赛艇实船运动生物力学测试系统

    公开(公告)号:CN102160926A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110023021.1

    申请日:2011-01-20

    IPC分类号: A63B71/06

    摘要: 本发明公开了一种赛艇实船运动生物力学测试系统,由滑座加速度传感器、滑座力传感器、桨力传感器、船桨角度传感器、脚蹬力传感器、船速传感器、船体加速度传感器、中央控制盒构成。本发明采集并储存赛艇实船训练中生物力学信息,在采集信息的同时,可以显示桨力-时间曲线、脚蹬力-时间曲线、拉桨角度-时间曲线和功率曲线、船速-时间曲线、船体加速度-时间曲线和桨频等关键信息,是赛艇运动中的运动生物力学信息获取重要手段。

    一种嵌入式数字链球的测量方法

    公开(公告)号:CN101058022B

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN200610039924.8

    申请日:2006-04-21

    IPC分类号: A63B65/06 A63B67/00 A63B71/00

    摘要: 本发明涉及一种嵌入式数字链球的测量方法,链球包括一个单片机信息处理单元和接口,单片机信息处理单元镶嵌在链球球体的内部,单片机信息处理单元内置有相互电连接的单片机、存储器、RS-232串行接口及接口电路、状态指示灯、电池及电源管理电路和三维加速度传感器,三维加速度传感器实时采集、存储运动员训练中链球球体的三维加速度信息;其测量方法包括接收三维加速度传感器的模拟量信息和输出数字量信息,还能够与高速运动分析仪、数字闪频仪或高速摄像机等配合使用;本发明能实时采集链球球体的三维加速度信息,快速、准确的对运动员的投掷技术进行定量分析,实现链球运动的数字化、智能化训练。

    超声骨密度测量分析系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN101401732A

    公开(公告)日:2009-04-08

    申请号:CN200810194780.2

    申请日:2008-10-20

    IPC分类号: A61B8/08

    CPC分类号: A61B8/56

    摘要: 本发明涉及一种超声骨密度测量分析系统,包括超声参数测量仪、通讯接口和人机交互设备。所述超声参数测量仪包括:由脉冲发生器、高压脉冲激发模块和发射探头组成的超声发射单元,由接收探头、模拟预处理模块、增益可调放大器、相位比较器、高速ADC和异步FIFO组成的超声接收单元,以及中央处理器、电源管理模块和结构本体。人机交互设备通过通讯接口控制超声参数测量仪测量被测者跟骨宽度、超声在跟骨中的传播速度和宽带超声衰减,计算骨强度指数和骨密度,根据骨质疏松症相应诊断标准给出诊断报告,建立专门数据库供长期使用。采用湿式或干式耦合等多种技术提高测量精度和准确度。系统便携、成本低、无辐射损伤,可用于被测者骨质状态的长期监测。

    一种基于一口气法的肺弥散功能检查装置及方法

    公开(公告)号:CN113854997B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111119595.9

    申请日:2021-09-24

    IPC分类号: A61B5/08

    摘要: 本发明公开一种基于一口气法的肺弥散功能检查装置及方法,包括气体采集控制模块、气体分析模块、系统控制模块和人机交互模块。气体采集控制模块主要通过主三通阀和呼吸调节器构建用于呼吸气体测试的通路,并规范控制一口气法的呼吸动作流程;气体分析模块主要通过辅三通阀和电子压力控制器构建用于非分散红外气体分析传感器标定和采样通路;系统控制模块用于控制装置中泵和阀;人机交互模块用于数据处理分析、结果显示和测试流程人机指导。本发明可用于肺弥散功能的便捷、准确测量。

    一种膝关节疾病筛查模型构建方法

    公开(公告)号:CN116564530A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310559701.8

    申请日:2023-05-18

    摘要: 本发明涉及一种膝关节疾病筛查模型构建方法,包括:获取膝关节症状以及疾病筛查结果,将其组成数据集;对数据集里不同筛查结果对应的不同膝关节症状进行单因素分析,筛除相关性小的症状;使用SMOTE算法对经过特征筛选后的数据集进行数据增强处理;构建膝关节疾病筛查模型;使用膝关节疾病筛查模型对经过数据增强处理后的数据集的特征进行特征重要度评分排序;使用评估指标对膝关节疾病筛查模型进行评估。本发明对数据集进行特征筛选,找出了与每种膝关节疾病对应的显著膝关节症状作为特征,提高了膝关节疾病筛查的准确性;本发明提出了机器学习模型进行膝关节疾病筛查,取得了良好的筛查效果,解决了膝关节疾病筛查的机器学习模型构建困难的问题。

    一种基于计算机视觉的关节康复训练方法及系统

    公开(公告)号:CN116052835A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211288930.2

    申请日:2022-10-20

    IPC分类号: G16H20/30 G06V40/20

    摘要: 本发明提供一种基于计算机视觉的关节康复训练方法及系统,通过人体姿态估计方法,获取患者的参数化人体模型,生成数字孪生形象。使用康复运动处方所规定的运动学参数驱动该数字孪生形象,通过混合现实的显示手段进行康复动作指导,能够有效地进行动作示教与评价。基于上述方法的系统包括:摄像头模块,用于动作采集;系统控制模块,用于姿态估计和云端交互;显示模块,用于混合显示呈现及系统交互。本发明采用了非接触式的手段,消除了外部设备引入的测量误差,提升了检测精度,降低了使用难度和设备成本。利用本发明提出的基于患者数字孪生形象的动作示教方法,提高了示教动作的个性化程度,增强患者运动沉浸感,改善康复运动训练效果。