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公开(公告)号：CN112838909A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011608168.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯眼图纹理熵特征的通信干扰检测方法，主要解决现有干扰检测方法在低干信比下检测率低，检测时间较长的问题。其实现步骤是：(1)生成待检测无线通信信号的高斯眼图；(2)计算高斯眼图的纹理熵特征；(3)设定干扰检测检验统计量；(4)进行检验判决，得到干扰检测结果。本发明具有在高干信比和低干信比下干扰检测概率较高，检测速度快的优点，有效的克服了现有干扰检测方法存在的在低干信比下检测概率低和检测时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN109450835B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811300069.0
申请日：2018-11-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04L27/00
Abstract: 一种基于HSCA提取通信信号特征的调制识别方法，利用特征提取过程中未用到信号先验载波信息的性质，实现低信噪比情况下，通信信号的调制识别。具体步骤包括：1、获取归一化后的通信信号矩阵，2、设置参数，3、基于HSCA，提取信号特征，4、模拟信号的调制识别，5、幅移键控信号的调制识别，6、频移键控信号的调制识别。本发明克服了已有技术无法兼顾通信信号的调制识别在非协作系统中和低信噪比情况下识别准确率不高的缺陷，采用HSCA提取信号特征，提高了低信噪比情况下，非协作系统中通信信号的调制识别准确率，为未来通信信号调制识别的特征提取提供了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN111832513A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010705052.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西兰花教育科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的实时足球目标检测方法，主要解决现有足球目标检测速度慢，精度低的问题。其方案是：1)获取足球目标检测网络YOLOv4；2)构建足球目标训练数据集；3)获取已构建训练数据集的先验框大小，并将其替换目标检测网络YOLOv4中的先验框；4)对训练数据集进行数据增广；5)利用增广后的数据集对目标检测网络YOLOv4进行训练；6)将待检测的足球目标视频，输入到训练好的YOLOv4足球目标检测网络中进行检测标注，输出足球目标的检测结果。本发明增强了网络的识别和定位能力，提高了足球目标的检测速度和精度，保证了足球目标检测的实时性，可用于人机交互、体育赛事、实况直播及运动分析。
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公开(公告)号：CN111639697A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010460841.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非重复采样和原型网络的高光谱图像分类方法，主要解决现有技术中在小样本学习场景下，由于训练样本较少而引起的过拟合现象和训练过程中由于学习到测试样本，造成分类结果“虚高”的问题。其实现方案为：1)利用非重复采样法从预处理后的数据集中采集出训练集和测试集；2)构建高光谱图像原型分类网络；3)利用训练集对高光谱图像原型分类网络进行训练，得到训练好的网络最优模型；4)将测试集输入到网络最优模型中，得到测试数据分类结果。本发明解决了现有小样本场景下存在的过拟合问题，同时又保证了分类精度，可应用于地质勘探、城市遥感和海洋探测。
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公开(公告)号：CN111190050A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010018036.8
申请日：2020-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R23/167 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于现场可编程门阵列FPGA的电磁信号干扰检测系统及方法，该系统包括信号处理模块、载频计算模块、信号采集模块和信号判决模块。该方法的步骤包括：(1)将采集到的数组分割成多帧数据序列；(2)计算每帧数据序列的频谱序列；(3)获取多帧频谱序列的功率谱均值序列；(4)将功率谱均值序列分段，求出检验统计量；(5)计算第一门限值，判断有无电磁信号干扰；(6)利用载频公式计算待检测干扰信号的载频。本发明具有对超宽带信号进行检测，系统集成度高，能够检测出低能量干扰信号等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106446764B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610570768.1
申请日：2016-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊颜色聚合向量的目标检测方法，主要解决现有基于模糊颜色聚合向量方法对复杂场景目标检测准确率不高的问题。其实现步骤是：首先对输入视频集进行预处理，得到预处理之后的量化图像；其次分别对得到的量化图像计算改进的颜色聚合向量，并对得到的向量进行模糊聚类，得到隶属度矩阵；接着对之后的输入图像依据隶属度矩阵计算改进的模糊颜色聚合向量，并构建背景模型；最后通过计算当前帧与背景模型的相似度实现对目标的有效检测。本发明具有对复杂场景适应性更好，检测准确度更高的优点，可用于智能化交通、智能监控、突发事件检测、及医学导航手术中手术器械定位。
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公开(公告)号：CN109542416A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811367559.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种高速波形的均衡方法，用于解决现有技术中存在的仅能实现对差分高速波形或单端高速波形进行均衡导致的通用性低的技术问题，同时缩短对差分高速波形均衡的时间，实现步骤为：获取高速波形的参数值；提取AMI模型的AMI文件以及DLL文件和文件名；编写DLL文件中函数的头文件名；基于MATLAB仿真软件获取AMI模型中DLL文件每个函数的输入参数和各输入参数值；获取DLL文件中每个函数的输入参数和各输入参数值；基于MATLAB仿真软件获取AMI模型中DLL文件的AMI_INIT函数和AMI_GETWAVE函数的输出波形；确定输出波形的使用规则；基于MATLAB仿真软件获取均衡高速波形的眼图。
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公开(公告)号：CN106408590B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610917508.7
申请日：2016-10-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析的粒子滤波目标跟踪方法，主要解决现有技术在粒子滤波中，由于粒子匮乏导致跟踪失败和计算效率低的问题。其实现步骤是：1.在粒子滤波框架下，根据前一时刻回归分析的结果预测目标状态得到候选目标，提取候选目标特征；2.通过计算候选目标特征与模板之间的距离，得到对应粒子的权值；3.根据粒子的权值对粒子进行重采样，然后估计目标状态；4.计算回归分析的预测状态和目标状态的偏差，进一步更新粒子集，实现对目标的可靠跟踪。本发明对目标遮挡问题具有较好的鲁棒性，同时计算效率较高，可用于智能视频监控、机器人导航、道路交通管制等系统。
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公开(公告)号：CN106998252A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710351826.6
申请日：2017-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于云数据库的轻量级RFID群组标签认证方法，旨在解决云数据库和待认证群组标签共享密钥更新失同步的技术问题，同时提高认证的效率和准确率。实现步骤包括：(1)阅读器向待认证群组标签广播认证请求；(2)待认证群组标签做出响应，并由阅读器将该响应转发给云数据库；(3)云数据库验证阅读器和待认证群组标签身份；(4)云数据库剔除非法失效标签，并将合法标签信息发送给待认证群组标签；(5)待认证群组标签认证云数据库；(6)待认证群组标签剔除非法失效标签；(7)云数据库更新共享密钥；(8)认证后群组标签更新共享密钥，并验证密钥验证消息。本发明实现了云数据库和待认证群组标签的双向认证，安全性高。
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公开(公告)号：CN106569204A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610917808.5
申请日：2016-10-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/68
CPC classification number: G01S13/68
Abstract: 本发明公开了一种子椭圆个数可变的非椭圆扩展目标跟踪方法，主要解决现有技术不能处理由非椭圆扩展目标姿态机动带来子椭圆个数变化的问题。其实现步骤是：首先，将非椭圆扩展目标扩展状态用多个子椭圆建模；其次，对多个子椭圆目标的状态进行预测，并分解符合分解准则的预测子椭圆目标状态；最后，对分解后的预测子椭圆目标状态进行更新，并合并符合合并准则的更新后的子椭圆目标更新状态，得到合并后的子椭圆目标更新状态。仿真实验表明，本发明有效解决了子椭圆个数变化的非椭圆扩展目标跟踪问题，提高跟踪的效率，可用于雷达目标跟踪系统。
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