一种基于生成模型的跨外观行人重识别检测方法

    公开(公告)号:CN116778530A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310898793.2

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于生成模型的跨外观行人重识别检测方法,属于行人重识别技术领域,包括以下步骤:生成模型中,不同行人图像之间交换体型特征和外观特征,生成新的行人图像;行人图像的RGB图像经过预训练的边缘检测网络和行人语义分割网络,得到行人轮廓草图和行人解析图;行人数据集的行人图像的行人轮廓草图、RGB图像和行人解析图输入相同的骨干网提取特征,特征融合然后进行推理训练。本发明使用生成模型对行人图像进行外观维度上的增强,并将生成的行人图像引入模型的训练阶段;三种模态使用相同的骨干网提取特征,融合进行推理,引导模型学习同一行人不同外观的关键特征,模型在跨外观的场景下具有更鲁棒的性能。

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