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公开(公告)号：CN116456345A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310431213.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/60 , H04W16/22
Abstract: 本发明请求保护一种认知无线电网络中基于信誉模型的协作频谱感知方法，属于移动通信技术和计算机网络技术领域，用于解决协作频谱感知融合时如何降低频谱感知数据伪造攻击，并降低融合的时间复杂度的问题。首先，可信节点进行区域融合得到区域融合结果，同时通过置信度评估模型来计算该融合结果的置信度，并将两者上报给认知基站。其次，认知基站对可信节点报告的结果及置信度进行分析，并通过证据理论组合规则进行最终融合。仿真结果表明，该算法能够提高认知基站融合的决策成功率，同时能够降低漏检概率和虚警概率。
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公开(公告)号：CN116095770A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211573834.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中的跨区合作自适应切换判决方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，根据车辆的历史轨迹信息得到改进后的卡尔曼滤波器位置预测模型，预测切换终端下两时刻的位置。其次，根据预测位置提前生成用于切换和跳跃的备选网络集。然后，通过定义跳跃因子和采用修正Jaccard相似度的区间数多属性决策算法，提出一种跨区合作的自适应切换判决方案，为终端生成最优切换策略。最后，实验仿真表明，该算法能减少车载终端的切换次数，降低切换失败率，提高网络的传输效率。
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公开(公告)号：CN113382412B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110518360.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/08 , H04W12/126 , H04W24/02 , H04W48/18
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构网络中考虑终端安全的网络选择方法。在存有恶意终端的超密集异构网络中，针对高并发接入请求带来的资源分配效率降低和拥塞问题，本文提出了一种考虑终端安全和资源调度的垂直切换算法。首先，在网络侧通过基于有限状态机的攻击检测算法，构建终端安全评估模型，计算得到终端安全度。其次，结合网络拥塞度、用户数据传输速率和终端安全度构建了一个多目标优化函数。再次，分析网络与终端之间的综合效益，把多目标优化函数转换成单目标优化函数求解，证明了该解为帕累托最优解。最后，仿真结果及分析表明，该算法能够提高网络的接入安全水平和总吞吐量，降低网络拥塞度和切换失败率。
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公开(公告)号：CN112672402B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011434834.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于网络推荐的接入选择方法。包括以下步骤：首先，通过各用户的历史行为进行离线数据分析，采用协同过滤推荐算法，得到用户相似度评估并给出推荐网络。然后选择推荐的网络进行接入，若推荐网络不可用，则采用浣熊优化神经网络算法进行网络选择。其次,实时更新各候选网络的综合评分和接入网络的用户体验评分，构建一个在线反馈与评分机制以更新历史数据库，从而保证推荐算法的准确性。最后，通过三组实验表明，本文算法能够有效减少用户的切换时延和信令开销，并且由于在线反馈评分机制包括了阻塞率等评价指标，用户切换判决时会避免阻塞率较高的网络，从而减少了平均阻塞率。
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公开(公告)号：CN112492645B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011313084.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明请求保护一种UHWNs中基于异构边缘云的协作垂直切换方法，由无线局域网和异构蜂窝网络融合而成的超密集异构无线网络中，针对设备数量急剧增加且网络架构更加复杂，导致垂直切换判决难的问题，首先，通过分析超密集异构无线网络的切换问题，提出了一个结合D2D网络和边缘云计算思想的异构网络架构；其次，基于所提的网络架构场景，进一步提出了一个三级协作的垂直切换算法，通过D2D网络、配置边缘云服务器的微基站和宏基站之间的三级协作，提升综合切换性能；最后，实验仿真表明，该算法在保证终端服务质量的同时，使更多的终端能够快速的接入到合适的网络，提高整个系统中终端选网的综合效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113382412A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110518360.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/08 , H04W12/126 , H04W24/02 , H04W48/18
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构网络中考虑终端安全的网络选择方法。在存有恶意终端的超密集异构网络中，针对高并发接入请求带来的资源分配效率降低和拥塞问题，本文提出了一种考虑终端安全和资源调度的垂直切换算法。首先，在网络侧通过基于有限状态机的攻击检测算法，构建终端安全评估模型，计算得到终端安全度。其次，结合网络拥塞度、用户数据传输速率和终端安全度构建了一个多目标优化函数。再次，分析网络与终端之间的综合效益，把多目标优化函数转换成单目标优化函数求解，证明了该解为帕累托最优解。最后，仿真结果及分析表明，该算法能够提高网络的接入安全水平和总吞吐量，降低网络拥塞度和切换失败率。
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公开(公告)号：CN113242584A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110690355.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于神经网络的网络选择方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，基于网络参数，预测未来终端从接入网络中所得到的累计传输速率，将其定义为终端所获得的网络收益。其次，根据网络收益是否小于阈值来判断是否触发网络判决，以缓解因网络高动态性导致的终端频繁切换问题。最后，使用鲸鱼算法优化后的神经网络，将接收信号强度和休眠概率作为输入，得到输出值进行最终切换判决。仿真结果表明，该算法能够自适应高动态性网络环境触发切换，在减少不必要切换的同时提升终端满意度，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN112672402A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011434834.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中基于网络推荐的接入选择方法。包括以下步骤：首先，通过各用户的历史行为进行离线数据分析，采用协同过滤推荐算法，得到用户相似度评估并给出推荐网络。然后选择推荐的网络进行接入，若推荐网络不可用，则采用浣熊优化神经网络算法进行网络选择。其次,实时更新各候选网络的综合评分和接入网络的用户体验评分，构建一个在线反馈与评分机制以更新历史数据库，从而保证推荐算法的准确性。最后，通过三组实验表明，本文算法能够有效减少用户的切换时延和信令开销，并且由于在线反馈评分机制包括了阻塞率等评价指标，用户切换判决时会避免阻塞率较高的网络，从而减少了平均阻塞率。
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公开(公告)号：CN112492645A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011313084.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02
Abstract: 本发明请求保护一种UHWNs中基于异构边缘云的协作垂直切换方法，由无线局域网和异构蜂窝网络融合而成的超密集异构无线网络中，针对设备数量急剧增加且网络架构更加复杂，导致垂直切换判决难的问题，首先，通过分析超密集异构无线网络的切换问题，提出了一个结合D2D网络和边缘云计算思想的异构网络架构；其次，基于所提的网络架构场景，进一步提出了一个三级协作的垂直切换算法，通过D2D网络、配置边缘云服务器的微基站和宏基站之间的三级协作，提升综合切换性能；最后，实验仿真表明，该算法在保证终端服务质量的同时，使更多的终端能够快速的接入到合适的网络，提高整个系统中终端选网的综合效益。
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公开(公告)号：CN111182454B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010111273.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04W48/16 , H04B17/318 , H04B17/345 , H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，在异构无线网络中，针对当前的接入算法存在频繁接入，缺乏根据用户移动速度调整接入策略的问题，提出一种综合效益最大化的智能接入算法。首先，根据用户接收信号强度、可用带宽计算用户最大传输速率，并将其作为当前效益；其次，通过预测的方法得到用户下几个时刻的传输速率，结合一种权重递减的方法将其作为长期效益；最后，根据用户移动速度将当前效益和长期效益相结合。实验结果表明，本发明能有效降低接入次数，提高系统吞吐量，适应不同移动速度的用户接入。
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