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公开(公告)号：CN114639033A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111481273.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 南京谦萃智能科技服务有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人员识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取场景图像信息，确定至少一帧场景图像中人员的人体关键点、骨架和轮廓；基于人员的骨架和轮廓在若干帧场景图像中对人员进行定位跟踪；提取场景图像中人员的图像特征；根据人员的图像特征，识别得到人员的姿势，通过上述方式，本申请能够在识别过程中，利用关键点、骨架和轮廓相结合，能够提高人体识别的精细度，准确识别人员特征，进而准确判断人员姿势，提高在存在遮挡或者多人情景下的识别准确率，并且能够对人体识别进行细化，提高小幅度动作的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114529890A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210174065.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于状态检测模型，通过空间变换自适应定位待检测图像中的状态相关区域，通过状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测；状态检测模型是基于样本图像和样本图像的人员状态类别标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过对待检测图像特征进行空间变换，在待检测图像中自适应定位到与状态相关的区域，再通过对状态相关区域对待检测图像进行人员状态检测，实现了以状态相关区域为检测目标，得到在待检测图像中与状态相关的区域，减少了因固定区域检测导致的后续状态类别检测结果错误的问题，提高了状态类别检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120163A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111076345.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 南京谦萃智能科技服务有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频帧处理方法、处理装置、终端设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取对文字展示板录像得到的当前目标视频帧；从当前目标视频帧中，提取文字展示板的被遮挡区域对应的遮挡物图像；利用历史目标视频帧中文字展示板的内容，替换当前目标视频帧中的被遮挡区域，得到无遮挡图像；将无遮挡图像与经透明化处理的遮挡物图像进行叠加，得到当前目标视频帧对应的经处理目标视频帧。通过上述方式，本申请能够避免遮挡物对文字展示板内容的遮挡。
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公开(公告)号：CN111179611B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911375465.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口交通信号控制方法、装置和设备。其中方法包括：预先设定交叉口的机动车交通流、非机动车交通流以及各交通流的冲突关系；获取全部机动车交通流的流量比数据；根据流量比数据、机动车交通流、非机动车交通流以及冲突关系，并按交通流参与次序自动生成信号灯相位参数；对信号灯相位参数中的各目标相位进行相序优化，确定各目标相位的放行顺序；基于信号配时法以及信号灯相位参数，求取信号灯控制周期以及各目标相位的绿灯时间；利用获得的信号灯控制周期、各目标相位的放行顺序以及绿灯时间控制交叉口交通信号。本发明能够简化、高效、安全地实现对交叉口交通信号的控制，为交通运行提供可靠且更佳的保障。
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公开(公告)号：CN112580896A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011618038.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京谦萃智能科技服务有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识点预测方法、装置、设备及存储介质，在得到试题对应各个预置知识点的概率后，不是直接根据概率确定试题对应的知识点，而是先根据概率选出多个候选知识点，根据知识图谱判断该多个候选知识点之间的关联程度，根据该关联程度来确定知识点是否在预设范围内，如果在，才根据概率确定试题对应的知识点，从而保证了试题对应知识点的预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111489552A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010330775.0
申请日：2020-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请提供了一种车头时距预测方法、装置、设备及存储介质，其中，车头时距预测方法包括：获取目标车辆对应的目标特征，目标车辆对应的目标特征包括影响目标车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征，影响目标车辆的车头时距的车辆特征包括目标车辆的车辆特征，以及相关车辆的车辆特征；根据目标车辆对应的目标特征，预测目标车辆的车头时距。本申请从交叉口排队车辆的车头时距的特点出发，提出获取对车头时距影响较大的车辆特征和交通参数，进而根据影响车辆的车头时距的车辆特征和交通参数特征预测车辆的车头时距，通过本申请提出的车头时距预测方法预测出的车头时距能够较准确地反映交叉口的通行情况。
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公开(公告)号：CN111179612A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911378008.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交叉口车道功能生成方法、装置和设备，其中方法包括：根据预先构建的最简的车道状态以及相应的最优信号控制策略，获取针对当前车道状态的交叉口车辆平均延误值；基于当前车道状态，获取与之相关的其他车道状态及相应的交叉口车辆平均延误值；比较各车道状态的交叉口车辆平均延误值，并利用其中最小交叉口车辆平均延误值对应的车道状态，确定最终的交叉口车道功能。本发明以最小化交叉口车辆平均延误为目标，能够有效实现最优的车道功能划分与相应的信号控制方案的最佳组合，相对现有的车道功能划分方案，本发明具有更佳的普适性，且无需穷举所有车道状态组合。
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