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公开(公告)号：CN111523852A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010163914.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/18 , G06F40/186 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于案由类型的案件要素式判案系统及方法，系统包括速裁系统包括速裁案由表、速裁要素表、速裁规则表、文书模板表、说理库、法律法规库、金额计算规则表；综合业务系统用于当接收到诉讼请求时，综合业务系统依据案件起诉标准，审查案件，当案件符合起诉条件时，立案并通知当事人，案件进入审理前的准备阶段，符合速裁的案件分配给速裁法官；电子卷宗系统用于接收并保存产生的卷宗文书材料到电子卷宗系统，汇聚速裁案件和普通案件的文书数据做综合分析。通过该系统及方法，降低了法官工作强度，减少法官工作量；提供了智能化服务，提升了审判质效；降低了诉讼成本，提高了诉讼效率，减轻了当事人诉讼累，缓解了法院审判压力等。
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公开(公告)号：CN111429068A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010240512.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 天津市商务局(天津市人民政府口岸服务办公室) , 太极计算机股份有限公司
Inventor： 张伟 , 虞宝龙 , 寇进科 , 崔兰清 , 周贺 , 李金平 , 陈鹏昊 , 张志强 , 王岩 , 胡明珠 , 卢杉 , 王志明 , 韩明睿 , 冯晓磊 , 马镇杨 , 赵国超 , 温兴宇 , 庞春有 , 刘月红 , 张强 , 郝帅 , 张亚星 , 刘硕 , 张鹏 , 苏伟 , 陈玉龙 , 孙广鑫 , 马景新 , 徐立双 , 刘燕晓
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供一种数据监管方法、装置及系统，数据监管方法包括：获取货物对应的货物信息以及多个缴费环节对应的多个缴费数据；根据货物信息以及多个缴费数据确定多个缴费数据中未上平台数据；根据多个缴费数据以及未上平台数据确定货物对应的上平台成本值；判断上平台成本值是否满足复核条件，以对多个缴费数据进行监管。因此，在数据监管系统中获取货物的货物信息及缴费数据，通过缴费数据确定没有经过数据监管系统进行缴费的交易，并计算出经过数据监管系统的成本值。判断上述成本值是否满足复核条件，若没有满足，则说明该货物的缴费过程出现问题，可以根据缴费数据追溯出现问题的源头，从而解决了港口贸易中存在问题时，难以追溯源头的问题。
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公开(公告)号：CN111401778A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010242007.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 天津市商务局(天津市人民政府口岸服务办公室) , 太极计算机股份有限公司
Inventor： 张伟 , 虞宝龙 , 寇进科 , 崔兰清 , 周贺 , 李金平 , 陈鹏昊 , 张志强 , 王岩 , 胡明珠 , 卢杉 , 王志明 , 韩明睿 , 冯晓磊 , 马镇杨 , 赵国超 , 温兴宇 , 庞春有 , 刘月红 , 张强 , 郝帅 , 张亚星 , 刘硕 , 张鹏 , 苏伟 , 陈玉龙 , 孙广鑫 , 马景新 , 徐立双 , 刘燕晓
Abstract: 本申请提供一种港口企业评价方法、装置及存储介质，该方法包括：从收缴费平台获取港口企业的与业务有关的数据以及从第三方平台获取港口企业的与信用有关的数据；利用与港口企业的类型所对应的评价模型对该数据进行多项指标的评分计算，获得每项指标对应的指标评分，评价模型对应的多项指标是从指标池中预先选取获得；根据评价模型中预配置的权重对指标评分进行加权累加，得到港口企业的信用评分和/或服务评分。本申请以收缴费平台已有内部业务数据以及第三方平台的外部信用数据为支撑，形成相应的指标和评价模型，从不同的维度来描述港口企业的信用和服务，可直观展示企业的实际情况。
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公开(公告)号：CN110888943A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911088242.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的方法和系统，该方法为：获取庭审笔录和庭审笔录相关信息以及相似内容，构建相关的所有案件知识的数据库；获取裁判说理分析结果信息；获取判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息，采用自然语言生成技术NLG转换所述判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息为自然语言；将案件基本信息与案件审流信息智能匹配所述模板库中正确的文书模板与本院认为部分微模板，整理裁判说理结果信息，输出所述判决结果信息，辅助生成裁判文书本院认为部分。通过本发明一方面为法官提供辅助生成的裁判文书，减轻法官工作量，提高效率，另一方面提供了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的系统。
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公开(公告)号：CN110764907A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910940929.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云计算资源图谱构建方法，包括以下步骤：将云计算资源按照多个不同的类别进行分类；采用将不同的类别相组合的方式定义云计算资源的属性；根据属性对云计算资源进行层次组织形成云资源实体集，云资源实体集包括多个云资源实体；根据属性的类型采用对应的相似度计算方法度量多个云资源实体之间的相似度，生成相似度特征；通过分类器对相似度特征进行分类，得到分类结果；通过集成学习对分类结果进行综合形成云资源实体关系集；根据云资源实体集和云资源实体关系集构建出云资源图谱。在能很大程度上提高海量云计算资源的资源发现效率，能支持语义化的资源与需求动态匹配，提升资源利用率和需求满足度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106611193A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611181751.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Inventor： 李慧
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及图像内容信息分析技术领域，特别是一种基于特征变量算法的图像内容信息分析方法，包括以下步骤，(1)将所有的训练样本集图片根据需求分为多个一级大类，并在一级大类基础上二次划分为多个一级类；(2)使用训练完成的深度网络模型对图片进行分类，模型计算得出的各类别置信度Pi，通过对比置信度差值P＝PTOP1‑PTOP2与阈值Th的关系，若P小于阈值Th，则根据PTOP1和PTOP2类别，进行相应的优化策略调整；若P大于阈值Th，则认为分类结果可信，不做调整，直接输出。采用上述方法后，本发明应用多层级分类策略，增加深度学习网络对图片特征的认识能力，提高整体识别精准度。
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公开(公告)号：CN104375478A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410449579.X
申请日：2014-09-04
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 本发明公开了一种轧钢生产过程产品质量在线预测与优化的方法及装置，涉及质量预测与优化技术领域，所述方法包括：对连接现场控制网络的各个轧钢生产工序进行数据采集，获取所述各个轧钢生产工序的当前生产操作数据；根据当前生产操作数据预测与其对应的当前产品质量指标数据；将预置的目标产品质量指标数据与所预测的当前产品质量指标数据进行比对，并根据比对的结果找到各个轧钢生产工序的最优操作条件；根据各个轧钢生产工序的最优操作条件，对各个轧钢生产工序的生产操作数据进行相应调节，以便优化轧钢生产的产品质量。本发明能够对产品生产过程的各种操作变量进行实时控制，实现对轧钢生产过程的产品实时、有效的质量控制以及质量优化。
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公开(公告)号：CN119418142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
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公开(公告)号：CN119806539A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286611.5
申请日：2025-03-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种代码片段提取与重组方法，涉及代码处理技术领域，其方法包括：通过基于AST读取源代码并进行代码解析，将源代码转化为AST并根据源代码的关键结构和模式对AST进行源节点标注；获取代码片段提取需求，设定代码片段识别规则，构建代码片段自动提取模型并基于源节点标注结果对AST进行节点扩展识别提取，获取提取代码片段；设定代码片段重组策略，结合源节点标注结果标定重组代码节点并基于重组代码节点对提取代码片段进行节点扩展重组合成，生成重组代码片段；根据预设代码测试策略对重组代码片段进行代码测试以及对节点扩展识别提取与节点扩展重组合成进行迭代优化；有效实现了对代码片段的提取以及重组。
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公开(公告)号：CN119473441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411329064.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F9/448 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种基于组件化的流式数据处理方法，属于数据处理技术领域，包括：通过数据源组件读取接收到的实时流式数据；通过算子组件对接收到的实时流式数据进行第一数据处理，确定第一流式数据；通过窗口操作组件对第一流式数据进行第二数据处理，确定第三流式数据；通过连接器组件将第三流式数据发送至目标系统或外部存储，实现数据的输出或存储。可以提高流式数据质量、一致性和完整性，根据需求轻松调整、替换或扩展各个组件，提高流式数据处理的灵活性、及时性和准确性，确保数据输出或存储的高效性与可靠性，实现流式数据处理的实时分析、扩展性和可维护性。
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