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公开(公告)号：CN112488417A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011467995.4
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，首先，获取电网运行的平均电压、功率和报修率的数据，天气、日照以及环境语义表述数据。采用三角模糊数将所获取的模糊语义转换为脆数，并将数据进行归一化。之后，采用局部二进制(LBP)方法对所获取的多维数据进行降维，准确获取电网数据特征。最后将特征数据及其对应的电网状态信息输入神经网络进行训练，生成电网态势预测模型，实现对电网态势的精准获取。本发明的基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，可对电网多维数据进行特征提取，准确把控电网运行态势，为电网调度人员制定调度策略提供支撑，为电网安全可靠运行提供保障。
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公开(公告)号：CN109858672A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN109063963A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810711208.2
申请日：2018-07-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于单元制配电网模型的重要用户电源风险评估方法，基于单元制配电网模型，以供电单元为最小逻辑分析单位获取模型及运行方式，通过拓扑搜索，逐级追溯上级电源点，结合电源追溯结果，基于风险规则库评估重要用户电源风险，并可通过自动生成重要用户供电路径图展示，达到实时监控重要用户电源风险的目的，从而帮助运行人员及时优化电配电网正常运行方式，调整配电网运行策略，做好重要用户运行风险防控准备，有效确保重要电力用户用电的安全进行。
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公开(公告)号：CN108322374A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810168045.8
申请日：2018-02-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种基于广域服务总线的主子站监控信息校核方法，包括主站侧遥信信息自动校核；主站侧遥测信息自动校核；主站侧遥控信息自动校核；子站侧遥信置数及推送；子站侧遥测置数及推送以及子站侧遥控操作处理。本发明充分利用主子站广域服务总线实现了基于主子站一体化模型的多通道数据校核方式，提出一种基于广域服务总线的主子站监控信息自动校核方法，该技术方法的实现能够解决长期以来主子站监控信息依靠人工校核比对耗费大量人力的问题，将主子站监控信息校对时间算短至几分钟，具备非常大的推广性。
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公开(公告)号：CN116742623B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310999963.6
申请日：2023-08-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R21/00
摘要： 本发明公开了一种基于模型数据双驱动的动态状态估计方法和系统，包括：获取电力系统的实时节点功率量测信息，并识别当前时刻异常信息，对应的节点为异常点；采用数据驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；基于模型驱动预测模型得到异常点处的功率预测值；对预测值进行学习，得到异常点处的最终功率预测结果；将最终功率预测结果作为当前时刻的伪量测量，替换当前时刻的异常信息，采用替换异常信息后的当前时刻的全部节点功率量测信息进行状态估计，实现基于模型数据双驱动的动态状态估计。本发明提高了输入数据的可靠性和状态估计量测量的准确度，更加能够反映实际电力系统状态。
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公开(公告)号：CN109858672B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN112488417B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011467995.4
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，首先，获取电网运行的平均电压、功率和报修率的数据，天气、日照以及环境语义表述数据。采用三角模糊数将所获取的模糊语义转换为脆数，并将数据进行归一化。之后，采用局部二进制(LBP)方法对所获取的多维数据进行降维，准确获取电网数据特征。最后将特征数据及其对应的电网状态信息输入神经网络进行训练，生成电网态势预测模型，实现对电网态势的精准获取。本发明的基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，可对电网多维数据进行特征提取，准确把控电网运行态势，为电网调度人员制定调度策略提供支撑，为电网安全可靠运行提供保障。
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公开(公告)号：CN114640133A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210254577.X
申请日：2022-03-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于实时信息的城市电网电动汽车协同调控方法及系统，方法包括：首先开发参数化聚合EV充电模型，使用能量边界来表示充电灵活性，其次利用优劣解距离方法对接入电网电动汽车的充电优先级进行排序，最后以日前调度结果为参考，建立日内有功出力修正量偏差平方和最小的目标函数，基于充电优先级实现电动汽车充电功率分配。本发明提出的基于实时信息的城市电网电动汽车协同调控方法及系统，可对电动汽车聚合群体的充电需求、能量边界进行分析，减少电动汽车出行不确定性对日前调度计划的影响。
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公开(公告)号：CN114629148A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210248597.6
申请日：2022-03-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种含电动汽车资源的电力系统调度框架方法及其系统，根据区域内各电动汽车充电站收集的电动汽车充放电历史信息，以充电站或电动汽车负荷聚合商为单位对区域内各电动汽车充电站的充放电量进行日前预测；根据区域电网基础负荷信息，确定区域电网调控目标及调控需求；根据确定调控需求，形成电动汽车日前充放电计划；结合区域电网基础负荷信息及生成的区域内电动汽车日前充放电计划，形成电力系统日前调度计划，对安全性进行校核；根据电动汽车日前充放电计划和电力系统日前调度计划，进行电动汽车充放电计划的滚动修正，实时调度。本发明在调度层面将电动汽车作为源侧资源融入原有调度过程中，可以更好地发挥规模化电动汽车的分布式储能资源特性。
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公开(公告)号：CN114091549A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111145014.9
申请日：2021-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度残差网络的设备故障容错诊断方法，该方法包括如下步骤：采集输变电设备的运行状态数据；按照一定时间间隔对采集到的状态数据进行特征值提取，得到各设备不同运行状态下的时域特征；对提取到的时域特征数据按照设备类型及运行状态进行分类并编码；构造训练集和测试集，将分类和编码后数据输入深度残差网络进行深度网络模型的训练；利用训练好的深度残差网络模型进行输变电设备状态的差异化及精细化识别。本发明通过采集输变电设备的运行参数，提取出关键参量的时域波形，借助深度残差网络，训练出各设备不同运行状态下的时域特性，并与输入的时域特征进行比较，以实现设备的状态识别及故障诊断。
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