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公开(公告)号：CN111782729A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010647841.7
申请日：2020-07-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司自贡供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式基础词库的构建和同步的方法及装置，其中方法包括以下步骤：部署词库服务器，在所述词库服务器上设置基础词库、数据库和下载端口；收集结构化文本数据和非结构化数据，并归集到所述数据库中；对所述非结构化数据进行内容抽取，抽取所述非结构化数据中的文本数据；通过新词发现算法对所述结构化文本数据和非结构化数据中抽取出的文字数据开展新词发现，将发现的新词添加至基础词库中；定期将添加新词后的基础词库发布在所述词库服务器上，并记录更新后的词库的版本；将更新后的词库同步到分布式布置的复数个业务应用端中。
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公开(公告)号：CN111090755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111083040A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911194869.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种强隔离环境下异构数据移动化方法、系统、设备和介质，方法包括：1、在互联网端部署移动邮件服务器，在信息内网端部署邮件代理服务器；2、电子邮件APP在个人移动终端向移动邮件服务器发起请求；3、移动邮件服务器接收请求，采用数据库通讯协议穿透隔离装置向关系型数据库发起请求；4、关系型数据库接收请求，并转发给邮件代理服务器；5、邮件代理服务器接收请求，发给内部邮件信息系统；6、内部邮件信息系统接收请求并处理，处理后将结果返回给邮件代理服务器；7、邮件代理服务器接收到结果并存于关系型数据库；8、移动邮件服务通过关系型数据库接收结果并返回给电子邮件APP。本发明实现强隔离环境下异构数据移动化。
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公开(公告)号：CN111079681A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911348519.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种会计原始凭证与会计电子档案关联的方法和装置，所述关联的方法包括以下步骤：扫描会计原始凭证，获取会计原始凭证影像；将会计原始凭证影像与预设的影像模板进行匹配，并对会计原始凭证影像进行切割，得到影像切片；将会计原始凭证影像及影像切片与会计电子档案关联，本发明将扫描采集到的会计原始凭证影像以及会计原始凭证影像分割后的影像切片与会计电子档案中对应的账务数据进行关联，一同显示在会计电子档案中，从而在核对账务时，就不需要一张张的去找原始凭证，节省了大量时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110889556A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109444341A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811510557.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种环保混合绝缘气体纯度的便携式检测装置和检测方法，其中装置包括进气阀、流量调节阀、流量检测模块、O2检测模块、SF6/N2检测模块、核心控制系统、电源模块、半导体温控模块以及出气阀；所述进气阀、所述流量调节阀、所述流量检测模块、所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块以及所述出气阀通过测试管路依次连接；所述O2检测模块、所述SF6/N2检测模块设在所述半导体温控模块内；所述核心控制系统分别连接所述流量检测模块和所述半导体温控模块。本发明能够准确测量SF6/N2混合绝缘气体中O2、SF6、N2纯度含量，且测试结果不受现场极端高低温环境影响，结构简单，利于携带和操作。
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公开(公告)号：CN114220425B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111301900.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于语音识别和Rasa框架的聊天机器人系统及对话方法，所述系统包括语音服务模块及智能助手模块；所述语音服务模块包括语音识别单元及语音合成单元，所述语音识别单元用于对输入的语音信息进行识别，将输入的语音信息转化为文本信息；所述语音合成单元用于将收到的文本信息转换成语音信息；所述智能助手包括语言理解单元及对话管理单元，所述语言理解单元用于根据文本信息进行用户意图分类及实体提取；所述对话管理单元用于根据维护更新用户的对话状态和动作选择，根据语音理解单元的理解结果对用户的输入做出相应，输出回复的文本信息。使得机器人聊天对话更为流畅，提高用于的体验。
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公开(公告)号：CN118279785A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410216627.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算设备的多路视频流目标识别方法，使用多线程接入多路视频流，对多个目标检测模型调用多进程并行加速目标识别，并根据用户需求，将所得到的识别结果进行灵活度较高的自定义综合判定，实现对视频流的实时分析，并提供相应的告警分析数据和实时识别视频流。
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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN118152572A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410377375.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于语言大模型的文档聚类排序方法、系统、设备及介质，其中方法包括：收集文档数据进行结构化处理与预处理；将文档内容输入语言大模型得到向量化表示；对向量化文档内容使用聚类算法得到文档簇及文档簇中的相似度矩阵，对各文档簇内文档按照相似度矩阵的加权和进行簇内排序，将排序前十的文档标题作为种子文档标题；统计文档簇中的各等级文档数量、文档总数与文档簇相关系数加权和，并计算所述三个指标的加权和，得到各文档簇最终得分，按照得分高低排序；将种子文档标题与设定prompt输入语言大模型生成短句，作为文档簇的类标签。本发明能够使得文档向量化更加准确，类排序依据更加科学，类标签的生成更加具体化、自动化。
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