基于单应变换的视频同步方法

    公开(公告)号:CN108234819A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810086745.2

    申请日:2018-01-30

    CPC classification number: H04N5/04 G06T7/33 G06T2207/10016

    Abstract: 本发明提出了一种基于单应变换的视频同步方法,用于解决现有技术中存在的当运动目标做非平面运动时视频同步误差较大的技术问题。实现步骤为:对输入视频进行运动目标轨迹提取及背景图像匹配;得到背景图像的对极点;对运动目标轨迹、背景图像特征点和对极点进行归一化;利用背景点、对极点和轨迹点,基于单应变换获得初始轨迹点匹配对,采用对极几何约束剔除错误的轨迹点匹配对;提取轨迹点的时间信息,使用随机抽样一致算法计算出输入视频间的时间模型参数。本发明当运动目标做非平面运动时,可以获得较高的正确匹配率,适用于多视频监控、目标跟踪、视频拼接、三维重建及视频融合等领域。

    无线分布式网络中基于辅助链路的多播路由方法

    公开(公告)号:CN104703243B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510112308.X

    申请日:2015-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种无线分布式网络中基于辅助链路的多播路由方法,主要解决现有基于树形拓扑的无线多播路由协议数据传输效率低的问题。其实现步骤是:首先利用邻节点和多播树外部节点构建辅助链路,并刷新多播路由表;然后在收到多播报文时查找多播路由表和邻节点表,判断是否符合转发条件;最后利用原有链路和辅助链路同时进行多播报文转发。本发明能够减小多播报文的转发次数和转发跳数,进而提高了多播报文覆盖所有组成员的效率,可用于无线自组织网络。

    区域相似性和局部空间约束的非刚性SAR图像配准方法

    公开(公告)号:CN104732546B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201510155396.1

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种区域相似性和局部空间约束的非刚性SAR图像配准方法,主要解决现有刚性配准方法应用于大幅SAR图像配准效果不佳的问题,其实现的步骤是:1.输入两幅SAR图像;2.提取输入图像的特征点,计算局部特征描述符相似性;3.构建特征点背景区域相似性;4.构建特征点局部空间约束条件;5.根据步骤2、3和4构建匹配代价函数;6.利用概率松弛算法对匹配代价函数进行迭代优化,得到最佳匹配点;7.根据最佳匹配点,获得几何形变参数,得到配准结果。本发明与现有技术相比,增强了对斑点噪声和特征异常点的鲁棒性,提高了模拟非刚性形变的能力,提高了大幅实测SAR图像配准效果,可用于图像融合和变化检测。

    基于高阶奇异值分解的多传感器视频融合方法

    公开(公告)号:CN103354602B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310241978.2

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的多传感器视频融合方法,主要解决现有技术抑躁过程复杂和时空特征信息提取差的问题。其实现步骤为:分别输入两个已配准视频;利用三维surfacelet变换获得低通方向子带系数和带通方向子带系数;对带通方向子带系数构成的四阶张量进行高阶奇异值分解HOSVD,得到特征图像,并对其进行融合,得到融合特征图像;对融合特征图像进行HOSVD重建,得到融合带通子带系数;将低通方向子带系数进行加权平均,得到融合低通子带系数;对融合带通子带系数和融合低通子带系数进行3D-ST的逆变换,得到融合视频。本发明能够在噪声环境下多传感器视频融合中很好地提取时空特征信息并且简化抑噪过程,可应用于目标跟踪和检测。

    结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法

    公开(公告)号:CN103400384B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201310325400.5

    申请日:2013-07-22

    Abstract: 一种结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法。其步骤为:1、输入存在大视角变化的两幅图像;2、用MSER对图像进行区域检测,利用区域的均值和方差来拟合椭圆区域;3、将椭圆区域归一化成圆区域,用SIFT描述子对其进行描述;4、采用最近邻比次近邻策略,选择初始的区域匹配对;5、在匹配区域对内,利用SIFT方法检测特征点;6、对特征点进行描述,得到基于MSER的128维描述符以及2维空间描述符;7、采用结合距离的相似性策略,在两幅图像中选择精确匹配点对。本发明克服了现有技术中特征点描述符不具有仿射不变性以及没有考虑空间信息的缺陷,可以提取出具有较高正确率的匹配点对,更好的用于图像配准。

    分布式TDMA协议中时隙冲突的快速分解方法

    公开(公告)号:CN104734798A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510170031.6

    申请日:2015-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种分布式TDMA协议中时隙冲突的快速分解方法,主要解决Ad Hoc网络中因时隙冲突导致的传输效率和信道利用率下降的问题。其实现步骤是:1.节点入网,标记时隙类型;2.节点在接收时隙接收正确包,根据包的物理层参数计算预测参数,如果预测参数符合冲突预测条件,则进行冲突预测分解;3.节点在接收时隙接收错误包,如果包的物理层参数符合冲突条件,则进行冲突分解;4.节点在接收时隙没有接收到包或者在空闲时隙接收到正确包,则更新时隙表。本发明引入了跨层设计,使得时隙冲突的预测和检测更加高效,提高了网络的传输效率和信道利用率,可用于分布式自组织网络。

    无线分布式网络中基于辅助链路的多播路由方法

    公开(公告)号:CN104703243A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510112308.X

    申请日:2015-03-14

    CPC classification number: H04L49/201 H04L45/026 H04W40/248 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种无线分布式网络中基于辅助链路的多播路由方法,主要解决现有基于树形拓扑的无线多播路由协议数据传输效率低的问题。其实现步骤是:首先利用邻节点和多播树外部节点构建辅助链路,并刷新多播路由表;然后在收到多播报文时查找多播路由表和邻节点表,判断是否符合转发条件;最后利用原有链路和辅助链路同时进行多播报文转发。本发明能够减小多播报文的转发次数和转发跳数,进而提高了多播报文覆盖所有组成员的效率,可用于无线自组织网络。

    基于3维Log-Gabor变换的视频图像融合性能评价方法

    公开(公告)号:CN102946548B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210493342.2

    申请日:2012-11-27

    Inventor: 张强 陈闵利 王龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于3维Log-Gabor变换的视频图像融合性能评价方法,主要解决输入视频有噪声或背景运动情况下,现有技术不能准确评价融合算法性能的问题。其实现步骤是:利用3维Log-Gabor变换对输入视频和融合后视频进行多方向,多尺度分解;用视频图像的3维相位一致性构建时-空相位一致性评价因子;用视频图像的3维Log-Gabor变换系数幅值构建时-空信息提取评价因子;将时-空一致性评价因子和时-空信息提取评价因子结合,构建全局时-空性能评价因子,根据该因子的计算结果评价视频融合算法性能;结合人眼视觉ST-CSF公式、3维梯度结构张量设计局部和全局参数。本发明能准确评价有噪声或背景运动情况下融合算法性能,可用于评价视频图像融合算法性能。

    基于相位一致性和SIFT的SAR图像配准方法

    公开(公告)号:CN103914847A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410143117.5

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于相位一致性和SIFT的SAR图像配准方法,主要解决了传统SIFT方法应用于合成孔径雷达SAR图像配准失效或精度较低的问题,本发明实现的步骤是:(1)输入两幅图像;(2)提取SIFT特征;(3)筛选特征点;(4)滤除错误匹配点对;(5)获得几何形变参数;(6)得到配准结果。本发明与现有技术相比,改善了对错误匹配点的滤除能力,增强了对噪声的鲁棒性,从而提高了实测合成孔径雷达SAR图像配准的精度。

    基于高维三重马尔可夫场的SAR图像分割方法

    公开(公告)号:CN103606164A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310647726.X

    申请日:2013-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于高维三重马尔可夫场的SAR图像分割方法,主要解决现有技术中分割区域一致性不足的问题,其实现步骤是:(1)输入SAR图像,并对其初始化分割获得分割标记场;(2)通过自协方差运算,建立附加标记场;(3)计算像素点分割标记可靠性参数;(4)计算像素点与其高维邻域内像素点的起伏相似性参数;(5)构建高维邻域下分割标记场、附加标记场以及SAR图像三者的联合分布概率;(6)基于联合分布概率,构建后验边缘概率分割模型;(7)最大化后验边缘概率更新分割标记场和附加标记场,获得最终分割结果。本发明提高了同质区域的分割一致性及异质区域的分割精度,可用于SAR图像目标检测与识别。

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