一种引线工具及工具箱
    75.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114114580B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202111488712.9

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种引线工具及工具箱,引线工具包括壳体和滚轮组件,壳体具有在轴向上相对设置的第一端与第二端,壳体具有部分容纳线缆的容置空间容置空间内设有固定线缆的安装槽,以使线缆平行于容置空间的中心轴线。滚轮组件沿容置空间的中心轴线方向连接于第一端,以引导引线工具沿容置空间的中心轴线方向定向移动,其中,容置空间的中心轴线方向平行于壳体的轴线方向,第二端具有与容置空间连通的开口,以供线缆穿出开口。整个穿设过程中,进入波纹管的光纤接头都处于壳体内部的容置空间中,没有直接与波纹管接触,所以在线缆穿设过程中不存在因线缆与波纹管壁的摩擦而引起的线缆损害,可明显减少光纤材料的浪费且提高敷设效率。

    一种换流站云边端的故障定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119087132A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411300483.7

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种换流站云边端的故障定位方法,方法包括:基于换流站物联网分别获取当前检测周期内的每一终端设备的实时电压值、实时电流值和实时温度值;基于每一终端设备中各参数的标准值,分别计算每一终端设备中实时电压值、实时电流值和实时温度值与相应标准值的差值;基于终端设备中的实时电压值、实时电流值和实时温度值与相应标准值的差值计算每一终端设备的故障指数,当一故障指数超过相应终端设备的故障指数阈值,则判定终端设备存在故障风险。通过换流站云边端获取各终端设备的实时数据,实现了对各终端设备的精确监控和故障预诊断;通过数据驱动的决策支持,提高了故障预测准确性和及时性,提升了换流站运行可靠性和运维管理水平。

    基于云边端智能协同的算力分配方法

    公开(公告)号:CN118585405A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202411067730.3

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明涉及云边端协同技术领域,具体涉及一种基于云边端智能协同的算力分配方法,该算力分配方法包括:构建包含云计算中心、边缘计算节点和终端设备的云边端协同系统,其中,云计算中心包括AI算法模型库;在云边端协同系统接收到任务的情形下,对任务进行需求分析并处理;实时监控所有边缘计算节点的负载情况;在边缘计算节点的负载超过设定阈值的情形下,将边缘计算节点上的部分任务分配给目标边缘计算节点;根据分配出来的部分任务从AI算法模型库匹配最优的AI算法模型并下发给目标边缘计算节点;在目标边缘计算节点利用下发的最优的AI算法模型对分配的部分任务进行处理。本发明能够显著提升系统的整体性能、资源利用率、实时性和可扩展性。

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