一种移动应用程序自动化测试方法及系统

    公开(公告)号:CN115687115A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211344156.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序自动化测试方法及系统。该方法包括:获取待测移动应用程序的业务交互流程图,并利用不同格式表示每个页面中表单的页面表单属性;业务交互流程图中输入输出属性约束信息包括输入流流向的方向以及对所述输入属性进行的逻辑处理;通过行为克隆利用监督学习算法从所述状态‑动作对中学习不同状态下采用不同的动作分布;基于深度强化学习算法结合应用的业务逻辑流,更有效的理解业务需求,快速触及到复杂的核心业务场景中,检测页面本身的异常,从而获取整个测试过程中的异常日志文件以及代码覆盖率,评估待测移动应用程序的性能。本发明能够提高测试大型应用程序时的测试效率。

    一种基于区块链技术的众测逻辑测试链系统及方法

    公开(公告)号:CN111782536B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010649204.3

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测逻辑测试链系统及方法,包括:请求与反馈模块、逻辑测试链控制模块、测试群组管理模块、评价群组选举模块、众测任务包控制模块、测试需求及奖励管理模块、测试通过准则管理模块、区块链基础设施、众测流程控制模块及众测报告及奖励管理模块,采用区块链技术,实现了数据隔离、动态创建及复用、测试群组自动组建及评价群组公平选举的逻辑测试链;基于区块链去中心化的特性和不可篡改性,使不同的测试人员自由选择加入众测任务,在逻辑测试链中提交测试结果并验证有效性,解决了众测人员地理分散性问题,提高了众测任务逻辑整体性、众测报告整合的效率及一致性,保证了众测任务测试结果公平性。

    一种移动应用程序GUI智能测试方法及系统

    公开(公告)号:CN113032243B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110116469.1

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序GUI智能测试方法及系统,该方法包括:根据打图形元素标签的GUI截图训练目标检测模型;根据同时打图形元素标签和交互标签的GUI交互事件序列训练深度强化学习模型;获取移动应用程序当前状态的GUI截图;根据训练完成的目标检测模型,获得打图形元素标签的当前状态的GUI截图;检测图形元素标签中是否存在GUI缺陷;根据训练完成的深度强化学习模型,获得打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图;根据打图形元素标签和交互标签的当前状态的GUI截图,施加操作动作到被操作的图形元素,更新移动应用程序的状态;根据深度强化学习模型中奖励函数判断是否停止测试。本发明提高了移动应用程序GUI自动化测试的自动化水平及效率。

    一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法

    公开(公告)号:CN111782537B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010649265.X

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的众测流程管理系统及方法,包括:请求与反馈模块、评价群组模拟执行及签名模块、数据同步模块、区块链基础设施、测试群组签名验证及记录模块及共识排序模块。本发明通过采用区块链中的技术,实现了一个可信的众测流程管理平台,众测流程管理被分为三个简单的部分,使得系统可以更流畅的运行;测试结果的有效性由所有系统中的参与用户决定,保证了众测测试结果及奖励获取的公平性;基于区块链技术中的私人数据特性,测试人员的隐私数字资产存储于本地而不用提交给中心数据库,既减轻了中心数据库的存储压力,隐私数据也得以更安全地保护。

    一种基于区块链的软件开发外包控制系统及实现方法

    公开(公告)号:CN113344535A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110686228.0

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的软件开发外包控制系统及实现方法。该系统包括:需求发布模块、测试用例生成模块、智能合约生成模块、软件运行沙箱、任务生成模块、任务确认分配模块以及区块链系统;本发明基于区块链技术去中心化、不可篡改的特性,由所有节点参与任务生成、代码验证以及能力评分,提高了软件开发外包任务的真实性、评估软件质量的公平性以及对开发方软件开发外包完成能力评估的权威性,以此有效激励开发方提高参与度与完成度;利用区块链账本数据可溯源及隐私保护的特性,加密记录用户货币及软件版权的每一次变更,保护了货币资产及软件版权,提高数据可信度。本发明还公开了一种基于区块链的软件开发外包控制系统的实现方法。

    一种基于区块链的医疗人工智能模型训练系统及方法

    公开(公告)号:CN112331353A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011244759.6

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的医疗人工智能模型训练系统,包括:模型分发模块、参数收集模块、模型训练模块、模型同步模块、区块链基础设施、医疗人工智能模型库、用户信息库、模型更新过程库以及模型发布模块。本发明中的上述系统能够打通各医疗机构的数据孤岛,并降低各医疗机构私有数据泄露的风险。系统中只传递模型及参数,因此可在私有数据保护的情况下,让人工智能模型在更多的数据样本下学习,提高模型准确率与泛化能力。此外,在系统中模型训练更新过程可追溯,从而实现模型的安全、可信与可控。

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