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公开(公告)号：CN117708725A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733465.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/022 , H04L9/40 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种分布式人员关系挖掘评估方法和装置，所述方法包括：获取人员关系训练数据集；利用所述人员关系训练数据集，对人员关系挖掘模型进行训练处理；获取得到人员关系探测数据；对所述人员关系探测数据进行预处理，得到预处理后的人员关系探测数据；利用所述人员关系挖掘模型，对所述预处理后的人员关系探测数据进行处理，得到人员类别挖掘结果信息；对所述人员类别挖掘结果信息进行评估处理，得到人员关系评估结果值；所述人员关系评估结果值，用于表征人员关系的威胁程度。本发明解决了网络人员追踪技术存在的人员关系分析目的不明确、需求数据字段不清晰、挖掘分析算法不精确、无法准确评估人员威胁等问题。
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公开(公告)号：CN117556902A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311545545.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F18/243 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种网络目标隐藏属性推理方法及装置，所述方法包括获取初始训练集；利用所述初始训练集构建决策树分类模型；利用所述决策树分类模型，对待测数据源进行定向识别，得到属性标识。可见，本发明提供的方法，采用基于决策树的隐藏属性推理算法，利用机器学习的方法分析目标公开已知的、历史的属性和特点，可以自动预测目标的未知属性和潜在特质，实现网络目标隐藏属性的挖掘。
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公开(公告)号：CN117354788A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311300025.9
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于伪装外设的隐蔽通信设备，包括：USB数据提取装置、电力线传输装置、无线传输装置；所述USB数据提取装置，与电力线传输装置和无线传输装置，分别进行连接；所述USB数据提取装置，通过并行方式连接于被获取设备的USB数据线上；所述USB数据提取装置，用于获取和处理所述被获取设备保存和发送的数据信息，得到有效传输数据，将所述有效传输数据，发送至电力线传输装置和无线传输装置；所述无线传输装置，用于对所接收的有效传输数据，通过数据链进行传输。本发明在进行隐蔽通信的同时，能够不为被获取者发现，从而实现可靠的信息传输，大大提升了隐蔽通信的实际应用效果。
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公开(公告)号：CN114205152B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111513187.1
申请日：2021-12-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种反溯源异构资源部署和最优路径规划方法，其具体包括反溯源异构资源部署和反溯源最优路径规划两个步骤；所述的反溯源异构资源部署，是根据攻击者和被攻击者所在的国家或地区和相关国家和地区的位置信息和合作关系，选取一系列基础网络资源，并对这些网络资源的属性进行配置，将该网络资源的属性的配置问题抽象为一个组合优化决策问题，通过决策方法求解该组合优化决策问题。本发明充分考虑多种影响反溯源异构网络节点选取条件，将反溯源异构网络构建问题抽象为组合优化决策问题，为反溯源异构网络构建提供模式化的解决方案，从网络构建层面上保障了反溯源异构网络的高安全性、高连通性和低代价。
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公开(公告)号：CN115630513A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211340207.4
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F18/24 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集群优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用无人机集群协同任务分配优化模型，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115455408A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211117994.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络空间推演与安全评估方法及装置，该方法通过将网络流处理为网络流图像，把传统网络流分类重新表述为图像分类；通过将具有注意力机制的卷积神经网络应用于此图像分类，增强了模型决策的视觉解释性；通过采用多任务分支网络模型同时预测网络流的二分类输出和多分类输出，利用学习到的特征，二分类可检测良性流或攻击流，多分类可预测具体的网络流入侵类别，提高了多分类任务的性能，解决分类不平衡、准确性较差问题。可见，通过结合注意力机制和多任务学习策略，在提升网络入侵检测性能的同时，实现了神经网络分类的透明性和解释性。
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公开(公告)号：CN115454146A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211340219.7
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于相对收益机制的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到任务收益信息；采用无人机集群协同任务分配优化方法，得到第一任务分配结果；对检测任务进行预分配，得到第二任务分配结果；采用相对收益机制分配检测任务，得到无人机集群的最终任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN114205154B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202111513336.4
申请日：2021-12-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对隔离安全机制的网络安全测试方法，该方法包括：渗透测试程序以便携设备形态通过人工接入到隔离内网，自解压释放出安全环境感知模块、资源探测模块、资源识别分析模块、漏洞检测模块、路径规划模块、隐蔽通道建立模块，并择机将渗透测试程序部署到内网环境其他主机上；通过隐蔽条件下先感知分析后针对渗透的策略，综合感知目标网络的通联拓扑、目标价值、属性信息、安防情况、约束条件等要素，分析选择合适的渗透测试目标、渗透测试方法及渗透测试路径发起测试，提升效率和增加安全性。
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公开(公告)号：CN114189459B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111506693.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种隔离网络通信安全性评估方法及装置，该方法包括：检测是否接收到攻击信号；当接收到攻击信号时，利用攻击信号对目标隔离网络进行测试，得到测试结果参数信息；利用预设的评估整合规则对测试结果参数信息进行处理，得到目标评估信息；目标评估信息用于指示对目标隔离网络通信安全性的判定。可见，本发明能够通过检测攻击信号，再利用攻击信号对目标隔离网络进行测试得到测试结果参数信息，并利用评估整合规则对测试结果参数信息进行处理得到用于指示对目标隔离网络通信安全性的判定的目标评估信息，有利于实现对目标网络的隔离网络通信安全性的评估，进而提高对隔离网络在监测隔离接入通道方面的检测能力。
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公开(公告)号：CN115189949A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210814018.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局信息的网络安全控制关键节点识别方法，该方法包括：获取指挥控制网络关键节点数据集；构建指挥控制网络关键节点识别模型，包括静态背景关键节点识别模型和攻击背景关键节点识别模型；对指挥控制网络进行状态检测，如果检测到网络攻击或者网络拓扑变化，指挥控制网络处于攻击背景，否则为静态背景；在静态背景下，利用静态背景关键节点识别模型，对指挥控制网络关键节点数据集进行处理，得到第一关键节点识别结果；在攻击背景下，利用攻击背景关键节点识别模型，对指挥控制网络关键节点数据集进行处理，得到第二关键节点识别结果。本发明在静态背景和动态攻击背景下，实现了高准确性低复杂度的指挥控制网络关键节点识别。
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