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公开(公告)号：CN118194854B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410623262.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于全词掩码和依存掩码的中文文本的纠错方法，包括以下步骤：步骤S1:采集并构建数据集；步骤S2:构建文本纠错模型，文本纠错模型包括拼写纠错模型和语法纠错模型；步骤S3:将错误句子导入到步骤S2中的拼写纠错模型中，获取拼写纠错后的句子，同时对拼写纠错模型进行训练；步骤S4:将拼写纠错后的句子导入到步骤S2中的语法纠错模型的检测网络中，获得拼写纠错后的句子的语法错误类型，对语法纠错模型进行训练；步骤S5：语法错误类型的句子导入到语法纠错模型中的纠错网络，对获得语法错误类型的句子进行语法纠错，获得语法纠错后的句子。本发明通过引入依存句法分析，从而实现对语句更为精准的纠错。
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公开(公告)号：CN115286495B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211012425.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明涉及分子筛膜催化和分离技术领域，提供了一种采用ZSM‑5分子筛膜催化氧化甘油制备丙烯醛的方法，包括以下步骤：S1、将ZSM‑5分子筛膜的一端封闭、另一端连接真空泵，组装成甘油催化氧化的膜组件，将膜组件置入反应器内；S2、往反应器内加入甘油和双氧水，使料液浸没ZSM‑5分子筛膜，搅拌均匀后，升温至30‑95℃进行甘油氧化反应；S3、以真空泵在膜的渗透测提供动力，推动料液侧中的反应物通过ZSM‑5分子筛膜而发生反应到达渗透侧，在ZSM‑5分子筛膜的渗透侧收集反应产物。该方法具有操作简单、丙烯醛产率高、环境污染少和可连续性生产等优点，有利于解决甘油脱水制备丙烯醛反应过程中催化剂分离困难和易失活等问题。
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公开(公告)号：CN118364729A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789402.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的计算机化自适应诊断测试生成方法，包括：1）输入测试题库基础数据、测试数据和测试者作答数据，并由用户指定选题策略指标；2）对输入的各数据进行预处理，根据输入的Q矩阵和项目参数以及指定的选题策略，结合项目最大曝光率建立线性规划模型；3）根据建立的线性规划模型构建一个多棵决策树组成的决策森林结构测试集；4）根据输入的测试者作答数据和构建的决策森林结构的测试集来估计测试者的知识状态；5）量化分析所得到的测试者知识状态，评价所构建的决策森林结构的测试集估计测试者知识状态的质量。本发明方法测试效率高，测试的平均用时在0.02秒以内，且测试精度相较传统CD‑CAT方法更高，测试耗时更短。
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公开(公告)号：CN118324099A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410653724.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 江西师范大学
IPC: C01B19/04 , B82Y40/00 , C25B1/04 , C25B11/075
Abstract: 本发明属于电催化技术领域，具体涉及一种室温铁磁三斜晶Fe5Se8纳米颗粒及其制备方法和应用。该方法将衬底和靶材分别置于脉冲激光沉积系统的样品托和靶托上，然后在真空条件下，利用准分子激光烧蚀靶材，将沉积到衬底上的二硒化铁和碳置于充满硒粉的氛围下加热，保温，冷却至室温得到正交晶二硒化铁纳米颗粒；最后将正交晶二硒化铁纳米颗粒加热，真空环境中保温，保温结束后冷却至室温，最终得到室温铁磁三斜晶Fe5Se8纳米颗粒。本发明提供的室温铁磁三斜晶Fe5Se8纳米颗粒析氢反应电催化剂，通过硒空位和应变工程的协同作用实现，具有更高的导电性和更快的电子转移速度，且在交变电磁场下该颗粒的铁磁特性利于磁热进一步增强其催化性能。
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公开(公告)号：CN118299601A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410400699.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 江西师范大学
Abstract: 本发明提出了一种新型锂空电池阴极催化剂及制备方法和应用，催化剂为贵金属钯原子分散在氮、硼共掺双空位缺陷石墨烯上，氮、硼位于双空位缺陷边缘，且氮和硼的原子比例为3：1，钯原子位于双空位缺陷正上方，且钯原子与三个氮原子和一个硼原子配位。首先将g‑C3N4和NaBH4研磨后在Ar气氛下焙烧，再经干燥后获得N3B@C；把活性碳黑加入到钯(II)乙酰丙酮酸酯和1,10‑邻菲罗啉配置的络合溶液中，再经干燥后得到黑色粉末；将N3B@C与黑色粉末研磨30分钟，经热解和回流反应后制得该催化剂，用Pd‑N3B@C表示。相对于实验上的Pd‑N4@C催化剂，本发明的Pd‑N3B@C催化剂可以降低锂空电池充/放电过电位，从而提高锂空电池的循环性能，因此可作为一种新型的锂空电池阴极催化剂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298183A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410719295.1
申请日：2024-06-05
Applicant: 江西师范大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种无需标注的车载激光点云高精度语义分割方法及系统，涉及三维点云识别技术领域，该方法包括：在粗语义分割中，采用多帧全景影像映射和局部空间相似优化的方法将全景图像的语义信息映射到点云，获得车载激光点云的粗语义预测；在精语义分割中，使用多层次几何约束法（包括四邻域语义加权法、杆状物优化法和多规则聚类优化法）分别对边界点、圆柱形目标、建筑物和围墙进行语义优化。该方法能够解决现有方法提取点云数据特征需要人工点云标注、筛选和先验理解，同时采集数据时的噪声会影响点云数据的稳定性从而造成不同物体的点云信息边缘模糊，从而导致车载激光点云语义分割结果不够精确高效的问题。
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公开(公告)号：CN118290476A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410488689.0
申请日：2024-04-23
Abstract: 本发明属于有机化学合成技术领域，具体为一种基于微反应系统的磷酸酯及亚磷酸酯类化合物的连续流水解方法。本发明以磷酸酯及亚磷酸酯类化合物为原料，使用微混合器、微通道反应器、背压阀和气液分离器经管道连接组成的连续微反应系统，得到高纯度磷酸及亚磷酸类化合物。本发明方法与传统间歇釜式合成方法相比，使用微反应系统，反应效率高，产品质量稳定，单位反应器体积内的产能实现数量级的提升，反应体系密闭，无有机物挥发，生产过程绿色无毒。
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公开(公告)号：CN118290475A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410488497.X
申请日：2024-04-23
Abstract: 本发明属于有机化学合成技术领域，具体为一种基于微反应系统的烷基磷酸酯化合物缩合制备方法。本发明将原料烷基胺类化合物、磷酸酯及亚磷酸酯，利用微反应系统进行缩合反应，得到产物烷基磷酸酯化合物；微反应系统包括进料泵、依次连通的微混合器、微通道反应器和背压装置；制备步骤包括：将烷基胺类化合物与缚酸剂的溶液输送到微混合器内进行混合并进入微通道反应器中进行预反应，然后再与磷酸酯及亚磷酸酯化合物的溶液同时输送到微混合器中混合，将混合反应物料直接流入微通道反应器内背压条件下进行缩合反应；经浓缩除掉有机溶剂得到最终产物。本发明反应时间短，能量利用率高，环境污染小，易于烷基磷酸酯及亚磷酸酯的工业放大应用。
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公开(公告)号：CN118102393B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410501269.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 江西师范大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/029 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H04L67/1021 , H04L67/101
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的多用户服务迁移方法，首先边缘服务器获取移动用户的历史轨迹数据、边缘节点集合以及服务集合；构建服务节点预测模型，对移动用户的历史轨迹数据预测得到移动用户的候选服务节点集合；通过边缘服务器的存储负载计算用户间干扰指标；构建深度强化学习模型，将五元组输入到深度强化学习模型得到移动用户将要迁移的最优目标服务器；综合计算移动用户从源服务器到最优目标服务器之间不同迁移路径的迁移时延，选择迁移时延最小的最优迁移路径将服务从源服务器迁移到最优目标服务器。通过上述方式，本发明能够有效降低移动用户之间在迁移过程中产生的干扰，提高服务迁移效率和用户体验度。
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公开(公告)号：CN118246816A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667036.9
申请日：2024-05-28
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的英语教学管理方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、图生成、设计英语成绩预测模型、英语成绩预测模型最优参数搜索和英语教学管理。本发明属于教学管理技术领域，本方案在活动图卷积网络中引入图卷积算子和递归神经聚合器捕捉局部特征，在属性图卷积网络中引入低频和高频滤波器捕捉全局特征，采用多头注意力机制融合局部特征和全局特征，进行英语成绩预测，使得模型能够综合考虑不同层次的特征，提高了预测准确度；引入双曲正切函数计算迁入概率和迁出概率，基于随机数和微扰动因子进行个体位置迁移，搜索模型最优参数，使得模型最优参数更加准确和可靠，提高了模型的预测准确性和可信度。
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