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公开(公告)号：CN109635243A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811464855.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 中国国土资源航空物探遥感中心 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种遥感产品像元尺度真值的获取方法，方法的整体步骤为：1)获取大尺度遥感产品；2)确定反演模型上包络线(面)和下包络线(面)；3)遥感产品真值计算模型的构建；4)确定上包络线(面)和下包络线(面)的权重系数；5)计算遥感产品像元尺度真值。本发明构建了基于凸集理论的遥感产品像元尺度真值计算模型，该模型不需要配套小尺度先验知识的辅助，克服了现有方法对配套小尺度数据的高度依赖所带来的弊端，节省了用于获取配套小尺度数据的成本，遥感产品像元尺度真值获取的实现过程简单方便；适用于各种形式的反演模型，确保了遥感产品像元尺度真值获取方法的通用性。
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公开(公告)号：CN109580558A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710894496.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6428 , G01N21/6486
Abstract: 一种适用于不同冠层高度的日光诱导植被荧光测量系统由硬件和软件两大模块组成，其中硬件模块由基座架、横竖支撑杆、数据采集杆以及高性能光谱仪组成，软件模块由电机控制软件和植物荧光计算软件两部分组成。标准白板置于数据采集杆上，由电机控制，可在水平方向上进行180度旋转。光谱探头置于光谱探头固定槽上，通过步进手摇伸缩控制器控制伸缩杆的升降，来获取不同冠层高度的植物荧光数据。将光谱探头采集的数据输入到植物荧光计算软件中，可以获得不同冠层高度的植物荧光强度。这些荧光数据可以用于植被光合作用、环境胁迫和病虫害分析以及地表碳循环等研究工作中。该套系统装置便携式强，非常适合在野外获取不同冠层高度的植被荧光数据。
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公开(公告)号：CN108983328A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810612476.9
申请日：2018-06-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明提供了一种涡动通量观测能量不平衡校正方法、装置及电子设备，涉及气象监测技术领域，其中该方法在能量不平衡校正中，将预设时间尺度的通量数据转换为日尺度通量数据，利用波文比对日尺度通量数据进行校正，然后由校正的日尺度数据获得校正的预设时间尺度的通量数据。由于日尺度土壤热通量通常为零，因此避免了土壤热通量参与校正计算，进而有效缓解了现有技术中直接利用波文比法进行能量不平衡校正时，由于通量之间时间或者空间上不匹配而造成的不确定性问题，实现了对涡动观测通量的能量不平衡现象的有效校正，有利于得到更符合实际的通量数据。
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公开(公告)号：CN106404178B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610770642.9
申请日：2016-08-30
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的高光谱热红外地表温度与发射率分离方法，由以下步骤组成：1)获取离地辐亮度Rsurf；2)估计温度初值T0；3)将T0代入公式，计算得到地表发射率εs；4)对εs进行小波变换，获取重建后的地表发射率估值ε′s；5)构建代价函数；6)将ε′s与T0带入公式计算此时的代价函数C；7)结合牛顿迭代法和退火算法迭代计算地表温度，并将其作为下一次迭代的温度初值T0，重复步骤(3)至(7)，获取最终的地表温度和发射率。本发明克服了对发射率光谱形状假设的依赖，合理减少了反演中未知数个数，消除了遥感反演的病态性，实现了高光谱热红外地表温度和发射率的高精度遥感分离和准确获取。
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公开(公告)号：CN105466957B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610009067.0
申请日：2016-01-07
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开了一种FY‑3C被动微波数据估算土壤湿度的方法，本发明充分利用被动微波亮温数据的多极化特性，增加方程个数，同时通过综合考虑植被光学厚度和地表粗糙度对星上亮温的影响，减少未知数个数，解决了现有技术中存在的需要已知粗糙表面发射率和植被光学厚度估算土壤湿度的问题，实现了基于FY‑3C卫星被动微波星上亮温数据的土壤湿度估算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105930664A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610266664.1
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种从被动微波数据估算瞬时地表发射率的方法，该方法所使用的模型依赖于被动微波的通道亮温数据和大气总可降水量数据，具体包括以下四个步骤：估算模型的推演、方程系数的率定、数据采集、被动微波地表发射率估算。本发明由辐射传输方程推导而来，具有坚实的物理意义和较好的普适性，可以应用于不同的地面情况和不同的季节；其输入数据不多且容易获得，而且不受云的限制，可在包括有云情况下的几乎所有天气情况下获得，保证了模型的全天候应用和瞬时地表发射率的获得，填补了传统辐射传输方法只能生产月时间尺度地表发射率的空白。
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公开(公告)号：CN114821360B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210513668.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了作物叶面积指数智能化提取方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取农田遥感影像，收集时序遥感数据；确定各个地块的地块类型；构建地块空间分布图；识别目标作物，构建目标作物空间分布图；利用卫星数据反演作第一物叶面积指数；利用无人机采集作物光谱，计算第二作物叶面积指数，并建立第一模型训练标签库；根据第一作物叶面积指数与第二作物叶面积指数之间的第一映射关系建立第一映射模型，生成转化后的第三作物叶面积指数。本发明在作物层面实现了卫星数据反演作物叶面积指数向近地面测量计算作物叶面积指数的智能化转换，实现卫星数据反演作物叶面积指数的校正，实现了大范围的、高精确度的精细尺度的作物叶面积指数反演。
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公开(公告)号：CN119441686A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510031938.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于植被蒸腾的根层土壤水分物理反演方法，涉及地表参数定量反演技术领域，包括：S1、确定植被蒸腾比与根层土壤体积含水量之间的定量关系，并对根层土壤水分进行归一化；S2、确定植被蒸腾由能量限制转变为水分限制的压力水头上限；S3、计算不同土壤类型、植被参数及气象因子条件下的凋萎系数和临界土壤水分；S4、通过植被蒸腾和潜在植被蒸腾之比获得蒸腾比；S5、利用凋萎系数和临界土壤水分将归一化根层土壤水分转换为根层土壤体积含水量。本发明采用上述步骤的一种基于植被蒸腾的根层土壤水分物理反演方法，具有高泛化能力，能够满足现代农业、水资源以及气候变化等领域对根层土壤水分的高精度需求。
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公开(公告)号：CN109188465B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201810876025.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01S19/14
Abstract: 本发明属于区域地表蒸散发遥感反演技术领域，涉及基于参考像元信息的区域地表蒸散发遥感估算方法。本发明的方法包括：初步构建该方法所需要的输入数据；确定参考干湿点的地表温度；根据干、湿两种极限条件下的地表特征状况，建立地表温度和地气温差之间的线性关系；对于研究区内某一给定像元，基于建立的地表温度和地气温差之间的线性关系，由遥感反演的地表温度计算该像元的地气温差；根据整体传输空气动力学方程、地表能量平衡方程，计算得到区域地表蒸散发。本发明能有效解决区域地表蒸散发估算精度高度依赖于研究区内干湿点的人工选择、需要研究区内存在干湿点而干湿点的人工选择主观性较大，而导致的区域地表蒸散发遥感估算较困难的问题。
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公开(公告)号：CN115905447B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211662457.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于广义三角帽不确定度模型的地表温度产品融合方法，包括以下步骤：步骤1：获取地表温度产品；步骤2：构建地表温度产品的时间序列数据集；步骤3：逐像元估算地表温度产品不确定度；步骤4：计算地表温度产品融合权重；本发明的有益效果是：在无需任何先验知识的情况下，利用广义三角帽方法逐像元估算每种月均地表温度产品的不确定度，计算得到最优的融合权重，通过融合多种地表温度产品提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法，本发明充分地集成每种月均地表温度产品各自的优势，减少随机误差对地表温度产品融合的影响。
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