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公开(公告)号：CN103780296B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410022363.5
申请日：2014-01-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种均匀圆形阵列天线的信号接收及失真矫正方法，包括以下步骤：步骤1：接收链路天线阵的幅度/相位增益矩阵估计；步骤2：接收链路天线阵的互耦系数矩阵估计；步骤3：根据估计的接收链路天线阵的幅度/相位增益矩阵和互耦系数矩阵对接收链路进行矫正；步骤4：发射链路天线阵的增益矩阵估计；步骤5：利用估计的发射链路的增益矩阵和接收链路的互耦系数矩阵，对发射链路进行幅度/相位矫正和互耦矫正。与现有技术相比，本发明具有能够对均匀圆阵的接收、发射链路进行系统级矫正，方案完备并且矫正效果好等优点。
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公开(公告)号：CN106972908A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710083820.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H04L1/0009 , H04L1/0033 , H04L1/0036
Abstract: 本发明涉及一种针对海面信道的网络编码可靠传输方法，包括以下步骤：步骤1：依据海面信道的无线信道模型，建立海面无线信道响应；步骤2：利用流内网络编码实现大数据量的上行可靠传输，对于连续的数据流进行随机线性网络编码；步骤3：接收端利用高斯消元法解调相关数据。与现有技术相比，本发明有效降低网络开销，提高网络数据吞吐量，从而达到并实现与TCP机制兼容结合的效果。
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公开(公告)号：CN106453595A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610947033.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08 , H04W4/00 , H04L12/721 , H04L12/931
Abstract: 本发明涉及一种在无基础设施移动环境下以内容为中心的通信系统，包括：移动端，具有能提供语音、视频、发送图片的功能的APP软件，同时采用NDN架构，定义三种数据包，设置PIT表以及缓存CS；并采用优化的转发策略控制数据包的泛洪，减少请求的响应时间；MSP430单片机，用于实现整体通信系统的MAC层协议部分，采用了传统的CSMA/CA的信道竞争模式，并且设计了帧结构；蓝牙模块，用来连接手机端内置蓝牙完成数据从手机端到MSP430单片机的传输；Lora模块，完成不同距离不同功耗的窄带数据传输。与现有技术相比，本发明采用未来网络媒体架构NDN，真正实现了NDN以内容取代IP地址通信的方式，更适应于网络中多媒体内容的分享。
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公开(公告)号：CN105207960A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510488937.2
申请日：2015-08-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于HF MIMO预编码系统的信道预测方法，将短波时变信道建模为一个ARMA滤波器，提取短波信道的时域特征进行参数估计，根据信道预测值的SVD分解来进行预编码。与现有技术相比，本发明考虑了短波信道中的反馈延迟以及信道估计误差，利用信道矩阵的预测值进行预编码矩阵和接收合并矩阵的设计，从而能够降低反馈延迟对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN105187105A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510473969.5
申请日：2015-08-05
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04B7/0634 , H04B7/0857
Abstract: 本发明涉及一种智能天线波束赋形中采用中心天线改善零陷的优化方法，包括以下步骤：步骤一：确定波束赋形的主瓣方向指标参数，设计相应的赋形权重ω；步骤二：根据预设的赋形权重ω得到天线阵的综合函数S(θ)；步骤三：在天线阵的中心位置增加一个额外的天线阵元，作为中心天线；步骤四：确定生成零陷的方向θi，计算中心天线的权重ω0；步骤五：结合原天线阵的权重ω和中心天线的权重ω0进行波束赋形。与现有技术相比，本发明具有更低的用户间干扰，更高的用户接收信噪比，从而有效提高了多用户系统波束赋形的性能等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104469795A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410629098.7
申请日：2014-11-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W16/22
CPC classification number: H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于领域搜索的FARIMA模型Hurst参数估计方法，通过模拟实际网络流量所具有的自相似长相关特性的FARIMA时间序列作为估计源，通过时间-方差图法和搜索法相结合的方式来进行Hurst参数的精确估计，所述的方法具体包括以下步骤：1)产生可模拟具有自相似长相关特性的网络流量的FARIMA时间序列；2)确定用于粗估计FARIMA序列的方差-时间图法的时间块的经验区间；3)用方差-时间图法在步骤2)获得的经验区间内进行FARIMA时间序列的Hurst参数估计；4)确定搜索法的步长、精度参数，在粗估计值附近进行Hurst参数的精确搜索估计。与现有技术相比，本发明具有大幅度提高了Hurst参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN104378177A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410629311.4
申请日：2014-11-10
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04L1/005 , H04L1/0048
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代MIMO检测的碰撞信号恢复方法，通过信号重构、干扰消除、MIMO检测并引入迭代实现碰撞信号恢复，所述的方法具体包括以下步骤：步骤一：基于慢时变信道的假设对碰撞信号模型进行等效简化，将四个数据包碰撞简化为两个数据包碰撞；步骤二：通过调整接收数据包的时间偏移进行信号重构，将接收到的碰撞信号重构成6个重构信号：步骤三：分别通过不同组重构信号两个数据包之间的相减运算进行干扰消除；步骤四：使用MMSE MIMO检测算法对发送信号进行估计。与现有技术相比，本发明解决了常规方法仅解决SISO局域网碰撞问题的局限，很好地解决了MIMO情况下的碰撞问题。
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公开(公告)号：CN103248965A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310068951.8
申请日：2013-03-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/647 , H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于近似时延的视频传输队列调度方法，其特征在于，将高优先级的视频帧进入时延较小的队列，所述的调度方法具体包括以下步骤：步骤1：计算数据包从进入队列到离开队列的近似时延；步骤2：根据数据包进出队列的近似时延Di(t)的大小关系；步骤3：判断高优先级队列AC[n]队列长度Ln是否小于队列长度下限Llow，若为是，则数据包直接进入队列AC[n]，否则，计算视频帧进入低一级优先级队列的概率，即降队列概率；步骤4：对不同优先级的视频帧设置最大队列长度上限Llimit_Type；步骤5：比较计算得到的降队列概率与随机数random。与现有技术相比，本发明不仅减小了平均时延，而且显著地提高了视频传输质量。
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公开(公告)号：CN119893623A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510086449.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种生物启发的大规模蜂群组网与编队控制方法，该方法使用基于最大连接度的方法构建分层分簇网络，在分簇内与分簇间构建路由；将分层分簇网络与分组编队控制相融合，设计消息格式；以网络分簇构建编队分组，在分组内实现仿鸽群编队控制，利用簇首更新鸽群社会等级，在分组间实现仿欧椋鸟编队控制，构建封闭圆模型，利用簇首控制组间距离，利用领航者协调组间速度，在分组层面实现欧椋鸟集群模式、避障模式、跟随模式。与现有技术相比，本发明的分层分簇网络架构有效降低了大规模无人机集群的路由开销，同时，仿鸽群编队控制方法与仿欧椋鸟编队控制方法以其分布式的架构有效较低了大规模无人机集群的控制复杂度以及控制通信开销。
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公开(公告)号：CN118316542A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410374989.6
申请日：2024-03-29
IPC: H04B15/00 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种基于瞬时SINR最大化的同信道干扰抑制方法，方法包括：S1、根据两个时隙对应的频域CCI干扰信号和高斯白噪声，求出干扰和噪声的协方差矩阵；S2、将干扰和噪声的协方差矩阵转化为与频率有关的形式，构建滤波器输出端的瞬时SINR表达式，构建滤波器系数的优化问题；S3、求解优化问题，计算出滤波器的最优权重系数，基于最优权重系数将两个时隙对应的接收信号进行加权合并，得到加权接收信号，再对加权接收信号进行解调，得到最终的接收信号。与现有技术相比，本发明具有提高接收到的无线信号的准确性，减少传递过程中的干扰等优点。
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