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公开(公告)号:CN109034367A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810960330.3
申请日:2018-08-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06N3/02
CPC classification number: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及一种神经网络更新方法,所述方法包括:获取当前更新数据、初始神经网络的第一神经元集合和第二神经元集合,结合所述初始神经网络和所述第一神经元集合获取第一神经网络;根据所述当前更新数据训练所述第一神经网络获得第二神经网络;获取所述第二神经网络的第三神经元集合;结合所述初始神经网络、所述第二神经元集合和所述第三神经元集合获取目标神经网络。本发明方案能够避免神经网络在不断更新时出现过度拟合。
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公开(公告)号:CN109034181A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810567695.X
申请日:2018-06-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor: 杜翠凤
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种移动轨迹的分类方法和装置、设备、存储介质。所述移动轨迹的分类方法包括:获得目标移动轨迹;其中,所述目标移动轨迹中包含至少一个子轨迹;获得每个所述子轨迹的子轨迹特征向量;根据每个所述子轨迹特征向量,获得所述目标移动轨迹的轨迹特征向量;根据所述轨迹特征向量,对所述目标移动轨迹进行分类。采用本发明,能够提高移动轨迹分类的准确度。
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公开(公告)号:CN108900975A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810568096.X
申请日:2018-06-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor: 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹的检测方法和装置、设备、存储介质。所述用户移动轨迹的检测方法包括:获得目标用户移动轨迹;其中,所述目标用户移动轨迹中包含至少一个轨迹点;根据每个所述轨迹点的第一发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第一轨迹概率;其中,所述第一发生概率为条件概率;根据每个所述轨迹点的第二发生概率,获得所述目标用户移动轨迹的第二轨迹概率;其中,所述第二发生概率为无条件概率;根据所述第一轨迹概率和所述第二轨迹概率,判断所述目标用户移动轨迹的状态是否异常。采用本发明,能够提高对用户移动轨迹检测的准确度。
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公开(公告)号:CN108661411A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810657871.9
申请日:2018-06-22
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及通信设备技术领域,公开了一种通信设备支架,包括支架本体和沙箱,支架本体连接在沙箱上;沙箱上设有用于容置沙体的箱体。由于通信设备支架使用装有沙体的沙箱作为基础,因此在需要拆除时只需将沙体从沙箱中倒出,即可将通信设备支架搬至其它地方重复使用,从而有效降低成本;同时,由于该通信设备支架的基础不使用混凝土制成,因此避免了混凝土施工对周边环境造成不良影响。此外,由于装有沙体的沙箱的底部面积较小、高度较低,因此沙箱的整体稳定性较好,能够满足减震要求,从而无需破坏楼面防水层对其进行加固。
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公开(公告)号:CN119760399A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411835086.X
申请日:2024-12-13
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供了一种流量特征集的生成方法、模型的训练方法及设备,其中,该生成方法包括:将随机噪声和预设的稀有流量特征样本输入样本生成模型,得到伪造流量特征样本;伪造流量特征样本具有伪造流量特征,伪造流量特征与稀有流量特征样本的稀有流量特征相似;确定伪造流量特征样本是否为有效流量特征样本;在伪造流量特征样本确定为有效流量特征样本的情况下,将伪造流量特征样本作为稀有流量特征样本新增至预设的流量特征集中,以减小流量特征集中稀有流量特征样本与常见流量特征样本之间的数量差值。本方案可有效解决流量特征集中数据不平衡问题。
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公开(公告)号:CN113535385B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202110684448.X
申请日:2021-06-21
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能部署方法,包括:接收服务请求;其中,所述服务请求包括至少一个虚拟网络功能;获取每个候选服务器的资源总量及每个候选服务器的已分配的资源量;根据每个候选服务器的资源总量及每个候选服务器的已分配的资源量,构建兼顾系统利用率和系统负载均衡的目标函数;根据所述虚拟网络功能,寻找满足所述目标函数的候选服务器,以进行虚拟网络功能的部署。本发明还公开了一种虚拟网络功能部署装置、设备及存储介质,其综合考虑了系统的负载均衡及利用率,构建与负载不均衡度和系统利用率相关的目标函数,得到虚拟网络功能部署方案进行虚拟网络功能部署,实现系统的负载均衡度与利用率间的平衡,合理利用系统资源。
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公开(公告)号:CN114462679B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202210003743.9
申请日:2022-01-04
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,公开了一种基于深度学习的网络流量预测方法、装置、设备及介质,方法包括获取网络流量数据;对所述网络流量数据进行预处理,得到流量预测数据;基于卷积神经网络和长短期记忆网络对所述流量预测数据进行特征提取,得到时间特征和空间特征;根据多模态注意力机制网络对所述时间特征和所述空间特征进行融合,得到网络流量预测结果。本方法能够减小预测结果的误差,提高预测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN114448599B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202210151457.7
申请日:2022-02-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 暨南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开一种入侵检测方法及系统,其由边缘节点对边缘侧自身的设备特征数据进行边缘入侵检测模型的构造,由云节点基于所有边缘节点的边缘入侵检测模型的模型输入和模型输出训练云节点的全局模型参数,其中,所述全局模型为基于贝叶斯深度学习的模型;同时云节点基于全局模型预测的误差精度自适应调整全局模型输入的采样数据量,本发明不仅能减少云节点通信传输的压力,还提升了云节点响应服务的能力。同时,本发明每隔一检测周期进行入侵检测模型的更新,全局模型的参数更新会随着边缘节点的数据分布的变动而变动,从而能提高入侵检测的准确率。
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公开(公告)号:CN118916610A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410884828.1
申请日:2024-07-03
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 江西省军民融合研究院 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及数据增强技术领域,尤其涉及一种数据质量增强方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集感知平台的样本数据,将样本数据通过聚类算法按照距离分为若干个簇,将样本点稀少的簇定义为感知薄弱区域,且划分若干网格;将样本数据纳入网格中,根据一个网格中的样本数据的数量对网格进行赋值;将网格的赋值输入RBM网络中,对样本数据进行特征映射,获取数据特征并利用时空关联实现数据质量的增强;其中,在时间维度上,相邻时间段数据存在相关性;利用同一个网格采样数据的时间相关性预测下一时刻的数据特征,并利用双向估计预测残差重构,修正本时刻的数据特征;采用解码器恢复本时刻的数据,实现不同网格数据质量的优化。
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公开(公告)号:CN112699099B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202011642915.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 江西省军民融合研究院
Inventor: 杜翠凤
Abstract: 本发明提供一种用户投诉数据库扩充方法、装置及存储介质,方法包括:获取无投诉记录的用户和有投诉记录的用户的通信业务数据;基于通信业务数据回溯用户的信令信息,对信令信息进行分析,得到不同信令分析指标对应的分析结果;按照时间序列对每一次用户发生通信业务生成的分析结果进行排序;采用滑动窗口法对排好序的分析结果进行样本重构,得到重构样本;基于深度学习提取重构样本的信令特征;通过K‑NN算法,并根据重构样本的信令特征和有投诉记录的用户的信令特征,确定潜在投诉用户;将潜在投诉用户的信令信息和标签信息添加到用户投诉数据库中。本发明通过挖掘潜在投诉用户,扩充用户投诉数据库,能够提升网络质量评估的准确度。
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