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公开(公告)号：CN102935663B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210528412.3
申请日：2012-12-10
Applicant: 长安大学
IPC: B28C7/16
Abstract: 本发明公开了一种双卧轴搅拌机用卸料门装置，包括驱动传动机构、卸料门体和门衬板，驱动传动机构包括驱动件、摇杆和连杆，驱动件与摇杆一端铰接，摇杆转动安装在双卧轴搅拌机侧壁上，摇杆另一端与连杆一端铰接；卸料门体包括门板、主三角板、侧三角板、卸料门主轴和支撑旋转短轴，侧三角板的数量为两块，侧三角板分别固定在门板两端，主三角板固定在门板内，卸料门主轴穿过主三角板和侧三角板，卸料门主轴一端与连杆另一端铰接，支撑旋转短轴穿入侧三角板，门衬板固定在门板外侧上。本发明能够消除搅拌死区，保证物料能够全部参与搅拌混合，实现物料级配不偏离设计级配，提高了混凝土搅拌质量，停电后能轻松打开卸料门及时进行清理。
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公开(公告)号：CN101819156B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010138177.X
申请日：2010-04-02
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面断面图像的采集方法，该方法采用线阵式摄像机对准在承载平台上匀速转动的沥青路面芯样，在设定的光照条件下进行图像采集，从而可以得到较少失真的沥青路面芯样的断面图像，包括搭建沥青路面芯样承载平台，设置图像采集部件，放置待采集的沥青路面芯样于承载圆盘，当沥青路面芯样匀速转动后，触发采集信号采集并存储沥青混合料断面图像。并存储在计算机中以备后续的处理，消除了采用数码相机从不同角度拍摄并进行拼接所引起的失真，是一种可以替代当前沥青路面芯样图像采集的方法。采用本发明的方法，可以为后续的基于图像分析检测沥青混合料组成的过程中提高检测精度。
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公开(公告)号：CN101929943A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010248521.0
申请日：2010-08-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开的一种用于集料级配检测的数字化成像采集系统，由集料抽样装置、图像获取装置、光处理优化装置和通信及存储设备组成。集料抽样装置包括分料板、距离调节杆和角度调节杆；图像获取装置包括红外线激光器、线阵相机和图像采集卡；光处理优化装置包括滤光装置和漫反射涂料层；通信及存储设备包括数据线和计算机。用于集料级配检测的数字化成像的采集方法：设置集料抽样装置；设置图像获取装置；设置通信及存储设备；对抽样集料进行图像采集；图像的传输和保存。本发明通过设置分料板实现对集料流的采样采集，解决了以往必须对集料下落流进行全部图像采集的问题，克服了采集到的图像质量差、颗粒难分离、处理数据量大的缺陷。
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公开(公告)号：CN119719918B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510222190.X
申请日：2025-02-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/25 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率的预测方法，将第一历史风电数据集经多维变分模态分解模型得到本征模态函数；基于去冗模型的模型性能评估获取最优超参数组合；基于最优超参数组合进行本征模态函数的去冗，得到目标本征模态函数；基于第一历史风电数据集得到频域表示的第二历史风电数据集；从第二历史风电数据集获取自适应的前预设数量个周期及对应的风电数据；将对应的风电数据分解为季节性成分、趋势性成分和残差成分，并加权求和得到目标季节性成分、目标残差成分、目标趋势性成分；将目标季节性成分、目标残差成分、目标趋势性成分和目标本征模态函数融合并通过模型得到预测的短期风电功率。本发明提高了对短期风电功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119722587A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411710210.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于参数再定义的动态裂纹检测及逐像素对象划分方法，本发明的方法设计了参数再定义Transformer架构进行特征提取，可以捕获不同场景下裂纹的上下文信息，减少计算量；本发明还加入了快速多尺度注意力来增强对不同尺寸裂纹的特征提取，而且引入参数再定义解码器来进一步减少模型的计算量，利用本发明的方法可以对裂纹准确检测和逐像素对象划分，增强智能交通和城市发展提供了必要的信息，通过这些信息，可以更好地监测和维护交通设施，确保道路与桥梁的安全，从而为智能交通的进步和城市的可持续发展提供坚实的保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283495B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110559947.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06T7/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种集料颗粒分档方法及其装置，方法包括：获取集料颗粒2D/3D特征数据集；根据所述集料颗粒2D/3D特征数据集构建若干2D/3D特征的子数据集；构建基于高斯过程的集料分档模型；将所述若干2D/3D特征的子数据集输入至基于高斯过程的集料分档模型进行模型确认，得到最终的基于高斯过程的集料分档模型；将待分档集料颗粒输入至所述最终的基于高斯过程的集料分档模型得到分档结果。本发明综合考虑集料颗粒2D/3D特征数据，并采用基于高斯过程的机器学习集料分档算法进行分档预测，从而大幅提高了集料颗粒分档的精度。
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公开(公告)号：CN117536774A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311369456.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种用于高速公路隔离带的非对称式无叶片风能发电机组群布设方法，目的是实现对无叶片风能发电机发电的导风稳流，提高发电稳定性，选择高速公路上的隔离带区域作为部署区域；在部署区域以两个无叶片风能发电机为一组放置若干组无叶片风能发电机；按照车辆行驶方向在每组无叶片风能发电机外放置导风稳流装置，使得导风稳流装置将车辆行驶带来的气流导入在无叶片风能发电机处形成卡门涡街效应实现风能发电。本发明采用成本小且便于安装的无叶片风能发电机放置在高速公路隔离带，通过导风稳流装置导入气流在无叶片风能发电机处形成卡门涡街效应从而进行发电，不仅对高速公路上难以利用的资源进行开发，而且风能来源更加稳定。
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公开(公告)号：CN117229008A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311208149.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种自胶凝的钢渣级配碎石及其制备方法，属于固废处理技术领域，解决了现有技术中钢渣级配碎石需要额外添加结合料、浸水膨胀率大和力学性能较差等问题之一。本发明公开的自胶凝的钢渣级配碎石是通过表面激发剂活化处理后的陈化钢渣集料制得，该种表面激发剂的具体组成按质量计为：柠檬酸三钾50‑60％，柠檬酸三钠30‑40％，硅酸钠10‑20％，合计为100％。上述钢渣级配碎石无需额外添加结合料即可成型，具有优异的力学强度、抗形变能力和低浸水膨胀率，能够广泛应用于路面铺设、混凝土制备等领域，同时实现了钢渣固体废料的消纳。
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公开(公告)号：CN113619950A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110686589.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 长安大学
Inventor： 李伟
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统及方法，该垃圾分类投放智能监管系统，包括：用户登录模块、控制模块、图像采集模块、第一检测模块、远程数据处理模块和用户积分系统。本发明的基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统，能够解决传统人工值守下的垃圾分类方式，规避人工监管分类的诸多不足，设置的远程数据处理模块基于深度学习可以智能识别垃圾类别，实现了自动化垃圾分类监管，通过设置的用户积分系统，利用积分奖罚形式可以提高居民垃圾分类的自觉性。
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公开(公告)号：CN113270156A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110472418.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 甘肃路桥建设集团有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明属于机制砂石粉检测领域，公开了一种基于图像处理的机制砂石粉检测模型建立及检测方法。包括以下步骤：获取机制砂图像及人工标注，以制作检测模型数据集；创建基于深度学习图像处理技术的石粉检测模型；获取机制砂图像中石粉的区域；将测试样本输入该模型进行测试，并得出分割结果。本发明提升图像的清晰度以提升检测准确率，不但杜绝了人为因素，还解决了检测步骤繁琐的问题，在保证检测较高准确率的同时大大缩短了检测的时间。
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