基于改进聚类的多阶段OCT图像去噪方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118898552A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411388988.3

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类的多阶段OCT图像去噪方法、设备和存储介质,方法包括:将对同一位置重复扫描得到的多张原始OCT图像进行配准、平均融合得到平均图像;利用平均图像的多个特征进行聚类,获得像素的权重系数模板;通过TV模型对每张原始OCT图像的背景进行去噪,之后再进行多尺度分解,分别获得各级分解下的高频图像和低频图像;对高频图像进行引导滤波,对低频图像进行方向性滤波;将各级分解图像逐级向上还原并与上一级低频图像进行加权融合,获得去噪并增强的OCT图像;将多张去噪并增强的OCT图像进行配准并平均融合,得到最终去噪的OCT图像。本发明的方法能够在有效降低图像散斑噪声的同时更大程度地保留图像中的细节信息。

    基于生物感知的特异性数字化评价味觉信息的方法及系统

    公开(公告)号:CN118858548A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411289869.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于生物感知的特异性数字化评价味觉信息的方法及系统,采用基于不同类型味觉受体细胞的味觉传感芯片,包括以下步骤:使用基础味觉物质测试味觉传感芯片对不同基础味觉(酸、甜、苦、咸)的响应情况,寻找对单一基础味觉物质响应的特异性通道,使用不同浓度基础味觉物质对特异性通道基础味觉强度检测范围进行标定,加入检测样品进行味觉信息识别。本发明模拟了哺乳动物味觉识别过程,利用不同类型味觉受体细胞特异性识别单一味觉物质的特性,快速准确评价同一检测样本中不同基础味觉的强度,从而实现样本中不同味觉信息的数字化评价。与传统的基于味觉受体细胞的味觉识别方法相比,该方法具有高识别特异性和准确性。

    基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法

    公开(公告)号:CN118779469A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411247105.7

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法,包括如下步骤:步骤一,收集并处理用于构建知识库的信息;步骤二,基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取;步骤三,基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构建多模态知识库;步骤四,基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息,构建领域意图识别模型,确定用户具体需求意图;步骤五,提取用户输入的需求信息,查询知识库,将查询到的知识块输入领域大模型,借助大模型生成能力输出用户所需求查询结果。本发明的基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法,弥补了现有大语言模型在处理多模态数据上的不足,增强用户体验感。

    解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统

    公开(公告)号:CN118629673A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410142635.9

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开了解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统,包括:步骤1、使用Leipzig Study for Mind‑Body‑Emotion Interactions(LEMON)公共数据库采集的静息态功能性磁共振成像(rs‑fMRI)数据作为分析样本;步骤2、使用Data Processing&Analysis for Brain Imaging(DPABI)软件对rs‑fMRI进行预处理;步骤3、使用分量级长短时记忆网络(cLSTM)为每个脑区域构建基于NGC的功能连接(FC)矩阵;步骤4、在脑区域尺度和子网络尺度上定义了因果影响流。步骤5、应用错误发现率(FDR)校正来控制多重比较下的误差,设置配对比较的阈值,通常要求p值小于0.05。使用置换检验或t检验来进行组间分析,并在不同脑网络尺度上比较组间NGC相互作用的差异性。

    一种基于弹性力学建模的低噪声磁共振梯度线圈设计方法

    公开(公告)号:CN116306017B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310380446.0

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于弹性力学建模的低噪声磁共振梯度线圈设计方法。该方法首先设置自屏蔽梯度线圈所分布的双层薄圆柱壳体,并对壳体的中心平面进行网格离散化;接着,设置网格结点流函数,计算网格单元电流密度以及所受洛伦兹力;随后,基于弹性力学建立振动模型,构建描述力与振动位移之间关系的表达式,并通过有限差分法进一步确定结点流函数与振动位移之间的矩阵方程;再将该矩阵方程引入到梯度线圈的设计框架中,建立考虑了振动位移的线圈设计优化问题;最后,求解该问题,得到线圈的结点流函数分布以及线圈绕线样式。通过本发明方法设计的梯度线圈,可以有效的降低线圈工作时的振动位移,从而减少其产生的噪声。

    一种基于Kubernetes的服务编排系统
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117950794A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311491000.1

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的服务编排系统,包括可视化编排组件,该可视化编排组件用于与用户进行人机交互,以供用户通过前端的图形化流程配置服务编排过程及其服务的相关的信息;控制面板组件,该控制面板组件与可视化编排组件通信连接,以接收可视化编排组件配置好的信息,并将信息进行解析,转换为crd的配置信息;编排引擎组件,该编排引擎组件与控制面板组件通信连接,以接收控制面板传入的配置信息,编排引擎会根据信息进行拓扑排序,并对每个节点启动一个go routine来负责完成服务编排,并将服务编排结果直接传递至用户;其中,控制面板组件的crd是指k8s里的operator。本发明的基于Kubernetes的服务编排系统,基于Kubernetes的服务编排系统。

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