公开(公告)号：CN112576244A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011282748.7

申请日：2020-11-17

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  董宇 ,  张志强 ,  徐大年 ,  高永德 ,  鲁法伟 ,  刘志杰 ,  刘海波 ,  侯振永

IPC: E21B49/00 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型；局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的；将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线；从其中筛选出最终孔隙度预测曲线；通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级；根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案，实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度，降低了人为因素的影响，实现了对预测质量的评估。

公开(公告)号：CN112559957A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011284106.0

申请日：2020-11-17

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  董宇 ,  张志强 ,  徐大年 ,  杨玉卿 ,  刘志杰 ,  张国栋 ,  罗健

IPC: G06F17/15 ,  E21B49/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种渗透率计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据和多个局部最优渗透率计算模型；局部最优渗透率计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心渗透率数据的样本集进行训练时通过K‑Fold交叉验证筛选出的渗透率计算模型；将第一常规测井数据输入多个局部最优渗透率计算模型，在不同随机数种子下由多个局部最优渗透率计算模型输出多条渗透率预测曲线；从中筛选出最终渗透率预测曲线；通过质量评估算法确定最终渗透率预测曲线的质量等级；根据评定的质量等级对最终渗透率预测曲线进行相应校正。通过该实施例方案，实现了快速、准确地预测全井段测井渗透率，实现了对全井段各深度点渗透率预测质量的评估。

公开(公告)号：CN112199852A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011136592.1

申请日：2020-10-22

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 张志强 ,  王猛 ,  翟亮 ,  张际久 ,  王友春 ,  徐大年 ,  杨杰

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/12

Abstract: 本申请实施例公开了一种定向射孔的变孔密方法、存储介质和电子装置。所述方法包括：获取执行钻井操作过程中地层在不同时刻的电阻率数据；根据不同时刻的电阻率数据，确定预设时长内电阻率数据的改变量；根据所述电阻率数据的改变量，确定所述时长内地层的有效渗透率；根据所述地层的有效渗透率，执行底水油藏的定向射孔的变孔密的操作。