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公开(公告)号：CN109146249A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810813503.9
申请日：2018-07-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网可靠性预估方法、装置和设备，通过区域的第一停电率的盲数和区域的第一停电时长的盲数，并结合区域间线路的线路故障率的盲数，得到区域的第二停电率的盲数和区域的第二停电时长的盲数，根据各个区域的第二停电率的盲数和区域的第二停电时长的盲数得到第一用户平均停电次数的盲数、第一用户平均停电时长的盲数和第一供电可靠率的盲数，并进一步对上述三个参数的盲数分别平均化处理，以获得作为配电网进行可靠性预估的预估参数。本方法、装置和设备，将配电网可靠性预估中的各种预估参数通过盲数来表示和进行运算，以达到对配电网可靠性的预估与实际的情况尽可能接近，提高配电网可靠性预估的准确度。
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公开(公告)号：CN107590618A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710892541.3
申请日：2017-09-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种实时电价背景下基于消费心理学的负荷需求响应模型，负荷需求响应方法包括：将电价变化量输入预先基于模糊理论建立的负荷需求响应模型中，获取负荷响应量；其中，所述负荷需求响应模型的死区阈值和饱和区阈值为模糊数。本发明通过基于模糊理论建立的负荷需求响应模型，使得死区阈值和饱和区阈值为模糊数，进而使负荷响应量为区间范围，更加贴近实际情况，使负荷需求响应结果更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN107491812A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610412702.X
申请日：2016-06-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价的短期负荷预测方法，涉及电力系统规划与运行技术领域，本发明通过将负荷与电价的相关系数引入神经网络模型中，对神经网络隐含层的输入权重进行修正，体现出电价与负荷的关系；在神经网络的反馈环节引入PID控制，将预测残差反馈到输入层，对网络进行训练，使神经网络预测系统受到外部干扰时，系统仍具有良好的预测性能。
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公开(公告)号：CN107392673A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710671628.8
申请日：2017-08-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种增量配电网的输电过网费的计算方法，通过根据潮流计算方法，获得增量配电网对公网的使用份额；再根据所述公网的单位长度准许收入以及增量配电网对公共电网的使用份额的乘积，获得增量配电网的过网费。本发明相比现有技术能够较合理地分摊公共电网的成本，保证增量配电项目的投资回报，还可以引导新入网用户合理选择接入点，提高现有网络设备资产利用效率，降低用户整体供电成本。
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公开(公告)号：CN105811358A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610252479.7
申请日：2016-04-21
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H02H3/08 , G01R31/025
Abstract: 本发明涉及一种触电故障时刻检测方法及装置。所述方法包括：利用零序电流互感器实时采样以获取总泄漏电流采样信号；从所述总泄漏电流采样信号中选取第i个采样点作为参考信号，并以该参考信号为基准选取前一个周期的总泄漏电流采样信号；并利用数据窗口获取前一个周期的总泄漏电流采样信号的偏斜度；其中，偏斜度是指总泄漏电流采样信号与其平均值的不对称度；若所述偏斜度超过偏斜度整定值，则发生触电故障，此时输出剩余电流保护装置跳闸信号。本发明可以从总泄漏电流采样信号中快速地辨识出生物体触电故障时刻，从而提高剩余电流保护装置动作的灵敏性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103532083A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310520664.6
申请日：2013-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国农业大学 , 中国电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杜松怀 , 苏娟 , 孙吉昌 , 张莲瑛 , 欧阳亚平 , 朱建军 , 梁英 , 王金丽 , 王利 , 程惠涛 , 陈庆华 , 刘至锋 , 陈彬 , 陈金祥 , 卓立锋 , 关海鸥 , 邵利敏 , 马琳琦 , 潘明炜
IPC: H02H3/00 , H02H3/32 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及电气工程领域，提供了一种触电时刻识别方法，其包括：S1：总泄漏电流的实时采样信号分别进行数学形态学开运算和闭运算，得到开运算信号和闭运算信号；S2：分别计算总泄漏电流信号与开运算信号和闭运算信号之差，得到正奇异信号和负奇异信号；S3：计算正奇异信号和负奇异信号之和的绝对值，得到触电时刻检测信号；S4：触电时刻检测信号与额定值作比较，超过额定值的时刻即为触电时刻。本发明还公开了一种利用上述方法的剩余电流保护动作判据。本发明通过一种数学形态学方法实现了(人体或动物)触电时刻的快速识别，从而提高剩余电流保护装置的灵敏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119148522A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411202845.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 中国农业大学
Inventor： 范文涛 , 张永强 , 王芳 , 王剑波 , 苏娟 , 陈孟杨 , 丁利锋 , 郑皓 , 刘照野 , 彭洋 , 李勇 , 毕宏达 , 崔永乐 , 丁泽琦 , 董晓颖 , 魏健 , 崔振宇
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种庭院循环供用能系统的优化控制方法、系统、设备和介质，属于能源管理技术领域，其中方法包括：以庭院循环供用能系统的能源供给控制方案的经济效益和环境效益最优化为目标，构建目标函数；获取庭院循环供用能系统的用能需求，基于用能需求，确定目标函数的约束条件；在约束条件下，对目标函数进行求解，得到最优的能源供给控制方案；根据最优的能源供给控制方案，对储能系统、电网交互系统和有机堆肥系统进行控制。本发明能够提高庭院循环供用能系统的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN115528954B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110713384.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种双馈风力发电系统控制参数设置方法和系统，方法包括：建立双馈风力发电系统闭环传递函数；将双馈风力发电系统闭环传递函数中，非扰动项的关系函数记为特征传递函数，并根据风机参数，计算特征传递函数的零极点；基于零极点匹配法，根据特征传递函数的零极点，构建待整定参数的速度控制器函数；根据双馈风力发电系统闭环传递函数，整定速度控制器函数的参数，得到双馈风力发电系统控制参数。本发明通过提高风力发电系统的仿真效率，并利用零极点匹配法消去中间参量，进行控制器参数整定，能够有效提升控制器参数整定的精细化程度，在提高精度的基础上，避免了现有技术中试凑方法耗时过久的问题。
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公开(公告)号：CN111898839B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910367573.0
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国农业大学 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
Inventor： 苏娟 , 张宇轩 , 郭蕾 , 杜松怀 , 向红伟 , 常喜强 , 宋占党 , 白霄磊 , 邢占礼 , 刘新宇 , 房钢 , 曲全跃 , 陈威伊 , 张怡 , 王志远 , 王秀龙 , 陈疆 , 王鑫 , 高峰 , 原春亮 , 王帅 , 康郁堃
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电力用户的重要程度分类方法及装置，所述方法包括：构建用于对电力用户进行重要程度分类的评价模型，利用层次分析法计算获得评价模型中各评价指标的权重；获取电力用户样本和目标电力用户对应的所述评价模型中各评价指标的数据，并对各评价指标的数据进行预处理；根据评价模型中各评价指标的权重以及电力用户样本对应的经过预处理后的数据，利用改进FCM聚类算法，获得电力用户样本的各个聚类中心；根据目标电力用户对应的经过预处理后的的数据，计算目标电力用户与各个聚类中心的欧式距离，根据所述欧式距离确定目标电力用户的重要程度分类结果。本发明实施
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公开(公告)号：CN114609903A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210048273.8
申请日：2022-01-17
Abstract: 本发明涉及一种日光温室节能优化控制方法及装置。装置包括：数据采集模块、信号调理模块、分析处理模块、控制器模块、执行输出模块，数据采集模块主要包括二氧化碳浓度传感器、室内温湿度传感器、有毒有害气体浓度传感器、光照传感器、土壤墒情传感器和监控摄像头。本发明利用日光温室内环境参数可调节的特点，结合农业生产用能需求，提出一种日光温室节能优化控制方法与装置，以新能源发电作为基础能源，综合考虑到可再生能源的就地消纳问题的同时兼顾网络的运行成本问题，在实现了系统的运行成本最小化的同时，又保证了温室内农产品利益最大化，与以往的考虑单一优化目标的系统相比，优势较为明显。
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