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公开(公告)号：CN113177355A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110467963.2
申请日：2021-04-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种电力负荷预测方法，包括：获取模型原始输入特征；所述原始输入特征包括电力负荷数据和气象因素数据；将原始输入特征输入多层RBM网络中进行训练学习，经过RBM网络的多次非线性变换以及对于参数的重构和微调，得到第二输入特征；根据第二输入特征和遗传算法，得到第三输入特征；根据BP神经网络的初始权值和遗传算法，得到第二权值；将第三输入特征以及第二权值输入到BP神经网络，根据设定误差阈值，使用BP算法进行反向参数微调，直至误差小于等于预设的阈值，得到用于预测电力负荷的模型；将待预测时间输入到所述用于预测电力负荷的模型进行预测。本发明能够提高训练用于预测电力负荷模型的速度以及预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113131476A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110467969.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷预测方法，包括：获取配电站设备用电负荷历史数据，所述用电负荷历史数据中的每一条数据包括时间和与所述时间对应的实际采集到的用电负荷；对所述用电负荷历史数据进行第一修正处理，得到经过第一修正处理后用电负荷历史数据；以所述时间作为排序的依据，对所述经过第一修正处理后的用电负荷历史数据中的每一条数据进行升序排序，得到排序后的用电负荷历史数据；对排序后的用电负荷历史数据进行第二修正处理，得到经过第二修正处理后的用电负荷历史数据；根据经过第二修正处理后的用电负荷历史数据，采用HoltWinters机器学习算法或ARIMAX机器学习算法对待预测时间进行用电负荷预测。本发明实施例能够提高用电负荷预测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN112036596A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010471230.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷响应的电力市场调控管理系统，包括：信息采集模块，用于接收负荷响应运营系统发送的资源数据，对资源数据进行聚合和分类，并将聚合和分类后的资源数据发送至调控模块；其中，资源数据包括负荷资源模型、运行方式；调控模块，用于以负荷资源模型和运行方式为边界条件在预设的各个子区间内进行优化和出清；用户协同响应模块，用于将出清结果发送至用户终端；还用于采集用户终端发送的实际的响应量，并将响应量发送至运营交易模块；运营交易模块，用于根据出清结果进行优化和分析；还用于根据响应量进行分摊结算，并将分摊结算结果发送至用户终端；本发明考虑负荷响应对出清结果的影响，提高电力系统的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN112000741A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010862959.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种内外网数据交换系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够实现在内外网隔离的情况下内外网数据库数据快速同步。该系统包括：外网数据同步服务器、数据交换系统和内网数据同步客户端，其中，数据交换系统包括内外网消息队列、外网文件同步服务器、内网文件同步服务器以及内外网交换平台，通过外网消息队列存储同步数据，并由外网文件同步服务器从外网消息队列中读取上述同步数据，经内外网交换平台传输至内网文件同步客户端，再由内网文件同步客户端将上述同步数据发送至内网消息队列，内网数据同步客户端从内网消息队列中读取上述同步数据后进行入库操作。
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公开(公告)号：CN109344875B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811013713.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的日风电出力时序生成方法及装置，该方法包括：对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例；对任意一种日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态及各个出力状态对应的概率抽样区间；根据各个日风电出力典型模式的比例及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态形成所需的日风电出力时序。通过该方法生成的日风电出力时序能够准确描述原始日风电场出力数据的统计规律和时序特性，为大规模风电并网下，电力系统规划和运行分析提供重要参考分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108062607B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810027597.7
申请日：2018-01-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种求解多区域电网经济调度模型的优化方法，涉及电力系统经济调度技术领域，用于应对新能源电场的随机性和波动性，同时实现多区域电网优化调度中数据隐私的保护以及区域调度优化的独立。所述优化方法包括：将多区域电网解耦为多个分区子网，从各分区子网中独立抽样新能源电场输出功率场景，建立多区域电网随机动态经济调度模型；将多区域电网随机动态经济调度模型的调度问题分解为各分区子网的预测场景调度问题及误差场景调度问题；逐一对各分区子网的预测场景调度问题和误差场景调度问题进行求解，获取各分区子网优化收敛后的经济调度方案。本发明提供的求解多区域电网经济调度模型的优化方法用于独立制定各分区子网的调度方案。
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公开(公告)号：CN110827067A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911023668.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种含需求侧竞标的日前市场出清方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：预先建立含需求侧竞标的日前市场出清模型；其中，所述日前市场出清模型包括以社会福利最大化为目标的目标函数和约束条件；当常规机组申报的真实发电成本，需求侧大用户申报真实用电效益时，所述日前市场出清模型达到社会福利最大化的目标。
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公开(公告)号：CN110765654A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911116090.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种适用于电力市场仿真的参数自适应代理方法及装置，该方法包括步骤：建立代理模型；对各代理模型的报价策略集合以及评价值和选择概率进行初始化处理；对各代理模型中的学习参数进行初始化处理；根据轮盘赌方式选择各代理模型的报价策略；根据选择的报价策略以及市场规则进行出清计算，得到各代理模型的收益；根据收益利用粒子群算法自适应更新各代理模型的学习参数；根据更新后的学习参数更新各报价策略的评价值和选择概率；判断当前的仿真结果是否满足收敛条件，若满足，则结束仿真并输出最终结果，若不满足，则返回重新选择各代理模型的报价策略。本发明能自适应更新各代理模型的参数，使仿真结果更加符合实际市场成员行为。
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公开(公告)号：CN110717079A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910898609.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/903 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电价分区方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及电力技术领域。该方法包括：首先获取初始支路集合，该初始支路集合包括电力网络中的至少一个阻塞支路，该电力网络包括拓扑连接的多个支路，该初始支路集合中的阻塞支路是根据电力市场出清结果得到的；接着对于该初始支路集合中的每一阻塞支路，在该电力网络中搜索与该阻塞支路电连通的连通支路；然后将满足阻塞条件的连通支路存入该初始支路集合，得到目标支路集合；最后根据该目标支路集合包括的各个支路，对该电力网络进行分区，得到多个电价分区。采用本方法能够提高电价分区的准确性。
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公开(公告)号：CN110659288A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910875333.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种案例出清计算方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括云服务器接收多个携带待出清案例的出清请求，根据出清请求的数量为各出清请求中携带的待出清案例分配计算资源，然后调用各计算资源，并行从案例实时数据库中获取对应的待出清案例的出清输入数据，根据出清输入数据进行出清计算，最后在出清计算完成后，输出出清结果并保存至案例输出数据库中，释放相应的计算资源。本申请中，云服务器还预先针对出清过程中不同类型的数据建立对应的独立数据库，由于各类数据相互独立存储，且云服务器基于容器技术实现多案例的并行出清计算，有效地解决了出清计算过程中效率低的问题。
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