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公开(公告)号：CN116011675A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310084945.5
申请日：2023-02-03
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明属于风力发电短期功率预测技术领域，具体涉及基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法；包括：步骤1、进行风力发电系统建模；步骤2、建立LCASO‑BP神经网络模型；步骤3、基于LCASO‑BP神经网络模型进行风力发电预测；本发明的基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法，以基于逻辑混沌原子搜索算法（LCASO）优化的BP神经网络对风力发电功率进行预测的功率预测趋势与实际的功率预测趋势一致性高，可实现对风力发电准确、高效的功率预测，促进风力发电的发展。
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公开(公告)号：CN115882463A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211566196.1
申请日：2022-12-07
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/14 , G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种商业建筑空调负荷可调度潜力评估方法，它包括以下步骤：步骤1：商业建筑空调负荷可调度潜力评估；步骤2：聚合空调负荷群可调度潜力评估；步骤3：算例分析；本发明具有充分挖掘可调度潜力、提升调动能力、提升电网平衡能力的优点。
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公开(公告)号：CN115860547A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211566204.2
申请日：2022-12-07
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及基于组合赋权‑TOPSIS的乡村电气化数字化成效评价方法，它包括以下步骤：构建乡村电气化数字化建设成效评估体系；构建基于个体化赋权和改进粒子群算法的组合赋权模型；采用TOPSIS的综合评价方法；本发明能有效识别乡村电气化数字化建设情况，推动乡村电力数字化转型；本发明具有有效识别乡村电气化数字化建设、推动乡村电力数字化转型的优点。
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公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
摘要： 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
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公开(公告)号：CN115759415A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211458094.8
申请日：2022-11-16
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及基于LSTM‑SVR的用电需求预测方法，它包括以下步骤：构建LSTM网络模型；采用PSO来对SVR的参数进行寻优；构建LSTM‑SVR模型；实验并进行分析；本发明利用LSTM对时间序列电力负荷数据进行预测，而后通过基于PSO和CV寻优的SVＲ对其误差进行修正来提高预测精度，将温度、风速、风向、太阳辐射、湿度、光照度等气象条件作为特征向量，对用户用电需求进行预测，利用深度学习LSTM对时间序列数据的记忆能力，支持向量机对误差的泛化能力和粒子群交叉验证的寻优能力，使得预测的最终结果更加精确，其拟合系数Ｒ2达到0.96以上，平均绝对百分误差小于0.13%，拟合程度高；本发明具有提升电力负荷的预测精度、电力需求预测值更加精确、平均绝对百分误差、拟合程度高的优点。
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公开(公告)号：CN115471073A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211124171.6
申请日：2022-09-15
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于农村多生物质能源规划技术领域，具体涉及适于农村地区小规模多生物质能源的耦合组件规划方法；包括步骤：S1构建农村热电联产集成系统模型；S2对农村热电联产系统的耦合组件进行规划；步骤S1包括：S11构建电力系统模型；S12构建热力系统模型；S13构建耦合组件模型；步骤S2包括：S21选择要度量计划方案的索引；S22基于多能量流的指标计算；S23计算衡量规划方案的综合指标；本发明确定了包含生物质燃料收集成本、电力、天然气和秸秆采购成本、风能和太阳能减排处罚、二氧化碳等成本的综合指标，通过比较各项指标，确定了规划方案；所提出的规划方法能够适应工程中的实际情况，有效地降低了能源消耗成本，促进了生物质能在农村地区的应用。
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公开(公告)号：CN112330492B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011327897.0
申请日：2020-11-24
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种基于通信可靠性约束的主动配电网能源共享方法，其步骤为：首先，建立配电网系统模型，在配电网格中一个配电系统运营商聚集N个能源微网，能源微网与通信基站一一对应匹配；其次，通过通信基站控制能源微网之间的能源共享，并构建能源共享机制的通信可靠性约束模型及通信基站的功率损耗约束模型；然后，根据通信基站功率损耗约束模型构建能源共享机制的最优运行模型；最后，采用最小二乘法和分段线性方法对通信可靠性约束模型进行线性化求解，进而得到能源共享机制的配电网总体成本最小值。在每个微网满足其物理和通信可靠性约束的前提下，本发明提出的能量共享机制使得基于分布式能源共享的配电网总体成本最小。
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公开(公告)号：CN114386663A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111491915.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京能瑞科技有限公司
发明人： 华远鹏 , 王圆圆 , 王世谦 , 白宏坤 , 贾一博 , 韩丁 , 卜飞飞 , 王涵 , 杨萌 , 李鹏 , 尹硕 , 李文峰 , 李虎军 , 刘军会 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 邓振立 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静
摘要： 本发明涉及一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度方法，用于实现虚拟电厂运营商与电动汽车车主间的共赢，其包括虚拟电厂运行商的上层优化模型、电动汽车车主的下层模型以及结合CPLEX的粒子群模型求解方法；上层模型以虚拟电厂运行成本最小为优化目标，考虑功率平衡与储能系统约束，并根据所求得上层目标更新相应电价信息；下层优化模型基于电价信息，以电动汽车车主用电费用最小为优化目标，求解聚合电动汽车功率，并将其发送给上层优化模型；基于结合CPLEX的粒子群求解方法求解所建立区间博弈模型以求得博弈均衡解；所求调度方案可兼顾虚拟电厂运营商与电动汽车车主的双边利益并有效提高系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114285029A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111558532.3
申请日：2021-12-17
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种激励电动汽车参与车网互动的调度控制方法及系统，所述方法包括：获取综合能源系统待调度时段内的功率信息和所述时段对应的市场价格；将所述功率信息和所述时段对应的市场价格输入预先建立的综合能源系统优化调度模型中，获得待调度时段内各时刻电动汽车充放电需求数据；利用纳什博弈原理和所述待调度时段内各时刻电动汽车充放电需求数据确定待调度时段内电动汽车参与车网互动的贡献度；基于所述电动汽车的贡献度制定激励电动汽车参与车网互动的控制信号。本发明提供的技术方案，通过在对于电动汽车参与车网互动的贡献度进行计算，采取通过完善的调度控制策略更好的调动电动汽车参与车网互动积极性，实现电网安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN114154860A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111468471.1
申请日：2021-12-03
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，采用电力为视角进行评价指标体系的创建，从电力视角出发，综合考虑电力供电大类的113类统计数据对于整个方针的关联性，选取农村居民用电情况、农村产业发展用电状况、农村生态环境用电情况、农民生产用电情况来代表农村农业发展状况，构建基于电力视角的综合评价指标体系。将物元可拓模型与层次分析法相结合，用电力数据客观地综合考虑总体布局和农业强、农村美、农民富的伟大目标，使得指标体系更具普适性。
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