用于处理多通道特征图图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN110494892A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201880023698.5

    申请日:2018-04-30

    Inventor: 赵大星 李元宰

    Abstract: 提供了一种基于卷积神经网络的图像处理方法。所述方法包括:在第二层中接收通过利用第一层的多个滤波器核将卷积运算应用于卷积神经网络的输入图像而生成的多通道特征图图像,所述卷积神经网络具有多个层;分析所述多通道特征图图像的动态范围;基于所述动态范围来重新排序所述多通道特征图图像;并且在第二层中处理重新排序的多通道特征图图像。

    图像解码方法
    74.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102065305B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201110039380.6

    申请日:2004-07-19

    Abstract: 提供了图像解码方法,该方法包括:用以下的等式适应于表示当前图像的每个像素的比特数来调整至少一个加权值,该加权值是要对具有与包括在恢复的先前图像中的各块中所需块的像素值类似的像素值的各块的像素值操作的加权值;以及通过使用具有与包括在恢复的先前图像中的各块中所需块的像素值类似的像素值的各块的像素值乘以调整后的加权值,并且将其他调整后的加权值与该相乘的结果相加,来恢复所需块的预测像素值,W1′=W1,W2′=W2,O1′=O1·2(N-M),O2′=O2·2(N-M),其中W1′和W2′表示将用在相乘中的调整后的加权值,W1和W2表示调整前的加权值,O1′和O2′表示将加到相乘的结果中的调整后的加权值,O1和O2表示调整前的加权值,N表示比特数,M表示常数。

    使用图像残余预测编码/解码图像的方法和设备

    公开(公告)号:CN1574970B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN200410068402.1

    申请日:2004-05-16

    CPC classification number: H04N19/186 H04N19/105 H04N19/51 H04N19/593 H04N19/61

    Abstract: 公开了一种图像编码/解码方法和设备。所述编码方法包括:相对于原始图像中的每一分量,获得对应于原始图像和预测图像之间的差值的残余;对所述原始图像的预定分量的残余进行编码;恢复预定分量的编码残余,并将恢复的残余变换为包括恢复的残余值的预定值;并且对与没有被编码的原始图像的每一分量残余和被恢复并被变换为预定值的残余之间的差值相对应的预测残余进行编码。由于预测残余是使用图像分量的残余和图像分量之间的相关性编码和解码的,所以大大地减少了数据量。此外,由于不存在在没有将R-G-B图像变换为Y-Cr-Cb图像的情况下对R-G-B图像直接编码所产生的图像质量损失,所以获得了高质量的图像信息。

    图像解码装置
    78.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102065304B

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201110039379.3

    申请日:2004-07-19

    Abstract: 提供了图像解码装置,包括:解码加权预测单元,适应于表示当前图像的每个像素的比特数调整至少一个加权值,使用调整后的加权值恢复所需块的预测像素值;解码空间预测单元,使用与包括在恢复的当前图像中的各块中所需块空间上相邻的块恢复所需块的预测像素值;解码时间预测单元,使用所需块及包括在恢复的先前图像中的各块恢复所需块的预测像素值;及解码选择单元,选择在解码加权预测单元、解码空间预测单元和解码时间预测单元中预测的预测值中的一个作为恢复的预测像素值,并使用恢复的预测像素值解码所需块的像素,其中用以下等式适应于比特数调整加权值,W′=W·2(N-M),其中W为调整前的加权值,W′为调整后的加权值,N为比特数,M为常数。

    预测图像产生方法及设备和图像视频编/解码方法及设备

    公开(公告)号:CN1829328B

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN200610058050.0

    申请日:2006-02-28

    Abstract: 提供一种对所有彩色分量使用单一编码模式的预测图像产生方法和设备,以及图像和视频编码和解码方法和设备。预测图像产生设备包括:空间预测图像产生单元,对包括至少两个图像分量的原始图像中的每一分量应用同样的预测方向,并从空间上与当前帧的预定大小的像素块靠近的像素来获得空间预测图像;时间预测图像产生单元,对每一图像分量应用同样的块大小、运动矢量、运动插值方法,在每一图像分量的前一帧和当前帧之间以预定大小的块为单位估计运动来获得时间预测图像;编码模式选择单元,选择编码模式;单一模式预测图像产生单元,将选择的模式应用于每一分量来产生预测图像。通过增加彩色分量的预测误差信号之间的信息冗余,提高编码效率。

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