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公开(公告)号：CN112786104A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110149674.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的药物疗效影响因子挖掘方法，涉及机器学习技术领域。该方法首先获取多种药物数据，针对某种疾病构造影响因子空间，其中包括可治疗该疾病的药物以及不可治疗该疾病的药物，并对影响因子空间内的数据进行预处理；然后基于统计学指标计算影响因子空间的每个影响因子与药效之间的相关系数；并建立机器学习的树模型计算各个影响因子与药效之间的相关系数；最后针对不同相关系数所对应的影响因子分别从大到小排序，并按照百分占比进行权重标识，再将对应影响因子的权重相加，最终选择排行前n的影响因子。该方法能够考虑到影响药效的多种影响因素，范围较广，得到的结果有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN108243065B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810015956.7
申请日：2018-01-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开一种基于公交‑地铁双层加权换乘网络下的拥塞感知路由策略，在公交‑地铁双层无权换乘网络的基础上，根据双层站点网络对双层换乘网络加权，构建了公交‑地铁双层加权换乘网络模型，并根据此模型提出了新的路由策略，该策略综合考虑了最短乘车距离、最少换乘次数及最短乘车距离上的拥塞情况，并通过仿真实验找到调节最短乘车距离及拥塞情况权重的最优值。在考虑了公共交通网络中换乘的平均传输时间基础上，也考虑了网络中站点间的实际距离，即综合考虑了最短乘车距离、最少换乘次数及最短乘车距离上的拥塞情况，因此更加全面地理解网络中的拓扑信息，在帮助乘客选择最佳出行路线的同时使网络中的拥塞达到最低状态。
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公开(公告)号：CN109104544B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810889736.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，涉及网络加密技术领域。一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，首先将复杂网络进行同步；然后对明文图像进行量化处理，并将其作为当前图像，采用超混沌驱动系统对当前图像进行预处理，对当前图像进行置乱处理和扩散处理得到密文图像。最后对得到的密文图像量化处理，并将密文图像作为当前待处理图像，采用超混动响应系统同步产生置乱序列，对当前待处理密文图像进行逆扩散和逆置乱处理，得到明文图像。本发明提供的基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，使得密文图像隐蔽性强，大大增加了破译的难度，而且使得加密算法能够抗各种统计攻击、暴力攻击和差分攻击。
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公开(公告)号：CN110504027A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910767278.4
申请日：2019-08-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的X-Ray胸片肺炎智能诊断系统与方法，属于医学图像分类技术领域，该系统包括用户登录与注册模块、图片格式转换模块和肺炎预测模块，运用B/S架构，将系统分成四层，分别为平台层、支撑层、服务层和应用层。用户安装过程简单，减轻对本地环境的依赖。通过友好的界面以及围绕实际需求而设计的系统模块，可以使得本系统和其他系统进行功能上的融合。基于深度学习的X-Ray胸片肺炎智能诊断方法通过数据增强迁移学习以及对网络结构进行改进等手段加快了模型训练的收敛速度，提高了肺炎识别的准确率以及模型的泛化能力。本发明的系统与方法可以大大减轻了人工阅片给医生带来的困扰。
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公开(公告)号：CN110503262A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910776947.4
申请日：2019-08-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于带有释放时间的环路公交调度优化方法。采用FCFS原则和SPT原则相结合的方法对所有环路公交车中未运行的班次进行排序并选择空闲车辆去运行；然后选择未开启状态的车辆为待运行车辆去执行待运行班次，并当待运行车辆在完成待运行的班次或者因为等待某事件发生而不能继续运行时才标记为空闲车辆，将待运行的班次在运行完之后标记为已运行状态；其次判断所有的班次是否全部被安排在运行状态；最后公交车控制系统输出所有已开启的车辆数，此次环路公交系统的调度结束。本发明采用FCFS和SPT相结合的方法有效解决了环路公交车排班的问题，有利于公司进行班次排班、车辆调度、节约运营成本等，该发明具有相当的适用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086872A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810851740.4
申请日：2018-07-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的图像识别和特征提取方法，主要包括如下步骤：挑选足够数量能够支持网络训练的地震与非地震的数据；对数据进行去噪、起点处截取等相关预处理确保数据的可用性；根据需求搭建卷积神经网络，在调试以及测试的过程中再根据需要和效果不断调整层数和一些重要参数；采取dropout，Batch Normalization等一些防止过拟合的手段；将地震数据以三分量三通道的形式传送到网络中，进行不断的训练与调试，进行多番训练后用网络模型进行测试，根据结果调整训练数据的组成比例、迭代次数以及数据量的大小；通过此方法我们可以达到97.17％的准确率对地震波进行识别。
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公开(公告)号：CN108243065A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810015956.7
申请日：2018-01-08
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721
CPC classification number: H04L41/145 , H04L45/12 , H04L45/14
Abstract: 本发明公开一种基于公交-地铁双层加权换乘网络下的拥塞感知路由策略，在公交-地铁双层无权换乘网络的基础上，根据双层站点网络对双层换乘网络加权，构建了公交-地铁双层加权换乘网络模型，并根据此模型提出了新的路由策略，该策略综合考虑了最短乘车距离、最少换乘次数及最短乘车距离上的拥塞情况，并通过仿真实验找到调节最短乘车距离及拥塞情况权重的最优值。在考虑了公共交通网络中换乘的平均传输时间基础上，也考虑了网络中站点间的实际距离，即综合考虑了最短乘车距离、最少换乘次数及最短乘车距离上的拥塞情况，因此更加全面地理解网络中的拓扑信息，在帮助乘客选择最佳出行路线的同时使网络中的拥塞达到最低状态。
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公开(公告)号：CN108229743A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810010364.6
申请日：2018-01-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于最大震级比的构建加权网络的方法，具体步骤如下：步骤一：构建网络分析拓扑特性；步骤二：根据地震震级，影响直径和影响时间关系进行网络建模；步骤三：生成无向和有向地震网络；步骤四：定义基于最大震级比的连边权值；步骤五：绘制出网络中边权值的分布概率表；步骤六：绘制网络中边权值的概率分布图；步骤七：绘制网络中边权值的概率双对数分布图。本发明的有益效果为：可以有效预测如果一个区域发生地震，其他区域受其影响发生地震的震级与它相近的可能性大小。
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公开(公告)号：CN104810044B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510232500.2
申请日：2015-05-07
Applicant: 东北大学
IPC: G11C7/10
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的USB闪存盘，属于属于USB闪存盘设计领域。包括主控PCB板、第一USB主控芯片、FLASH芯片、外围电路和USB接口；还包括按压式开关、第二USB主控芯片、A级联接口和B级联接口；第一USB主控芯片通过所述外围电路连接所述FLASH芯片；在无其它U盘接入时，USB接口通过按压式开关与第一USB主控芯片接通。当另一个U盘通过级联接口与该U盘相连接时，触发A级联接口的按压式开关，切换至第二USB主控芯片，USB接口通过按压式开关与第二USB主控芯片接通，使另一个U盘的存储空间成为该U盘存储空间的一部分。在实际生活中，可以灵活组合使用，扩展存储空间，给人们的数据备份过程带来了更大的便利和随意性，且为用户节省了更换大容量存储器的费用。
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公开(公告)号：CN104699100B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510053358.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 东北大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种基于网格自主循迹的智能车系统及其自主循迹方法，该系统包括智能车、PC机、蓝牙模块、超声波模块、红外传感器、摄像头和音频采集装置，PC机将指定路径信息以数组形式进行保存并通过蓝牙模块传输至智能车，三个红外传感器对路面网格进行循迹，将路面网格循迹信息实时传输至智能车；音频采集装置和摄像头实时采集智能车行驶前方的视频和音频信息，同时将行驶前方的视频信息通过wifi模块传输至PC机，智能车利用三个红外传感器的路面网格循迹信息和PC机的路径信息进行行驶，PC机根据智能车的视频信息提供监控画面，超声波模块实时检测前方是否有障碍物，并把检测结果传输至智能车，智能车利用超声波模块的检测结果进行避障。
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