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公开(公告)号：CN120014184A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311527475.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T17/05 , G01C21/00 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开实施例提供了一种地图构建方法、电子设备和存储介质，涉及高精地图领域。该方法包括：获取待处理的数据；根据数据，提取鸟瞰特征图；根据鸟瞰特征图和混合特征图，基于混合解码器，确定地图信息，其中，地图信息包括各个地图元素中的至少一个坐标点的坐标信息以及各个地图元素所属的类别信息；基于地图信息，构建数据对应的地图；其中，地图包括若干个地图元素，每个地图元素包括地图区域内的若干个坐标点形成的区域，混合特征图包括多个混合特征，每个混合特征对应于一个地图元素，每个混合特征包括点特征和元素特征。可选地，上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN119992533A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410574545.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于三维(3D)对象检测的方法和装置。该方法包括：接收相对于3D空间的输入图像、相对于3D空间的输入点云、以及相对于3D空间中的目标对象的输入语言；使用编码模型以生成输入图像的部分区域的候选图像特征、输入点云的点云特征、以及输入语言的语言特征；基于候选图像特征和语言特征之间的相似度的相似度分数，从候选图像特征之中选择与语言特征相对应的目标图像特征；通过基于目标图像特征和点云特征执行多模态解码模型来生成解码输出；以及通过基于解码输出执行对象检测模型来检测与目标对象相对应的3D边界框。
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公开(公告)号：CN110069970B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN201811276147.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种处理器实现的活性测试方法，包括：获得包括对象的彩色图像和包括对象的红外(IR)图像；使用彩色图像执行第一活性测试；使用IR图像执行第二活性测试；基于第一活性测试的结果和第二活性测试的结果来确定对象的活性。
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公开(公告)号：CN117852601A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211186550.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标数据；基于已训练的第一模型，对目标数据进行处理，得到至少一个目标增强操作序列，目标增强操作序列中包括级联的至少两种增强操作；基于目标增强操作序列，对目标数据进行数据增强；将增强后的目标数据输入已训练的第二模型，以对增强后的目标数据进行相应的处理，得到目标数据对应的预测结果。本申请的实施可以适应测试阶段增强的需求，扩展增强操作的搜索空间和上限，搜索出更为合适的增强操作，提升预测效果。同时，由电子设备执行的上述数据处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766786B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201710450423.7
申请日：2017-06-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和活性测试计算设备。一种处理器实现的活性测试方法包括：从输入图像中的对象的部分提取所述对象的感兴趣区域；使用基于神经网络模型的活性测试模型对所述对象执行活性测试，其中，活性测试模型使用感兴趣区域的图像信息作为提供到活性测试模型的第一输入图像信息，并至少基于由活性测试模型从感兴趣区域的信息提取的纹理信息确定活性；指示活性测试的结果。
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公开(公告)号：CN108073876B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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公开(公告)号：CN116416685A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210963838.5
申请日：2022-08-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了活性测试设备和方法。所述活性测试方法，包括：检测输入图像中的面部区域；基于检测到的面部区域，生成与输入图像中的面部位置相关的权重图数据；通过将权重图数据与从活性测试模型的中间层生成的特征数据或输入图像的图像数据进行拼接来生成拼接数据；以及基于由被提供拼接数据的活性测试模型生成的活性分数来生成活性测试结果。
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公开(公告)号：CN116343072A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111555172.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种目标跟踪方法及装置。所述目标跟踪方法包括：基于视频的当前帧图像的搜索区域获得第一目标跟踪结果；基于第一目标跟踪结果的尺度特征预测所述搜索区域中的目标的尺度；基于尺度预测结果调整第一目标跟踪结果，得到第二目标跟踪结果。同时，可以使用人工智能模型来执行上述由电子设备执行的目标跟踪方法。
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公开(公告)号：CN116263959A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111506258.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/246 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、目标跟踪方法、装置和电子设备，所述目标跟踪方法包括：确定是否需要基于数据增强进行目标跟踪；当确定需要基于数据增强进行目标跟踪时，基于对图像区域进行数据增强而得到的增强图像区域进行目标跟踪，并输出跟踪结果。同时，可以使用人工智能模型来执行上述目标跟踪方法和图像处理方法。
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