-
公开(公告)号：CN107992474A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711193285.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统，该挖掘方法包括：对结构化数据进行筛选，得到主题数据，提取主题数据的主题实体和主题关键词，分别生成主题实体集合和主题关键词集合；提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词，分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合；分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度；计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度，并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻，保证了该主题下新闻的实时性、准确性，以及该主题下新闻动态的变化过程，并对新闻内容进行了分析。
-
公开(公告)号：CN104899156B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510229346.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法，本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key‑Value方式存储，以图数据的顶点ID为Key，以顶点邻域为Value；对每一顶点邻域的数据存储：将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中，并构成双向链表，将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时，数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者；请求者将返回数据缓存在本地，下次查询时，首先检查本地的缓存，如果不存在查询的顶点，则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。
-
公开(公告)号：CN106294336A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510236795.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种用于微博的突发特征检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，用以解决现有技术中微博信息噪音大、数据多样突发特征检测准确率低的问题。所述方法包括：根据信息流中有意义串的被检特征的瞬时爆发情况，检测出候选突发特征；将所述候选突发特征中的频繁伪突发特征和间歇性伪突发特征滤除。
-
公开(公告)号：CN105162676A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510363826.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微信数据获取方法和系统，通过安卓平台应用测试组件和浏览器测试组件相结合来实现。基于安卓平台测试组件方式，可以模拟用户行为操作客户端，包括登陆、查看、滑屏等；由此方式获取的微信公众平台账号历史消息的网页地址结合主动采集技术，可获取微信公众账号完整的历史消息。采用安卓平台测试组件和浏览器测试组件相结合方式，通过监听浏览器DOM元素变化，能够自动化实现网页版微信登陆，全面和及时有效地获取微信数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105045803A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510278653.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30887 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社交网络关系的采集方法及系统，所述方法包括：根据预设微博用户信息，通过模拟移动终端浏览器登录预设微博；设置目标微博用户的粉丝URL和/或关注URL；在登录预设微博的所述模拟移动终端浏览器中，根据设置的URL向微博服务器发请求，获得所述微博服务器返回的HTML界面；根据获得的HTML界面，获取所述目标微博用户的粉丝信息和/或所述目标微博用户的关注用户信息。本发明消除了微博服务器的访问频率限制，可以无限制的向服务器发送数据请求；降低了实现难度，不需要逆向分析和大量的调试。
-
公开(公告)号：CN104951505A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510260191.X
申请日：2015-05-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/30283
Abstract: 本发明公开了一种基于图计算技术的大规模数据聚类方法。本方法为：1)从待处理图数据的所有顶点中选取N个顶点作为候选聚类中心；2)设置每一候选聚类中心的簇标签值，然后根据一加权无向图G将候选聚类中心合并，将属于同一聚类簇的候选聚类中心划分到同一集合中；3)候选聚类中心将包含自己当前簇标签值以及权重的消息传递给相邻顶点；收到消息的顶点根据簇标签值将本次迭代收到的所有消息分成不同的类别，然后生成新的消息并在下一迭代时传递给相邻顶点；4)迭代结束后，对于每一顶点，计算具有相同标签类型的边的权重之和，得到每一顶点最后的结果值；将具有相同结果值的顶点聚为一类。本发明节约了时间和存储开销。
-
公开(公告)号：CN104933475A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510275958.6
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网络转发行为预测方法及装置。该方法包括：计算待预测用户的转发行为与热点事件趋势的第一匹配度，并计算待预测微博与热点事件的第二匹配度；将第一匹配度、第二匹配度、以及待预测用户的信息输入到预先训练好的分类器中，输出待预测用户对待预测微博的动作类型。借助于本发明的技术方案，有效提高了微博转发行为预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN104346425A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410363667.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。
-
公开(公告)号：CN104346425B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410363667.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络应急技术处理协调中心
Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
79
records
(took 0.078 seconds)
