场景图像和人体位置信号,基于经训练的场景检测器、根据图像特征及人员位置特征识别当前照明场景,通过建立调光照明分布表和光色评分函数,对可调光灯组中LED串驱动电流的各种组合进行评价,通过多目标优化算法对驱动电流值的组合进行寻优,最后将寻优结果传送给驱动器进行调光。本发明的光色评分函数能根据教室内的不同学习活动场景进行调整,使得优化出的照明条件能满足不同学习场景如自修、投影、讨论、课间休息等的要求,提高了照明控制的针对性,为教室学习提供了更人性化的照明环境。

    基于变速率学习的螺杆式物料下料装置控制器

    公开(公告)号:CN110697439B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910845753.5

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于变速率学习的螺杆式物料下料装置控制器,其包括输入模块、存储模块、输出模块和处理模块,处理模块又包括预测模块、重量监测模块、误差计算模块及逻辑控制模块。基于单次和累积下料误差,处理模块通过迭代学习对螺旋输送器进行控制,迭代过程中基于下料误差的变化分别对单次和累积下料误差的学习因子进行动态调整。本发明基于距离传感器和称重模块的检测,通过搅拌器对下料仓内的物料堆积进行调节以保证物料密实度稳定;学习因子能自动调整优化,与现有技术相比,本发明使得下料控制不需要对参数反复试凑,能快捷地获得收敛性能较好的迭代式,且在迭代学习过程中的落料能被有效利用。

    基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法

    公开(公告)号:CN109874197B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201811343929.9

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明专利提供了基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法,先根据使用需求将商务酒店房间进行区域划分,建立评价函数对各区域照度、照度均匀度相对参考值的达标程度进行评分;接着针对办公、阅读、会客、娱乐、节能等特定使用及照明需求,对评价函数进行补充;再采用粒子群优化算法,对客房内各灯具的照明参数进行优化。同时,由训练图像集训练出各照明场景的场景检测器,获取房间的图像及该图像对应的传感数据,根据特征值确定所述图像的照明场景辨识。布置在房间内的集控主机基于所辨识出的照明场景所对应的灯具调控参数调节LED灯组内各LED灯的驱动电流,打开相应场景,以获得更具针对性且更为高效节能的自动照明效果。

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