公开(公告)号：CN115378963A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211018585.0

申请日：2022-08-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张普宁 ,  孙美玉 ,  李学芳 ,  吴大鹏 ,  杨志刚 ,  王汝言

IPC: H04L67/1097 ,  H04L67/568

Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法，属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知，并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本，然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理，获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本，提高缓存命中率，为用户提供实时的、高质量的数据服务。

公开(公告)号：CN114707076A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210235650.9

申请日：2022-03-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甄岩 ,  刘欢 ,  张普宁 ,  杨志刚 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种个性化物联网实体推荐方法，属于物联网技术领域。该方法包括：S1：采集用户历史数据，包括IoT实体评分、社交域和地理位置信息；S2：数据抽象化：服务器端处理采集的用户历史数据，获取项目域自适应部分的输入、社交域自适应部分的输入和特征嵌入部分的输入；S3：提取偏好特征：服务器端采用APTE推荐模型，获取用户项目域和社交域的偏好特征；S4：获取轻量级特征：采用轻量级卷积网络即使用两层网络代替复杂的卷积神经网络，获取实体项目和社交关系的最终特征表示；S5：采用基于频率的加权策略优化APTE推荐模型参数；S6：用户推荐。本发明减少了模型参数，优化了模型收敛速度。

公开(公告)号：CN112887314B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110122236.2

申请日：2021-01-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹虹 ,  黄闯 ,  张鸿 ,  吴大鹏 ,  李职杜 ,  张普宁

IPC: H04L65/60 ,  H04L65/80 ,  H04W24/06 ,  H04W28/02

Abstract: 本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。

公开(公告)号：CN112887314A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110122236.2

申请日：2021-01-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹虹 ,  黄闯 ,  张鸿 ,  吴大鹏 ,  李职杜 ,  张普宁

IPC: H04L29/06 ,  H04W24/06 ,  H04W28/02

Abstract: 本发明涉及一种时延感知的云雾协作视频分发方法，属于通信技术领域，特别是在无线网络下的视频传输技术领域。该方法针对视频在雾无线接入网络传输中严格的时延要求和有限网络资源的矛盾关系，首先，通过建立时延感知的视频请求调度模型，采用云雾协作的方式为视频内容提供缓存、转码和传输；进而，在考虑用户播放缓冲区长度的前提下，利用Actor‑Critic深度强化学习算法解决视频请求调度和资源分配决策引起的级联效应，从而最大化用户的长期奖励，减少视频播放延迟。该方法有效减少了用户观看视频时的时延，提高了缓存命中率，具有广阔的运用前景。

公开(公告)号：CN112637273A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011412624.6

申请日：2020-12-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  李学芳 ,  张普宁 ,  王汝言

IPC: H04L29/08 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种智能热点数据预测及缓存方法，属于物联网领域，包括以下步骤：S1：各传感器感知智慧实体状态数据，并将采集的智慧实体状态数据周期性地上传至本地服务器；S2：搜索系统以固定时间区间为单位记录本地用户提交的搜索请求，以及记录不同智慧实体被搜索的次数；S3：本地服务器根据用户历史搜索记录挖掘智慧实体数据中隐藏的时域相关性并建立相应的热点智慧实体预测模型；S4：本地服务器通过所设计的动态缓存策略实现对热点智慧实体状态数据的主动缓存；S5：本地服务器快速搜索是否有搜索请求匹配的智慧实体状态内容，若无，则本地服务器将搜索请求下发至传感器，传感器采集数据后通过本地服务器返回至用户。

公开(公告)号：CN111277669A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010141599.6

申请日：2020-03-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨鹏 ,  亢旭源 ,  张普宁 ,  吴大鹏 ,  王汝言 ,  王益芝

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种物联网设备协同意愿智能感知方法，属于物联网领域。该方法针对物联网设备部署者受多重社会属性及兴趣爱好等因素影响，并且同一实体可能处于多个物联网设备的观测范围，呈现出交叠虚拟社区化特征，进而，表现为差异化的搜索协同意愿问题。本发明主要方法包括：设计物联网设备部署者历史协同行为特征提取方法，识别部署者协同行为的核心特征；同时，研究重叠虚拟社区结构检测方法，评估部署者及搜索用户的多重社区归属；进而，综合考虑部署者与搜索用户的社区隶属度及定向协同因素，感知部署者对搜索用户的主观协同意愿。