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公开(公告)号：CN109870283A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910236528.1
申请日：2019-03-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时传感器信号序列转位移序列的方法及系统，包括：对原始转速信号序列和原始叶端定时传感器信号序列，进行有效数据段截取；对有效数据段内的转速信号和叶端定时传感器信号进行丢失识别补全，得到新的转速信号序列和新的叶端定时传感器信号序列；分别定义各新的叶端定时传感器信号序列中的叶片序号；提取所有新的叶端定时传感器信号序列中的同一叶片信号，并按时间顺序排列得到各叶片时间信号序列；建立叶片振动模型，以叶片平衡位置为基准，将各叶片时间信号序列转化为叶片位移序列。本发明能实现叶端定时传感器信号序列的预处理，并将叶端定时传感器信号序列转化为叶片位移序列，为后续叶片振动参数的提取提供有利条件。
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公开(公告)号：CN105806943B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610132743.3
申请日：2016-03-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开涉及一种基于离散小波的复合材料梁结构损伤定位方法，所述方法包括获取复合材料梁结构的第一阶模态振型；对所述第一阶模态振型使用离散小波进行分解，获取1‑3尺度下的各细节波形；求各细节波形的包络信号，统计各包络的最高点数目；包络信号最高点均出现在相同物理位置的数目判断该处是否出现损伤等步骤。基于所述方法实现了一种基于离散小波的复合材料梁结构损伤定位系统，以利于方法的方便应用。本公开具有运算效率快，损伤识别精度高的特点，适用于复合材料梁结构的动力学无损检测。
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公开(公告)号：CN107449577A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710446281.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 西安交通大学 , 西安铁路信号有限责任公司
IPC: G01M7/02
CPC classification number: G01M7/022
Abstract: 本发明公开了一种包含冲击信号和随机振动信号的复合信号的电动振动台复现方法及振动复现系统，该方法采用离散小波变换的方法分离复合目标信号中的随机成分和冲击成分；采用频域功率谱复现的方法得到随机成分的驱动信号，采用时域波形再现的方法得到冲击成分的驱动信号；将两组驱动信号叠加后输入至电动振动台，并采用离散小波变换的方法继续分离响应复合信号中的随机成分和冲击成分，分别与目标复合信号分离出的随机成分和冲击成分进行对比，根据误差信号对驱动信号分别进行修正和迭代。该方法可以提高冲击加随机复合信号在振动台上复现的精度。
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公开(公告)号：CN105784936B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201610134002.9
申请日：2016-03-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开涉及一种复合材料板损伤的快速检测方法及系统，包括以下步骤：对复合材料板进行模态测试，获取模态振型数据；计算模态振型数据的二维广义局部熵；判断二维广义局部熵是否存在异常数据；根据前步的判断结果判断复合材料板是否存在损伤。基于所述方法，实现了一种复合材料板损伤的快速检测，用于方便方法的应用。本公开方法对具有运算实施性好、简单易行、通用性强的特点，可清晰地对损伤形状及位置进行辨识，适合一般复合材料板结构损伤的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN106096173A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610458959.9
申请日：2016-06-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5004
Abstract: 本公开涉及一种基于Hermitian小波有限元载荷识别方法及系统。其中，所述方法采用Hermitian小波有限元对基于相对自由度原理及一阶剪切变形理论的悬臂结构节点1‑6进行建模，对其余部件采用有限元软件进行建模；进而获得悬臂结构的混合刚度矩阵和混合质量矩阵，结合测得的振动信号，求解待识别载荷。本公开具有运算实施性好、简单易行、通用性强的特点，可以快捷方便的识别出悬臂结构的载荷，适用于大型机械结构的复杂载荷识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104677623A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510115347.5
申请日：2015-03-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机叶片故障在位声学诊断方法及监测系统，以叶片受损伤产生裂纹后会在运转过程发出准周期性的异响或哨声为依据，首先对含有异响或哨声的运行叶片声信号进行滤波降噪，从降噪后的声信号时频谱图中提出了特征形态时频曲线；由特征形态时频曲线的拟合多项式重构叶片异响或哨声的特征信号，将特征信号与降噪后的叶片声信号做相关，根据相关系数峰值确定叶片故障声信号报警阈值并判断叶片故障发生及周期。本发明为风力发电机叶片在线监测提供了一种简单高效、低成本与非接触的在位故障诊断方法，给予风力发电机叶片正常运行及维护指导性意见。
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公开(公告)号：CN103592369A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310574570.7
申请日：2013-11-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机盘类零件在位裂纹检测方法，包括以下步骤：(1)在航空发动机盘类零件上设置多个测点，进行标准模态测试，得到前四阶模态振型数据序列，并形成对应的各阶模态振型曲线；(2)计算各阶模态振型曲线上各模态振型数据点di的广义局部熵，得到各阶模态振型的广义局部熵裂纹指示曲线；(3)根据各阶模态振型的广义局部熵裂纹指示曲线上最高峰值、最低峰值和次高峰值的关系，判定该最高峰值对应的测点处是否出现裂纹。本发明运算在位性好，便于现场指导航空发动机涡轮盘等盘类零件的在位动力学无损检测。
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公开(公告)号：CN119939214A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510025013.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/213 , G01H17/00 , G01M7/02 , G01M13/00 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本公开提供一种用于单传感叶端定时信号的固有频率提取方法，根据单传感器测量数据和先验信息选择叶片共振区测量信号，根据叶片共振区测量信号，生成两组特定虚拟信号，利用频移原理生成两组点乘信号，通过点乘信号频谱差值的斜率提取特征频率，根据混叠公式和先验信息进行解混叠，实现叶片固有频率的提取。本公开方案解决了叶端定时测量信号高度欠采样问题，能够快速准确地从混叠频谱中提取出旋转叶片的固有频率。
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公开(公告)号：CN119310178A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411340673.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种叶端定时信号时频非凸压缩感知方法及系统。首先，在转子叶片机匣的周向位置安装叶端定时传感器，并获取转子叶片到达叶端定时传感器的实际时间序列；之后，根据转子叶片到达叶端定时传感器的理想时间与实际时间形成的时间差、转子叶片转频与旋转半径构建多测量快拍矩阵；接着，基于多测量快拍矩阵构建多测量向量时频非凸压缩感知模型；最后，在优化‑极小化框架下求解多测量向量时频非凸压缩感知模型，得到转子叶片振动信号时频图，其用于感知转子叶片裂纹故障状况。所述方法将单测量向量压缩感知模型拓展到多测量向量压缩感知模型，大幅降低叶端定时数据重构时间，且有望为叶片裂纹监测与诊断提供稳健的指标。
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公开(公告)号：CN119267263A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411417813.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种液体火箭发动机涡轮泵转速确定方法及相关装置，包括：获取涡轮泵的振动信号和转速信号，所述转速信号是由涡轮泵的原始键相信号计算得到的；根据所述转速信号，结合Vold‑Kalman滤波器对所述振动信号进行处理，得到振动信号的一阶信号；对所述振动信号的一阶信号进行希尔伯特解调，得到振动信号的一阶信号的相位信息；对所述振动信号的一阶信号的相位信息关于时间进行求导，根据所述求导结果计算涡轮泵的瞬时转速。本发明的目的在于实现涡轮泵转速的准确确定，进而提高涡轮泵的故障诊断的准确性和可靠性。
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