一种超级电容器用高性能氮掺杂生物质多孔碳的制备方法

    公开(公告)号:CN109767927B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201910042761.6

    申请日:2019-01-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种超级电容器用高性能氮掺杂生物质多孔碳的制备方法,包括如下步骤:(1)氧化水解:将生物质加入到浓碱和过氧化氢的混合溶液中进行氧化水解反应,所述混合溶液中,浓碱的浓度为10~25wt%,过氧化氢的浓度为0.5~3.5mol L‑1;(2)膨润:步骤(1)中氧化水解反应后的溶液稀释后加入尿素或硫脲进行膨润处理,冻干后得到碳材料前躯体备用;(3)碳化:步骤(2)中的碳材料前躯体经碳化后即得氮掺杂生物质多孔碳。该方法打破了生物质基碳材料中生物质自身三维结构对于材料孔结构的限制,使得活化剂和掺杂剂进入纤维素疏水区进一步实现了高效造孔和掺杂。

    一种同步制备多种生物质材料的方法

    公开(公告)号:CN110857337A

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201810960991.6

    申请日:2018-08-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种同步制备多种生物质材料的方法,具体步骤如下:将废弃生物质加入酸溶液中,水热处理后固液分离获得处理液;对处理液离心分离,所得下层沉淀即为纤维素晶体,所得上层清液加抗溶剂后,离心分离,所得沉淀即为木质素纳米颗粒,将所得上层清液透析,即得到碳量子点溶液。该方法可利用废弃生物质快速同步制备多种生物质纳米材料,包括纤维素晶体(-400nm)、木质素纳米颗粒(-100nm)和碳量子点(2-5nm),大大提高传统纳米材料制备方法的普适性。且该发明涉及的制备方法快速、简单,易于工业化生产,成本低廉。

    一种城市用地功能识别与变化检测方法

    公开(公告)号:CN109325085B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201810898260.3

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合遥感影像和POI数据的城市用地功能识别与变化检测方法,所述方法包括:提取基于遥感影像的用地类型;基于POI数据进行城市功能区识别;融合不同尺度的功能区识别结果;检测城市功能区变化,分析演化趋势。本发明综合考虑了不同来源数据的特征,融合遥感影像和POI数据对城市功能区进行不同尺度的识别,对识别结果的融合,实现城市功能区的精准识别;并充分考虑了POI面积权重,从而可以有效地识别混合功能区;并通过多时序数据,建立城市功能区时空变化的演化分析模型,挖掘城市用地功能的时空变化规律与趋势。

    一种C@Bi/rGO电吸附复合活性材料及其制备和应用

    公开(公告)号:CN110357221A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910615559.8

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于废水处理领域,具体公开了一种C@Bi/rGO电吸附复合活性材料,包括还原氧化石墨烯以及原位复合在还原氧化石墨烯表面的碳包覆铋单质颗粒。本发明还公开了所述的复合活性材料的制备和应用。此外,本发明还包含复合有所述的C@Bi/rGO的电极、该电极的制备和在卤水中的应用。本发明所述的复合活性材料可以有效解决材料的稳定性差、可逆性差等问题,还可以有效提升该电吸附复合活性材料在卤素电吸附中表现出对于卤素的优异的高吸附容量以及优异的循环稳定性和再生稳定性。

    一种基于场景依赖的非法游行路径动态预测的方法

    公开(公告)号:CN110175715A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910440261.8

    申请日:2019-05-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景依赖的非法游行路径动态预测的方法,包括以下步骤:步骤101:获得城市路网数据、POI数据及警局数据,并对数据进行预处理操作;步骤102:根据所述城市路网数据构建道路网无向图;步骤103:将POI(不包含警察局)和警察局约束到路网上;步骤104:计算不同类别POI(不包含警察局)、路段和警察局对非法游行的影响力;步骤105:采用均值化方法对各指标数据进行无量纲处理;步骤106:对不同路段进行路段权重计算,并根据所计算的所述路段权重构建道路网络无向图G的弧段权重矩阵;步骤107:对游行终点已知的路径进行动态预测;步骤108:对游行终点未知的路径进行动态预测;步骤109:实时对游行的路径进行动态更新。

    一种利用恶臭假单胞菌自修饰制备的多孔碳材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109399604A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811364098.3

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用恶臭假单胞菌自修饰制备的多孔碳材料及其制备方法和应用。通过改变培养基的成分调控恶臭假单胞菌(Pseudomonas putidaKT2440,保藏编号ATCC No.47054)自身积累PHA,直接采用离心收集的菌体进行碳化无需任何活化步骤制备分级多孔碳材料。本发明的细菌自修饰衍生多孔碳材料具有大量中孔结构。将其用作超级电容器电极材料,在电流密度为0.5A/g时,其比容达298F/g;电流密度增大到20A/g时,其比容保持为234F/g,显示了良好的电容量和优异的倍率性能。本制备方法具有新颖、操作简单、制备成本低等优点,制备的材料具有分级孔径、比表面积大、导电性好、电化学性能优异的特点,是一种理想的超级电容器或电池用电极材料。

    一种快速评估木质纤维素酶解产糖能力的方法

    公开(公告)号:CN107505343A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710975692.5

    申请日:2017-10-19

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01N23/20091

    Abstract: 本发明公开了一种快速评估木质纤维素酶解产糖能力的方法。木质纤维素的酶解产糖能力与其资源化潜力密切相关,但在实际应用和生产过程中,测定酶解效率及其相关影响参数的操作十分复杂,耗时长且酶价格昂贵,若酶解效果不理想,则极大的浪费了人力物力,影响工艺效率。本发明采用X-射线能量色散谱测定木质纤维素的氧原子和碳原子的原子含量及其比值,构建了氧碳原子比和酶解还原糖产量之间的关系,基于此快速评估生物质的酶解产糖能力和资源化潜力。该方法操作简单快速,适应性广,可靠性强,可大大缩短测试时间,具有较强的实际应用价值。

    一种利用木质素降解菌强化废弃生物质氨法预处理的方法

    公开(公告)号:CN107058427A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710455545.5

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用木质素降解菌强化废弃生物质氨法预处理的方法,具体涉及在废弃生物质氨法预处理的基础上,利用一种木质素降解菌(Cupriavidus basilensis B‑8,保藏编号CGMCC No.4240)以及通过改善培养条件进一步去除废弃生物质中的残余木质素,提高酶解糖化时的纤维素可及表面。该方法可使单一氨法预处理的酶解效率提高约30%,兼具处理时间短、操作简单、二次污染小、成本低廉等优点。

    一种利用木质素降解菌强化废弃生物质碳酸钠预处理的方法

    公开(公告)号:CN107034255A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710455540.2

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用木质素降解菌强化废弃生物质碳酸钠预处理的方法,具体涉及在废弃生物质碳酸钠预处理的基础上,利用一种木质素降解菌(Cupriavidus basilensis B‑8,保藏编号CGMCC No.4240)以及通过改善培养条件进一步去除废弃生物质中的残余木质素和半纤维素,并将废弃生物质的稳固直杆状变得松散,表面呈现多孔片状,极大提高了酶解糖化时的可及表面。该方法可使碳酸钠预处理的酶解效率提高近40%,效果显著,兼具处理时间短、操作简单、二次污染小、成本低廉等优点。

    一种基于密度聚类的气象要素分区方法

    公开(公告)号:CN103886076A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410110902.0

    申请日:2014-03-24

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F17/30601

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的气象要素分区方法,该方法首先采用基于统计约束的Delaunay三角网构建气象要素实体之间的空间邻近关系;进而,综合考虑空间邻近约束与气象要素专题属性定义气象要素实体的密度;最后,基于空间邻近与气象要素专题属性相似的双重条件将高密度的气象要素实体进行分区,并进行可视化表达。本发明的分区方法受人为因素干扰程度低,而且可以发现形状分布复杂的气象要素分布模式,结果能够进行可视化交互,从而更有利于挖掘深层次气象要素变化规律与辅助决策。

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