-
公开(公告)号：CN116049862A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310265804.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异步分组联邦学习的数据保护方法、装置及系统，该方法包括：将初始全局模型参数和初始扰动参数发送给物联网终端，以使物联网终端基于初始全局模型参数获取局部模型参数，基于局部模型参数和初始扰动参数生成扰动模型参数；从多个物联网终端获取多个扰动模型参数，基于多个扰动模型参数和每个扰动模型参数对应的权重系数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数未收敛，获取新的初始扰动参数，将目标全局模型参数确定为初始全局模型参数，将初始全局模型参数和初始扰动参数发送给物联网终端；若目标全局模型参数已收敛，将目标全局模型参数确定为已训练参数。通过本申请方案，避免数据安全隐患，保证数据安全，节省带宽资源。
-
公开(公告)号：CN116016610A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310283893.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的车联网数据安全共享方法、装置及设备，该方法包括：将初始全局模型参数发送给多个终端设备，以使每个终端设备基于初始全局模型参数获取局部模型参数；获取多个终端设备发送的局部模型参数；从区块链下载终端设备对应的信誉特征，或基于终端设备对应的车联网数据交互信息确定终端设备对应的信誉特征；基于信誉特征确定终端设备为第一类终端或第二类终端；基于所有第一类终端发送的局部模型参数生成目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练模型参数。通过本申请技术方案，能够保护终端设备的数字资产，保证数据安全。
-
公开(公告)号：CN115994588A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310281972.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链与合同理论的联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：基于历史数据确定用户设备对应的第一数据质量，从区块链获取用户设备对应的第二数据质量，基于第一数据质量和第二数据质量确定用户设备对应的目标数据质量；基于每个用户设备对应的目标数据质量从M个用户设备中选取I个目标用户设备，将目标合同组发送给I个目标终端设备，将初始全局模型参数发送给I个目标用户设备，以使每个目标用户设备从目标合同组中选取目标激励合同，基于目标激励合同的最佳样本数量和初始全局模型参数获取局部模型参数；基于I个目标用户设备的局部模型参数确定已训练参数。通过本申请方案，提高模型训练过程的效率，训练的收敛速度更快。
-
公开(公告)号：CN111191267B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010268456.1
申请日：2020-04-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种模型数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取机器学习模型的模型数据；对所述模型数据进行加密，得到加密后的模型数据；将所述加密后的模型数据发送给目标设备。通过本申请的技术方案，提高机器学习模型的安全性，避免机器学习模型被非法利用。
-
公开(公告)号：CN115396103B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211319912.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于白盒密钥的AI数据共享方法、系统和装置。本申请中，中心节点作为加密端，其可使用不同于白盒密钥的目标加密密钥对目标AI数据进行加密得到AI数据密文，而目标计算节点作为解密端，其使用白盒密钥对AI数据密文进行解密，这显然不需要加解密两端（也称数据两端）共享对称密钥，避免现有加解密两端（也称数据两端）共享对称密钥带来的密钥泄露的风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115798489A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211539020.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G10L19/018 , G10L15/22 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了语音对抗水印生成方法、装置和电子设备。本申请实施例中，通过对目标待嵌入水印进行调节，将调节后的目标待嵌入水印嵌入至原始语音，以使原始语音和嵌入了目标待嵌入水印的目标水印语音经由同一智能语音识别系统进行语音识别得到的识别结果不同，使得第三方即使截获目标水印语音，其在使用智能语音识别系统对该目标水印语音进行语音识别时发生识别错误，无法获取原始语音中的隐私内容。
-
公开(公告)号：CN115564634A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211546540.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频对抗水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：对原始视频进行识别，得到第一识别结果；获取待嵌入水印，以及嵌入参数集合；针对每组嵌入参数集合，基于该组嵌入参数集合，将待嵌入水印嵌入至原始视频，得到候选水印视频；对每一候选水印视频进行识别，得到第二识别结果；在第二识别结果与第一识别结果不匹配时，将该第二识别结果对应的候选水印视频确定为对抗水印视频。通过本申请实施例提供的技术方案，实现了原始视频所对应的对抗水印视频的获取，使得智能视频系统功能失效，降低了原始视频中视频信息被恶意用户获取的概率，以及降低了原始视频中信息泄露的风险，从而提高了原始视频的隐私安全性。
-
公开(公告)号：CN115202908B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211098480.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于动态编排的隐私计算请求响应方法及装置，涉及网络安全技术领域。具体实现方案为：响应于接收到针对目标数据对象的隐私计算请求，确定对目标数据对象进行隐私计算时所需的目标算法；其中，目标算法由至少一个运算子步骤构成；基于目标算法对应的指定路径，确定各个运算子步骤在执行时所需调用的目标组件；其中，指定路径用于表征在使得处理效率满足预定效率要求时，每一运算子步骤与该运算子步骤执行时所需调用的组件的映射关系；按照针对各个运算子步骤调用相对应目标组件进行执行的方式，对目标数据对象进行隐私计算处理，得到目标数据对象的隐私计算结果。可见，通过本方案，可以提高隐私计算的运算效率。
-
公开(公告)号：CN115050390B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210964608.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的一种语音隐私保护方法、装置、电子设备及存储介质，应用于语音技术领域，该方法包括：定位第一对象的原始语音数据中的敏感音频片段；提取原始语音数据的目标情境参数；利用目标情境参数和敏感音频片段，对原始语音数据进行内容脱敏处理和声纹脱敏处理，得到与目标情境参数匹配的脱敏音频。应用本申请实施例提供的技术方案，能够实现对语音数据脱敏，提高语音数据的安全性；后续还可以对脱敏音频进行加密处理，进一步提高语音数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN115049760B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210978536.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于摩尔效应增强的视频隐私保护方法、装置及设备，涉及数据处理领域，所述方法包括：获得待保护视频；获得数据保护图样，其中，所述数据保护图样是依据绘制有横向线条以及纵向线条的原始图样得到的，所述横向线条之间的间隔以及所述纵向线条之间的间隔为使得所述横向线条以及所述纵向线条呈密集分布的间隔；基于所述数据保护图样对所述待保护视频进行处理。应用本发明实施例提供的基于摩尔效应增强的视频隐私保护方案对待保护视频进行处理，能够使得处理后的待保护视频得到保护。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
538
records
(took 0.102 seconds)
