一种永磁吸附爬壁机器人
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111232079A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010120147.X

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种永磁吸附爬壁机器人,包括具有吸附力的底盘架,底盘架上设有密封箱、驱动轮组及扫查模块,密封箱内设有控制单元、驱动电机及钢丝电机,控制单元控制驱动电机及钢丝电机,驱动电机驱动具有吸附力的驱动轮组,驱动轮组吸附在水冷壁上并带动底盘架及其上的密封箱、扫查模块沿水冷壁移动,钢丝电机驱动扫查模块摆动。本发明提供了一种永磁吸附爬壁机器人来代替人工执行作业,通过磁吸附方式沿着水冷壁进行自动化检测,可以节省搭建和拆除作业平台时间,提高作业效率,机器人替人的检测方式降低了人员作业的劳动强度,并且保障了人员作业的安全性,减少外部因素对于检测效率的影响,从而解决现有方式的缺陷。

    空冷式高参数汽轮机低压缸的结构与性能设计及监控方法

    公开(公告)号:CN109960852A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910136691.0

    申请日:2019-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种空冷式高参数汽轮机低压缸的结构与性能设计及监控方法,实现了空冷式高参数汽轮机低压缸的结构与性能的优化改进和设计监控。如果空冷式高参数汽轮机的低压缸的性能与结构安全性的设计不合格,通过在设计阶段需要对末级动叶片、低压转子、低压汽缸等结构进行优化改进,使空冷式高参数汽轮机低压缸的性能与结构安全性处于受控状态,达到了通过结构改进与性能优化的设计监控方法及系统来控制与优化空冷式高参数汽轮机热力性能与结构安全性能的目的。本发明可用于在设计阶段设计空冷式高参数汽轮机低压缸的结构与性能以及定量评定与优化改进空冷式高参数汽轮机低压缸的结构与性能,保证空冷式高参数汽轮机低压缸的安全经济运行。

    风电机组的传动链的故障诊断方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119825652A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510007262.9

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组的传动链的故障诊断方法、装置、设备和介质,该方法包括:根据采样周期内风电机组的发电机轴的转速脉冲信号的采样时刻将采样周期划分为多个子周期之后,根据转速脉冲信号的转速确定各子周期内发电机轴的振动信号的重采样时刻;确定各重采样时刻对应的振动信号之后,根据各重采样时刻对应的振动信号确定振动信号的频谱;根据频谱和转速脉冲信号的采样时刻确定目标频谱,并将目标频谱输入到预先训练好的传动链状态评估模型中,得到传动链的状态评估分值;根据状态评估分值确定传动链的故障诊断结果。通过本发明实施例的技术方案提高了风电机组传动链的故障诊断的准确性。

    一种磨煤机装置
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119565740A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411749477.X

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及火力发电技术领域,尤其涉及一种磨煤机装置。其中,锅炉设置于支架内,分离器设置于支架的顶部,分离器的底部穿过支架与锅炉连通,第一磨煤机和第二磨煤机间隔安装于分离器的顶部,且第一磨煤机的出料口和第二磨煤机的出料口均与分离器连通,管道系统的两端分别与分离器和第三磨煤机连通,第一风机设置于管道系统,分离器用于筛分细煤粉与粗煤粉。该装置通过设置多个磨煤机同时向锅炉输送煤粉,能够实现煤粉能够分散式向锅炉输送,能够避免煤粉堆积,即使个别输送系统堵塞也能够保证煤粉的供应,并且由分离器筛分细煤粉与粗煤粉,在第一风机的送风作用下,将细煤粉进入锅炉内充分燃烧,提高煤粉的输送效率,提高锅炉的燃烧效率。

    一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117469683A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311580062.X

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素,并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素;依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型;依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化,得到目标锅炉沾污预测模型;依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测,并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。采用本方案,通过机器学习算法提高锅炉沾污预测的精度和适用性,结合吹灰器的灵敏度分析以及吹灰收益分析实现智能吹灰决策。

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