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公开(公告)号：CN111884959B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010676044.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 一种用于单载波宽带无线通信系统的迭代均衡方法及设备，方法包括初始状态得到初始编码比特外信息以及原始信息比特数据流的初始估计值，以及在迭代中接收端采用时域迭代均衡结构进行处理，具体的，设计反馈滤波器组和前馈滤波器结构；联合优化反馈滤波器组和前馈滤波器系数；估计滤波器系数中的相关参数；计算均衡信号的等效信噪比；对均衡信号进行MAP译码，得到第i次迭代原始信息比特数据流的估计值以及第i次迭代编码比特外信息，用于下一次迭代。同时提供了实现该方法的装置、终端以及计算机可读存储介质，本发明能有效应对信道长度超过CP长度的超大时延拓展，提高系统的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN113014279A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110038991.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明提出了一种适用于视距通信中具备抗干扰能力的帧检测方法。一种视距通信中具备抗干扰能力的帧检测方法，采用功率倒置算法将接收信号中的一路设为参考信号，权系数保持为1，调整其余各路接收信号权值，然后根据调整后的各路接收信号权值进行空域合并，然后对合并后的信号进行帧检测。该方法在帧检测前对接收信号进行一级抗干扰处理提高信号的信干比，提升干扰环境下通信系统的帧检测性能。
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公开(公告)号：CN111885725A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010706135.5
申请日：2020-07-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种远距离TDMA移动自组织网络节点同步接入方法及设备，接入方法包括通信帧结构设计、双导频信号的设计、利用智能天线完成特殊导频信号的发送与接收、利用智能天线完成同步接入包的发送与接收、粗同步、精同步以及动态同步调整。本发明同时提供了一种实现接入方法的设备、终端及计算机可读存储介质。本发明能够兼容和扩展不同情景的系统需求。设计双导频信号，通过接收特殊导频确定智能天线的最佳接收扇区，然后使用该最佳接收扇区接收同步接入包，极大提高了同步接入的效率和稳定性。使用智能天线完成特殊导频信号和同步接入包的定向传输，极大提高了传输范围，解决了传统方法标准节点失效等问题。
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公开(公告)号：CN111884959A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010676044.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 一种用于单载波宽带无线通信系统的迭代均衡方法及设备，方法包括初始状态得到初始编码比特外信息以及原始信息比特数据流的初始估计值，以及在迭代中接收端采用时域迭代均衡结构进行处理，具体的，设计反馈滤波器组和前馈滤波器结构；联合优化反馈滤波器组和前馈滤波器系数；估计滤波器系数中的相关参数；计算均衡信号的等效信噪比；对均衡信号进行MAP译码，得到第i次迭代原始信息比特数据流的估计值以及第i次迭代编码比特外信息，用于下一次迭代。同时提供了实现该方法的装置、终端以及计算机可读存储介质，本发明能有效应对信道长度超过CP长度的超大时延拓展，提高系统的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN111669210A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010485714.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413 , H04L1/00
Abstract: 一种基于大规模天线时空对准的多用户定时同步方，其基站具有大规模的均匀线性天线阵列(ULA)，大规模MIMO系统中的多用户端在上行链路中通过基站接收天线和导频序列LTF进行定时同步。考虑到每个用户发送到基站的入射信号会在多径的影响下被限制在一个窄的角度范围内，可以利用每个用户的波达方向(DOA)所对应的导向向量对基站接收信号进行波束形成，使多用户干扰得到有效的抑制。本发明利用基站大规模天线的超高空域分辨能力，能够直接将空域特征区别明显的用户进行分离，使得每个用户与基站之间形成了等价的单用户传输模型，从而可以运用传统的单用户定时同步方法对各个用户进行帧检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107360624B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710666889.0
申请日：2017-08-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W56/00 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于多段重复前导序列的定时粗同步方法，该方法通过发射具有重复特性的前导序列，在接收端用多个天线进行接收，并对多段接收信号进行平滑和自相关构造定时测量变量λ(d)。当定时测量变量值大于设置的检测门限值时，便认为达到定时粗同步点。本发明能在低信噪比下实现定时粗同步，最优检测门限值可以根据不同系统参数下的蒙特卡罗仿真结果预先设定，从而使粗同步错误概率大大降低。
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公开(公告)号：CN109219125B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811319898.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种OFDM系统中的功率和速率自适应分配方法，包括如下步骤：步骤1，利用二分法最大化OFDM系统的信噪比差额Γ，在最大信噪比差额Γmax的基础上，使用灌水法得到非整数速率下的最优功率分配；利用该最优功率分配计算得到相应的非整数速率分配；步骤2，在所得非整数速率下的最优功率分配下将所得非整数速率调整为整数，得到整数速率分配；步骤3，依据得到的整数速率分配，调整得到的非整数速率下的最优功率分配，得到整数速率下的功率分配。本发明通过引入信噪比差额Γ，将关于最小化误比特率的复杂优化问题转化为最大化Γ值的问题，在总功率和总比特速率的约束条件下，通过分配速率和功率使得系统误比特率最小。
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公开(公告)号：CN111245754A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010006831.5
申请日：2020-01-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的自适应空域均衡方法，发送端发送数据帧，发送端发送数据帧到达接收端后，接收端有M根天线，将M根天线接收到的数据帧的实部和虚部进行串联，作为深度学习神经网络的输入，发送端发送的理想数据信号作为监督信息，进行神经网络的训练；其中，深度学习神经网络为多层前馈神经网络；训练完成之后进行网络测试，发送端发送新的数据帧到接收端，接收端同样将M根天线接收到的数据帧的实部和虚部进行串联，作为训练完成之后的深度学习神经网络的输入，经过深度学习神经网络的计算完成空域均衡。本发明不仅在均衡过程的复杂度方面有一定程度的改善，而且当干扰与期望用户具有相近入射角度时有持平或者更好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN111212005A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010006826.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于重定时同步和干扰抵消的信号检测方法，在接收端对接收到的信号进行定时同步，找到精同步点；截取接收导频序列，利用接收导频序列进行信道估计，得到信道估计值，计算定时同步调整量，依据定时同步调整量，得到新的同步点和信道估计系数；根据新的同步点进行业务数据块的截取，根据新的信道估计系数对截取的业务数据块进行频域均衡，得到每一个业务数据块的初次信号判决结果；对接收数据进行干扰抵消，然后再做一次频域均衡，得到最终的信号判决结果。本发明可以在不降低系统的频谱效率的情况下，降低系统的误码率。干扰抵消算法对接收信号进行干扰抵消后再做一次均衡，可以消除接收信号相邻业务数据块间的干扰，提高通信系统性能。
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公开(公告)号：CN109788479B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910146085.7
申请日：2019-02-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种最小化保密中断概率的分布式协作干扰功率分配方法，采用的通信系统包括一个单天线发信方、K个单天线协作节点、一个单天线期望接收方和一个单天线窃听方；单天线期望接收方在获取信道状态信息后判断是否成立，是则计算参数ρLB与ρUB并转入步骤2，否则不给任何节点分配功率并等待信道变化；再利用黄金分割法嵌套二分法的两层一维搜索在区间[ρLB,ρUB]中寻找ρop；最后依据步骤2确定的ρop计算K个单天线协作节点的发送功率，并将这些发送功率反馈给各协作节点，完成功率分配。本发明能够在保密速率给定的情况下获得最优的功率分配结果，复杂度低、效率高。
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