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公开(公告)号:CN109492712A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811545946.0
申请日:2018-12-17
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种建立互联网金融风控模型的方法,本发明通过改进C4.5决策树利用Fayyad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈值所用的计算时间,减少整体的运行时间。利用统计学中的相关系数克服多值属性偏向问题,提高决策树预测精确度,将每个属性与黑名单判别的相关程度作为属性的选择度量。将这种改进了的C4.5算法用于生成互联网金融风控预警模型。主要解决了传统的C4.5决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。
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公开(公告)号:CN109284468A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811088687.3
申请日:2018-09-18
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SSM框架的校园互助共享平台,包括:首页模块,用于查看重要通知、进行用户登录以及新用户注册;新用户注册模块,用于注册成为该互助共享平台的用户;用户登录模块,用于用户登录该互助共享平台进行相关操作;用户信息发布模块,用于用户在互助社区里进行发布任务及任务回复;资料社区模块,用于用户进行资料查询及共享资料;积分兑换模块,用于用户用积分进行兑换相关资料和物品。本发明还公开了该互助共享平台的运行流程。本发明提供的互助共享平台帮助每一位在校学生除了使用学校提供的相应的教学资源的同时,可以分享自己的现有资源,互惠互助,互利共赢,减少浪费,在帮助别人的同时结交良师益友,共同进步。
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公开(公告)号:CN108960436A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810747846.X
申请日:2018-07-09
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明提供了一种特征选择方法,可应用于肝癌重要性指标的预测分析,所述方法包括:先对原始数据集进行扫描,依据重要性对各个特征进行排序,再用(广义)序列后向选择法从中去除一部分特征,在新的特征集上训练随机森林并计算其准确率,根据各轮筛选造成的误差增量(相对筛选前)来判断是否要继续筛选,一旦它超过指定阈值就退出迭代,并将上一轮筛选所得的特征集作为结果。这样做的依据是,对于在不断缩减的特征集上训练出的模型,它们的泛化性能一般呈降低趋势,而其降低程度可以作为特征集的评价。反复该过程,最终将测试准确率最高的特征集作为特征选择的输出结果。
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公开(公告)号:CN215175457U
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202121261980.2
申请日:2021-06-07
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于OBU、RSU电采暖控制系统包括采集模块、信号处理模块和分析模块;采集模块用于采集人流量信息和实时温度信息;信号处理模块用于接收人流量信息和实时温度信息并进行信息处理,得到精确信息;分析模块接收精确信息以进行分析整理以及记录,并基于精确信息调节外部供暖设备。通过设置红外线采集装置和温度传感器外部信息,然后经信号处理模块得到精确信息,OBU控制站接收精确信息进行分析整理并记录,基于保存的精确信息对供暖设备的调节,减少了工作人员自主定期采集信息的操作,减少人工操作的误差性,并且对温度感应、调节更加精确化,以保持室内恒温,解决现有技术中的控制系统对电网负荷不平稳的技术问题,减少电力浪费。
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