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公开(公告)号：CN108205721B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201611168907.4
申请日：2016-12-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本发明公开了基于聚类的样条插值典型日负荷曲线选取装置，包括：聚类分析模块，用于从配置模块获取聚类算法，从数据获取模块获取数据；根据聚类算法，对日负荷曲线数据进行聚类操作，最终将日负荷曲线聚为若干类并得到每类日负荷曲线的聚类中心；甄别出聚类日负荷曲线最多的一类作为聚类结果，将聚类结果输入基准日负荷曲线获取模块，并将聚类日负荷曲线最多的一类的聚类中心作为初步典型日负荷曲线，输入插值修正模块。本发明使得典型日负荷曲线的选取更加科学合理，使其更具区域、季度代表性，为了解区域用电情况以及制定相关的决策提供事实依据。
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公开(公告)号：CN113285457A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110545630.7
申请日：2021-05-19
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要： 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统，包括：构造分布式经济调度的通信图，通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接；在通信图的基础上，以全局功率平衡为约束，发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型；将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述；获取所有负荷功率；将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解，获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题，解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题，可以在保证微增率一致性的前提下，将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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公开(公告)号：CN118245828A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410108960.3
申请日：2024-01-25
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
发明人： 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 王永利 , 姜斯冲 , 徐小爽
IPC分类号： G06F18/232 , G06F18/22
摘要： 本发明公开一种基于多能用户负荷‑能效双维画像方法，在考虑指标的可获取性的前提下，从用户负荷和能效方面分析用户的用能情况，结合了t‑SNE(t‑Distributed Stochastic Neighbor Embedding)降维算法和高斯混合聚类(GMM，Gaussian Mixture Module)聚类算法构建多能用户画像，以展示数据结构，构建清晰画像。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。本发明先使用t‑SNE算法进行降维，减少数据量，排除冗杂，再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类，两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。
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公开(公告)号：CN116596137A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310548172.1
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种企业碳履约失败风险评估方法、系统和介质，将导致企业碳履约失败的多个风险因素进行层级分类，得到风险因素层级关系图；基于所述风险因素层级关系图构建网络模型；对所述网络模型进行训练，得到训练完成的用于预测企业碳履约失败风险概率的预测模型；本发明构建了基于贝叶斯网络的企业碳履约风险概率预测模型；结合履约失败导致的经济惩罚，计算得到了企业的碳履约失败风险值；同时采用灵敏度分析方法识别了关键风险因子，企业可以针对关键风险因子提出针对性的风险管控措施，协助企业加强风险管理，为制定相应的风险管控对策提供参考。
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公开(公告)号：CN108205761A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611168579.8
申请日：2016-12-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种多层级售电市场数据分析监测系统，从营销业务应用系统、用电信息采集系统等电力内部系统中获取所需的分析基础数据，结合从政府门户网站等信息来源抽取的气象、地区GDP等影响因素数据，针对“地市、行业、客户群、客户”不同层级的进行售电市场分析，建立宏观、中观、微观阶梯式分析体系以掌握售电市场变化趋势及波动原因，对售电市场分析结果进行直观展示，分析定位售电市场变化的主要因素，实时掌握电量变化情况，为工作人员准确把握市场变化主要因素和市场动态提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108205720A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611168777.4
申请日：2016-12-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q30/0609 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法及系统，其中，该方法包括：从数据存储服务器中选取待评估电力用户的各个信用评估指标的实际评估值，进而构造出待评估电力用户的指标评价矩阵；根据指标评价矩阵及玻尔兹曼公式，计算出待评估电力用户的各个信用评估指标的变异程度；利用各个信用评估指标的变异程度，计算出每个信用评估指标的权重；将各个信用评估指标的实际评估值与其相应权重分别相乘后再进行累加，得到每个待评估电力用户的最终信用评估值；其中，最终信用评估值越高，则待评估电力用户的信用度越高。
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公开(公告)号：CN115619097A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211291174.9
申请日：2022-10-21
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本申请涉及基于新型并网主体参与调峰潜力评估与预测的方法和系统，通过采集待测试的可调节负荷数据集，进行可调节负荷稳定性分析，计算可调节负荷的最大可调节容量；基于计算后的可调节负荷的的最大可调节容量，通过综合评判可调节负荷参与调峰辅助服务市场的调节潜力以及通过全类型日相似性的新型并网主体负荷预测，实现不同类型可调节负荷在不同时段参与调峰辅助服务的潜力分析和实现了新型并网主体8760小时调节负荷的潜力预测，本申请实现了新型并网主体在不同类型日的调节潜力分析与预测，为支持可调节负荷参与调峰辅助服务交易打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN108205761B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201611168579.8
申请日：2016-12-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种多层级售电市场数据分析监测系统，从营销业务应用系统、用电信息采集系统等电力内部系统中获取所需的分析基础数据，结合从政府门户网站等信息来源抽取的气象、地区GDP等影响因素数据，针对“地市、行业、客户群、客户”不同层级的进行售电市场分析，建立宏观、中观、微观阶梯式分析体系以掌握售电市场变化趋势及波动原因，对售电市场分析结果进行直观展示，分析定位售电市场变化的主要因素，实时掌握电量变化情况，为工作人员准确把握市场变化主要因素和市场动态提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108205721A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611168907.4
申请日：2016-12-16
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本发明公开了基于聚类的样条插值典型日负荷曲线选取装置，包括：聚类分析模块，用于从配置模块获取聚类算法，从数据获取模块获取数据；根据聚类算法，对日负荷曲线数据进行聚类操作，最终将日负荷曲线聚为若干类并得到每类日负荷曲线的聚类中心；甄别出聚类日负荷曲线最多的一类作为聚类结果，将聚类结果输入基准日负荷曲线获取模块，并将聚类日负荷曲线最多的一类的聚类中心作为初步典型日负荷曲线，输入插值修正模块。本发明使得典型日负荷曲线的选取更加科学合理，使其更具区域、季度代表性，为了解区域用电情况以及制定相关的决策提供事实依据。
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