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公开(公告)号：CN114154523A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111243216.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明提供一种克隆标签的检测方法及装置。所述方法包括：基于预定义的异常概率函数，确定在每个标签对应的轨迹序列中，每个所述标签在任意两个连续的检测点间的异常概率；遍历每个所述标签对应的轨迹序列，若所述标签在所有两个连续的所述检测点间的异常概率之和超过预设阈值，则所述标签为克隆标签。本发明提供的克隆标签的检测方法，通过预定义的异常概率函数，确定每个标签在对应轨迹序列中任意连续检测点间的异常概率，判断所述标签是否为克隆标签，检测的准确率和精度更高，在实际环境中更具有优势。
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公开(公告)号：CN113556317A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110633083.8
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于网络流结构特征融合的异常流量检测方法及装置，包括：将待检测的网络流输入至预设的预判器，得到对应的判断结果；若判断结果为待检测的网络流能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的网络流结构特征检测器进行检测；若判断结果为待检测的网络流不能够仅依靠网络流结构特征进行检测，则将待检测的网络流输入至预设的全特征检测器进行检测。本发明针对网络流结构信息进行表示，并提取网络流结构特征，解决了缺乏网络流结构信息的问题，然后通过预判式特征融合实现网络流特征与网络流结构特征融合，从而提高检测率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN112487795A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011171055.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供上下文讽刺检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对用户评论文本进行分析得到用户评论特征；将所述用户评论特征输入预设讽刺检测模型，得到讽刺检测结果；其中，所述预设讽刺检测模型是通过对带讽刺标签的用户评论样本特征和无标签的用户评论样本特征训练得到的。针对讽刺检测的特点设计了内容特征和上下文特征的用户评论特征，然后针对讽刺检测的实际业务场景特点选取了一种半监督学习方法，采用多次抽取与带讽刺标签的用户评论样本特征相等数量的无标记数据构建决策树，集成多棵决策树预测输入文本，节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现上下文讽刺检测。
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公开(公告)号：CN109829302B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811621919.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种Android恶意应用家族分类方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：对Android恶意应用的APK文件进行预处理，获取所述APK文件对应的smali文件；基于所述smali文件，通过统计不同包含敏感元素的方法块，并基于Opcode的语义信息，将Opcode用形式化的操作码统一表示，生成敏感操作码序列；基于所述敏感操作码序列，生成文本特征向量，并基于所述文本特征向量，对所述Android恶意应用进行分类。本发明实施例能够更准确的刻画恶意应用的行为，从而更有效的提高对恶意应用的分类精度。
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公开(公告)号：CN109241739B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810835429.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于API的安卓恶意程序检测方法，包括：对APK文件进行反编译得到smali文件，采用Pscout工具获取敏感API集合，将smali文件中的API与敏感API集合中的API进行匹配，由匹配成功的API组成匹配敏感API集合；采用LibD工具剔除所述匹配敏感API集合中由第三方库调用的API，得到净化后的匹配敏感API集合；根据净化后的匹配敏感API集合，构造第一特征向量，采用TF‑IDF算法重构所述第一特征向量，得到第二特征向量；将第二特征向量作为训练集，训练深度学习模型得到有效分类模型，采用有效分类模型对安卓程序进行检测，获取安卓恶意程序。本发明实施例还提供了一种主动交互装置及非暂态可读存储介质，用来实现所述方法。本发明能够对安卓恶意程序进行精确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111901291A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010495997.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种网络入侵检测方法和装置，所述网络入侵检测方法包括：获取待检测的数据包，所述待检测的数据包包括设备标识；基于所述设备标识，获取预存的设备参考信息，所述设备参考信息包括所述设备标识、预设参考周期和参考动态标识；基于数据包组，确定待检测动态标识，所述数据包组包括所述待检测的数据包，且所述数据包组中的每个数据包均包括所述设备标识；基于所述待检测动态标识和所述参考动态标识，确定所述待检测的数据包是否与所述设备标识对应的设备同源。本发明实施例提供的网络入侵检测方法能够提高识别网络攻击的准确率，提高网络系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN111680120A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010367249.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种新闻类别检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测新闻的内容文本和社会属性文本；将内容文本以及社会属性文本输入至新闻类别粗检测模型，得到新闻类别粗检测模型输出的待检测新闻的第一类类别文本。所述方法还包括：将所述第一类类别文本、所述内容文本以及所述社会属性文本输入至新闻类别细检测模型，得到所述新闻类别细检测模型输出的所述待检测新闻的第二类类别文本。通过新闻类别粗检测模型以及细检测模型，实现特征提取、特征融合，并在特征融合时考虑到社会属性文本，使融合结果更加准确，也使得基于融合结果确定的检测结果更准确。
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公开(公告)号：CN111090646A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911002384.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明实施例提供一种电磁数据处理平台，包括：数据收集模块、数据存储模块、数据缓存模块、实时计算模块、统计缓存模块、可视化模块和分析挖掘模块；分别用于收集数据、存储数据、缓存数据、统计数据、保存统计结果、可视化展示数据和分析数据。本发明实施例通过使用大数据相关处理技术实现了大量电磁数据的收集和存储；解决了数据读入和写出速度不匹配的问题；提高了分析的实时性；可视化展示电磁数据；提供机器学习算法和数据挖掘技术，使电磁数据处理更加智能；电磁数据处理平台部署流程较为简单。
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公开(公告)号：CN105844191B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610165319.9
申请日：2016-03-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及基于射频识别的电子标签运动方向判断方法和系统，包括：获取射频天线检测到电子标签时，射频天线读取到的回波相位；其中，射频天线至少为两个；分别计算出每个射频天线读取到的相邻回波相位值之差；根据每个射频天线读取到的相邻回波相位值之差的正负，判断出电子标签的运动方向。本发明实施方式提供的技术方案，利用电子标签的回波相位作为方向判断的主要参数，从数据源头减小了环境的干扰、多径效应等因素引入的误差；利用回波相位差的符号进行判断，消除了由于相位周期模糊的内在因素带来的影响，使标签运动方向的判断更加准确；并且相位差的计算以及电子标签运动方向的判断，复杂度都很低，使电子标签运动方向的判断时效性更高。
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公开(公告)号：CN109308782A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810996117.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种目标物体的行为检测方法及系统。方法包括：根据获取到的目标物体的RFID数据，提取RFID数据中的RSS特征；基于RSS特征、第一原型点集和第二原型点集，获取目标物体的行为检测结果；其中，第一原型点集为表征物体的行为为第一行为的原型点集，第二原型点集为表征物体的行为为第二行为的原型点集，第一行为为在第一区域内活动的行为，第二行为为从第一区域移动至第二区域的行为。通过目标物体的RFID数据中的RSS特征、第一原型点集和第二原型点集，获取目标物体的行为检测结果，更适合处理与复杂且不可测的人体行为相关的漏报误报问题，能够精准检测RFID载体的非授权携带，在提高用户满意度的同时保证了重要载体的安全性。
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