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公开(公告)号：CN110941696A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911097769.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本公开实施例中提供了一种询问方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域，该方法包括：确定待询问的目标对象；查找对应所述目标对象的答复状态为未答复的全部问题；依次输出全部问题中的每个问题；若接收到对应目标问题的答复信息，则将所述目标问题的答复状态标记为已答复，其中，所述目标问题为全部问题中的任一问题。通过本公开的方案，实现自动化的询问方案，提高了询问问题的全面性和询问效率，简化了询问工作所耗费的人力财力等成本。
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公开(公告)号：CN110910356A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911085069.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置，利用深度学习建立图像噪声检测模型及利用该模型进行图像噪声的检测。图像噪声检测模型的生成方法包括首先根据神经网络搭建图像噪声检测模型，再获取足量的文档图像数据，构建数据集和测试集对模型进行训练。本发明能有效区分文档图像中的噪声程度，特别是扫描文档图像中的噪声。根据噪声程度，来进一步判断采集图像质量是否合格，能否归档存储或需进行重新采集，可自动帮助工作人员采集高质量文档图像进行归档存储。
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公开(公告)号：CN110909534A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911085534.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
Inventor： 沈哲吉
IPC: G06F40/232 , G06F3/023
Abstract: 本发明提供一种深度学习评价模型、输入法拼音纠错方法及装置，使用了基于自动状态转换机的方法，实现输入拼音串和标准音节的高效的levenshtein distance(编辑距离)匹配。然后通过基于深度学习的评价模型，给出当前输入的拼音串和各不同近似标准音节的组合评分。最后通过使用基于动态规划，计算得到最优的组合拼音解析结果。本发明能够实现对于可能存在错误输入的音节进行纠正，并输出正确且概率最大的分音节结果，以及解决可能存在的二义性的问题，兼顾国产化信息平台，提高输入法的运行效率。
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公开(公告)号：CN110765385A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911018601.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种OFD文档网页端浏览的方法及系统，浏览器将OFD文档标识传给服务器，服务器返回OFD文档的页结构信息给浏览器；浏览器根据接收的信息对OFD文档进行分组，生成所有分组的HTML标签，并生成当前分组下包含页的HTML标签。当前页为第n页，浏览器在浏览器缓存中查询第n-1、n、n+1、n+2页是否已经加载，如果已经加载，则不做处理，如果没有加载，则向服务器请求加载相应页面数据。本发明采用异步加载的方式，按需加载，减少了浏览器端的等待时间，简化HTML文档结构，可以降低浏览器的渲染压力，提高浏览器的响应速度。
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公开(公告)号：CN110750647A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910988227.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
Inventor： 宋永利
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，主要包括：根据情报分析的需要收集情报信息，对情报信息自动分类，读取情报信息，提取情报信息中的实体、链接和属性转换为ELP模型，保存ELP模型，用于之后的分析。本发明的多源异构情报数据的ELP模型的构建方法，解决了情报信息分析中信息孤岛的问题，各种情报信息都能基于ELP模型链接在一起，提供情报数据统一分析，并且能把不同来源的情报信息汇总融合，消除冗余，实现核心问题分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110728240A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910972986.1
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对电子卷宗的标题自动识别的方法及装置，对所述电子卷宗分类，分为文本格式卷宗和表格格式卷宗；分别对文本格式卷宗和表格格式卷宗进行标题识别，输出标题识别结果。对于表格类卷宗，通过表格区域识别，可以识别表头文本区域，并提取表头文本，按行做标题判断，提升表格格式卷宗的标题识别准确性。本发明的标题判断模型采用深度神经网络的方式进行训练，分别对标题和非标题的文本进行标注训练，使得此模型的适用性更强，匹配的结果更为精确。
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公开(公告)号：CN110012341A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910310421.7
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/4402 , H04N21/443 , H04N21/472
Abstract: 本申请涉及视频证据展示方法、展示装置和电子设备。该证据展示方法，包括：暂停正在播放的用于诉讼案件的视频证据；设定暂停时所述视频证据中的图像数据为关键帧；以及，对所述关键帧的图像内容进行细节展示操作，其中，所述细节展示的操作，包括如下操作至少之一：对所述关键帧的图像内容进行标注；对所述关键帧的整体图像内容进行放大；以及对所述关键帧的图像内容进行局部放大。这样，实现对视频证据进行细节针对性展示，以提升证据的说服力。
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公开(公告)号：CN109948521A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910202982.5
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像纠偏方法、装置、设备及存储介质，该图像纠偏方法包括：对图像进行边缘检测；对经过边缘检测的图像进行前景分类，以将所述图像的前景分为文本类前景和非文本类前景；判断是否有文本类前景，如果有则确定文本类前景的倾斜角度；判断是否有非文本类前景，如果有确定非文本类前景的倾斜角度；根据所述文本类前景的倾斜角度和/或所述非文本类前景的倾斜角度确定所述图像的倾斜角度；根据所述图像的倾斜角度对所述图像进行纠偏。该图像纠偏方法、装置、设备及存储介质可以适用于各种类型的图像纠偏，并且速度较快。
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公开(公告)号：CN108984529A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810778161.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
Inventor： 邓承超
Abstract: 提供了一种计算机执行的实时庭审语音识别自动纠错方法、计算机可读存储介质和计算装置，该方法包括：实时响应于检测到庭审系统中用户对语音识别出的文字进行的修改操作，发现热词并添加到热词库中；实时对庭审语音进行识别；以及实时对识别出的文字进行热词匹配操作，以及进行热词替换。根据本发明实施例的庭审语音识别系统运行过程中实时地自动地发现热词以及构建并更新热词库，从而实现了庭审系统的自学习功能；通过在热词存储和热词替换上使用ts_code技术，通过模糊音配置可针对不同的口音，自动生成不同的设置，从而能够简捷高效地实现多种地方口音导致语音识别错误的纠正问题。
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公开(公告)号：CN106845777A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611192414.4
申请日：2016-12-21
Applicant: 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06398
Abstract: 提供了案件工作量评价方法、法官业绩评价方法、建模方法、计算装置和计算机可读存储介质。案件工作量评价方法，包括：针对法官办理该具体案件的流程中的每个指标，获取该指标对应的数据；获取每个指标对应的权重值；基于各个指标对应的数据和权重值，计算具体案件的工作量评估值。本公开的案件工作量评价方法，根据流程中的各个环节以及各个环节的权重来评估具体案件的工作量，相比较传统的由工作量评价委员会主观评价的方法，本公开的案件工作量评价方法考虑问题全面、有数据作为支撑、更加客观和具有说服力。
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